1 Dynamic Trading Rights in Lilangeni. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024

Der Preis von 1 Dynamic Trading Rights für Lilangeni beträgt 17.08 SZL,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 01.05.2023 eingegangen sind.

Was kostet 1 DTR in SZL?

01.05.2023
1 DTR = 17.08 SZL
▲ 1.23 %
1 SZL = 0.05855403 DTR
1 DTR = 17.08 SZL

Chart, geschichte der Preisveränderung von 1 DTR in SZL

Kosten-Statistik für 1 Dynamic Trading Rights in Lilangeni

Innerhalb von 30 Tagen
Min 16.58 SZL
Max 17.17 SZL
Durchschnitt 16.82 SZL
Innerhalb von 90 Tagen
Min 16.58 SZL
Max 17.67 SZL
Durchschnitt 17.03 SZL
Innerhalb von 365 Tagen
Min 16.58 SZL
Max 17.67 SZL
Durchschnitt 17.03 SZL

Preisveränderung von 1 DTR in SZL innerhalb von letzten 30 Tagen

Innerhalb von letzten 30 Tagen (02.04.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 1 Dynamic Trading Rights zu Lilangeni um 1.18% verändert (16.88 SZL — 17.08 SZL)

Preisveränderung von 1 DTR in SZL innerhalb von letzten 90 Tagen

Innerhalb von letzten 90 Tagen (28.03.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 1 Dynamic Trading Rights zu Lilangeni um -2.77% verändert (17.56 SZL — 17.08 SZL)

Preisveränderung von 1 DTR in SZL innerhalb von letzten 365 Tagen

Innerhalb von letzten 365 Tagen (28.03.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 1 Dynamic Trading Rights zu Lilangeni um -2.77% verändert (17.56 SZL — 17.08 SZL)

Preisveränderung von 1 DTR in SZL für die ganze Zeit

Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 1 Dynamic Trading Rights zu Lilangeni um 7465.36% verändert (0.23 SZL — 17.08 SZL)

Teilen Sie den Link zum Preis von 1 DTR in SZL

Wenn Sie einen Link zum Preis von 1 Dynamic Trading Rights (DTR) in Lilangeni (SZL) teilen möchten, kopieren Sie den HTML-Code und fügen Sie ihn in Ihre Website ein:

Sie können auch einen Link zum Preis von 1 Dynamic Trading Rights (DTR) in Lilangeni (SZL) im Forum teilen, dafür kopieren Sie den Code und fügen Sie ihn in die Website ein:

Prognose von 1 Dynamic Trading Rights in Lilangeni

Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen. 

  1. Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.

  2. Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.

  3. Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.

  4. Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.

Prognose von 1 Dynamic Trading Rights in Lilangeni für die nächsen 30 Tage*

12.05 18.42 SZL ▲ 7.83 %
13.05 18.92 SZL ▲ 2.73 %
14.05 19.69 SZL ▲ 4.08 %
15.05 21.19 SZL ▲ 7.6 %
16.05 18.78 SZL ▼ -11.35 %
17.05 18.55 SZL ▼ -1.2 %
18.05 19.68 SZL ▲ 6.06 %
19.05 21.01 SZL ▲ 6.74 %
20.05 22.11 SZL ▲ 5.27 %
21.05 22.42 SZL ▲ 1.37 %
22.05 22.54 SZL ▲ 0.57 %
23.05 22.29 SZL ▼ -1.15 %
24.05 21.66 SZL ▼ -2.81 %
25.05 21.33 SZL ▼ -1.54 %
26.05 21.5 SZL ▲ 0.83 %
27.05 21.44 SZL ▼ -0.29 %
28.05 21.58 SZL ▲ 0.63 %
29.05 21.42 SZL ▼ -0.73 %
30.05 21.83 SZL ▲ 1.92 %
31.05 22.02 SZL ▲ 0.87 %
01.06 2 307 SZL ▲ 10378.46 %
02.06 2 313 SZL ▲ 0.27 %
03.06 2 270 SZL ▼ -1.85 %
04.06 2 254 SZL ▼ -0.71 %
05.06 2 238 SZL ▼ -0.72 %
06.06 2 226 SZL ▼ -0.52 %
07.06 2 205 SZL ▼ -0.98 %
08.06 2 216 SZL ▲ 0.51 %
09.06 2 232 SZL ▲ 0.73 %
10.06 2 266 SZL ▲ 1.51 %

* — Die prognose 1 Dynamic Trading Rights in Lilangeni wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 1 Dynamic Trading Rights in Lilangeni für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.

Prognose von 1 Dynamic Trading Rights in Lilangeni für die nächsen 3 Monate*

13.05 — 19.05 18.43 SZL ▲ 7.92 %
20.05 — 26.05 19.25 SZL ▲ 4.42 %
27.05 — 02.06 15.22 SZL ▼ -20.93 %
03.06 — 09.06 12.77 SZL ▼ -16.06 %
10.06 — 16.06 12.58 SZL ▼ -1.51 %
17.06 — 23.06 12.67 SZL ▲ 0.72 %
24.06 — 30.06 15.21 SZL ▲ 20.04 %
01.07 — 07.07 14.71 SZL ▼ -3.33 %
08.07 — 14.07 1 978 SZL ▲ 13353.43 %
15.07 — 21.07 1 854 SZL ▼ -6.29 %
22.07 — 28.07 1 921 SZL ▲ 3.61 %
29.07 — 04.08 1 828 SZL ▼ -4.85 %

Prognose von 1 Dynamic Trading Rights in Lilangeni für das nächste Jahr*

06.2024 16.97 SZL ▼ -0.66 %
07.2024 19.17 SZL ▲ 13 %
08.2024 12.95 SZL ▼ -32.47 %
09.2024 16.28 SZL ▲ 25.77 %
10.2024 18.39 SZL ▲ 12.93 %
11.2024 20.59 SZL ▲ 11.99 %
12.2024 13.85 SZL ▼ -32.76 %
01.2025 10.3 SZL ▼ -25.62 %
02.2025 11.48 SZL ▲ 11.49 %
03.2025 1 530 SZL ▲ 13224.71 %
04.2025 1 455 SZL ▼ -4.93 %
05.2025 1 477 SZL ▲ 1.55 %

FAQ

Wie viel kostet es 1 DTR im SZL heute, 01.05.2023?

Ab heute sind die Kosten von 1 Dynamic Trading Rights zu Lilangeni ist - 17.08 SZL

Wie viel wird es kosten 1 DTR im SZL Morgen 2024.05.12?

Morgen 1 Dynamic Trading Rights zu Lilangeni wird Kosten - 18 szl

Wie viel wird es kosten 1 DTR im SZL im nächsten Monat?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 Dynamic Trading Rights zu Lilangeni für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 1 DTR im SZL in den nächsten 3 Monaten?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 Dynamic Trading Rights zu Lilangeni für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 1 DTR im SZL im kommenden Jahr?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 Dynamic Trading Rights zu Lilangeni für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Unsere Experte

Alle Prognosen auf unserer Website werden von unseren kompetenten Finanzexperten erstellt. Hier sind nur einige davon:

Anthony Carter Anthony Carter CEO, leitender Analyst
David Bailey David Bailey Geschäftsführer, Direktor der Forschungsabteilung
Anthony Glenn Anthony Glenn Stellvertretender Leiter der Analytikabteilung
Joseph Hensley Joseph Hensley Leitender Analyst vom Markt- und Aktienmanagement