2 000 Dynamic Trading Rights in Time New Bank. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024

Der Preis von 2 000 Dynamic Trading Rights für Time New Bank beträgt 5 393 201 TNB,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 01.05.2023 eingegangen sind.

Was kostet 2 000 DTR in TNB?

01.05.2023
2 000 DTR = 5 393 201 TNB
▲ 3.98 %
2 000 TNB = 0.74167457 DTR
1 DTR = 2 697 TNB

Chart, geschichte der Preisveränderung von 2 000 DTR in TNB

Kosten-Statistik für 2 000 Dynamic Trading Rights in Time New Bank

Innerhalb von 30 Tagen
Min 5 187 891 TNB
Max 5 239 656 TNB
Durchschnitt 5 216 319 TNB
Innerhalb von 90 Tagen
Min 5 187 891 TNB
Max 5 318 091 TNB
Durchschnitt 5 241 014 TNB
Innerhalb von 365 Tagen
Min 5 187 891 TNB
Max 5 318 091 TNB
Durchschnitt 5 241 014 TNB

Preisveränderung von 2 000 DTR in TNB innerhalb von letzten 30 Tagen

Innerhalb von letzten 30 Tagen (02.04.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 2 000 Dynamic Trading Rights zu Time New Bank um 4.04% verändert (5 183 598 TNB — 5 393 201 TNB)

Preisveränderung von 2 000 DTR in TNB innerhalb von letzten 90 Tagen

Innerhalb von letzten 90 Tagen (28.03.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 2 000 Dynamic Trading Rights zu Time New Bank um 8.26% verändert (4 981 483 TNB — 5 393 201 TNB)

Preisveränderung von 2 000 DTR in TNB innerhalb von letzten 365 Tagen

Innerhalb von letzten 365 Tagen (28.03.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 2 000 Dynamic Trading Rights zu Time New Bank um 8.26% verändert (4 981 483 TNB — 5 393 201 TNB)

Preisveränderung von 2 000 DTR in TNB für die ganze Zeit

Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 2 000 Dynamic Trading Rights zu Time New Bank um 22565.68% verändert (23 795 TNB — 5 393 201 TNB)

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Prognose von 2 000 Dynamic Trading Rights in Time New Bank

Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen. 

  1. Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.

  2. Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.

  3. Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.

  4. Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.

Prognose von 2 000 Dynamic Trading Rights in Time New Bank für die nächsen 30 Tage*

24.05 5 862 277 TNB ▲ 8.7 %
25.05 5 757 078 TNB ▼ -1.79 %
26.05 5 614 657 TNB ▼ -2.47 %
27.05 5 691 713 TNB ▲ 1.37 %
28.05 5 395 386 TNB ▼ -5.21 %
29.05 4 805 965 TNB ▼ -10.92 %
30.05 4 894 236 TNB ▲ 1.84 %
31.05 5 335 047 TNB ▲ 9.01 %
01.06 5 819 996 TNB ▲ 9.09 %
02.06 6 296 309 TNB ▲ 8.18 %
03.06 6 535 706 TNB ▲ 3.8 %
04.06 6 949 372 TNB ▲ 6.33 %
05.06 9 167 371 TNB ▲ 31.92 %
06.06 9 647 826 TNB ▲ 5.24 %
07.06 9 507 888 TNB ▼ -1.45 %
08.06 10 172 631 TNB ▲ 6.99 %
09.06 9 602 093 TNB ▼ -5.61 %
10.06 10 003 174 TNB ▲ 4.18 %
11.06 9 969 846 TNB ▼ -0.33 %
12.06 10 329 028 TNB ▲ 3.6 %
13.06 4 926 088 819 TNB ▲ 47591.7 %
14.06 5 162 522 881 TNB ▲ 4.8 %
15.06 5 035 196 919 TNB ▼ -2.47 %
16.06 5 262 672 859 TNB ▲ 4.52 %
17.06 5 170 403 256 TNB ▼ -1.75 %
18.06 5 024 912 848 TNB ▼ -2.81 %
19.06 5 067 775 917 TNB ▲ 0.85 %
20.06 5 088 945 366 TNB ▲ 0.42 %
21.06 5 002 240 688 TNB ▼ -1.7 %
22.06 4 851 217 131 TNB ▼ -3.02 %

* — Die prognose 2 000 Dynamic Trading Rights in Time New Bank wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 2 000 Dynamic Trading Rights in Time New Bank für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.

Prognose von 2 000 Dynamic Trading Rights in Time New Bank für die nächsen 3 Monate*

27.05 — 02.06 5 641 320 TNB ▲ 4.6 %
03.06 — 09.06 4 809 124 TNB ▼ -14.75 %
10.06 — 16.06 4 570 794 TNB ▼ -4.96 %
17.06 — 23.06 2 802 344 TNB ▼ -38.69 %
24.06 — 30.06 3 208 200 TNB ▲ 14.48 %
01.07 — 07.07 2 651 522 TNB ▼ -17.35 %
08.07 — 14.07 3 365 361 TNB ▲ 26.92 %
15.07 — 21.07 4 967 776 TNB ▲ 47.61 %
22.07 — 28.07 2 340 458 181 TNB ▲ 47012.8 %
29.07 — 04.08 2 443 593 065 TNB ▲ 4.41 %
05.08 — 11.08 2 307 345 159 TNB ▼ -5.58 %
12.08 — 18.08 2 208 298 820 TNB ▼ -4.29 %

Prognose von 2 000 Dynamic Trading Rights in Time New Bank für das nächste Jahr*

06.2024 5 260 511 TNB ▼ -2.46 %
07.2024 10 329 689 TNB ▲ 96.36 %
08.2024 9 180 285 TNB ▼ -11.13 %
09.2024 11 363 130 TNB ▲ 23.78 %
10.2024 14 157 016 TNB ▲ 24.59 %
11.2024 13 741 732 TNB ▼ -2.93 %
12.2024 12 075 737 TNB ▼ -12.12 %
01.2025 6 876 275 TNB ▼ -43.06 %
02.2025 11 838 667 TNB ▲ 72.17 %
03.2025 5 849 969 013 TNB ▲ 49314.08 %
04.2025 6 096 120 496 TNB ▲ 4.21 %
05.2025 5 721 189 761 TNB ▼ -6.15 %

FAQ

Wie viel kostet es 2 000 DTR im TNB heute, 01.05.2023?

Ab heute sind die Kosten von 2 000 Dynamic Trading Rights zu Time New Bank ist - 5 393 201 TNB

Wie viel wird es kosten 2 000 DTR im TNB Morgen 2024.05.24?

Morgen 2 000 Dynamic Trading Rights zu Time New Bank wird Kosten - 5 862 277 tnb

Wie viel wird es kosten 2 000 DTR im TNB im nächsten Monat?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 2 000 Dynamic Trading Rights zu Time New Bank für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 2 000 DTR im TNB in den nächsten 3 Monaten?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 2 000 Dynamic Trading Rights zu Time New Bank für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 2 000 DTR im TNB im kommenden Jahr?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 2 000 Dynamic Trading Rights zu Time New Bank für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Unsere Experte

Alle Prognosen auf unserer Website werden von unseren kompetenten Finanzexperten erstellt. Hier sind nur einige davon:

Anthony Carter Anthony Carter CEO, leitender Analyst
David Bailey David Bailey Geschäftsführer, Direktor der Forschungsabteilung
Anthony Glenn Anthony Glenn Stellvertretender Leiter der Analytikabteilung
Joseph Hensley Joseph Hensley Leitender Analyst vom Markt- und Aktienmanagement