100 Dynamic Trading Rights in Gutes Sao Tome und Principe. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024

Der Preis von 100 Dynamic Trading Rights für Gutes Sao Tome und Principe beträgt 1 923 238 STD,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 01.05.2023 eingegangen sind.

Was kostet 100 DTR in STD?

01.05.2023
100 DTR = 1 923 238 STD
▼ -0.3 %
100 STD = 0.00519957 DTR
1 DTR = 19 232 STD

Chart, geschichte der Preisveränderung von 100 DTR in STD

Kosten-Statistik für 100 Dynamic Trading Rights in Gutes Sao Tome und Principe

Innerhalb von 30 Tagen
Min 1 923 238 STD
Max 2 004 715 STD
Durchschnitt 1 937 919 STD
Innerhalb von 90 Tagen
Min 1 923 238 STD
Max 2 021 494 STD
Durchschnitt 1 958 413 STD
Innerhalb von 365 Tagen
Min 1 923 238 STD
Max 2 021 494 STD
Durchschnitt 1 958 413 STD

Preisveränderung von 100 DTR in STD innerhalb von letzten 30 Tagen

Innerhalb von letzten 30 Tagen (02.04.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 100 Dynamic Trading Rights zu Gutes Sao Tome und Principe um -2.39% verändert (1 970 327 STD — 1 923 238 STD)

Preisveränderung von 100 DTR in STD innerhalb von letzten 90 Tagen

Innerhalb von letzten 90 Tagen (28.03.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 100 Dynamic Trading Rights zu Gutes Sao Tome und Principe um -3.24% verändert (1 987 705 STD — 1 923 238 STD)

Preisveränderung von 100 DTR in STD innerhalb von letzten 365 Tagen

Innerhalb von letzten 365 Tagen (28.03.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 100 Dynamic Trading Rights zu Gutes Sao Tome und Principe um -3.24% verändert (1 987 705 STD — 1 923 238 STD)

Preisveränderung von 100 DTR in STD für die ganze Zeit

Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 100 Dynamic Trading Rights zu Gutes Sao Tome und Principe um 6819.04% verändert (27 796 STD — 1 923 238 STD)

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Prognose von 100 Dynamic Trading Rights in Gutes Sao Tome und Principe

Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen. 

  1. Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.

  2. Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.

  3. Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.

  4. Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.

Prognose von 100 Dynamic Trading Rights in Gutes Sao Tome und Principe für die nächsen 30 Tage*

12.06 2 093 156 STD ▲ 8.84 %
13.06 2 162 605 STD ▲ 3.32 %
14.06 2 225 726 STD ▲ 2.92 %
15.06 2 362 799 STD ▲ 6.16 %
16.06 2 120 347 STD ▼ -10.26 %
17.06 2 107 000 STD ▼ -0.63 %
18.06 2 172 150 STD ▲ 3.09 %
19.06 2 306 534 STD ▲ 6.19 %
20.06 2 422 902 STD ▲ 5.05 %
21.06 2 443 712 STD ▲ 0.86 %
22.06 2 448 856 STD ▲ 0.21 %
23.06 2 414 347 STD ▼ -1.41 %
24.06 2 357 478 STD ▼ -2.36 %
25.06 2 343 544 STD ▼ -0.59 %
26.06 2 344 412 STD ▲ 0.04 %
27.06 2 303 836 STD ▼ -1.73 %
28.06 2 304 113 STD ▲ 0.01 %
29.06 2 285 266 STD ▼ -0.82 %
30.06 2 322 553 STD ▲ 1.63 %
01.07 2 343 401 STD ▲ 0.9 %
02.07 207 979 526 STD ▲ 8775.11 %
03.07 209 410 071 STD ▲ 0.69 %
04.07 204 058 821 STD ▼ -2.56 %
05.07 204 338 649 STD ▲ 0.14 %
06.07 204 798 922 STD ▲ 0.23 %
07.07 203 992 419 STD ▼ -0.39 %
08.07 200 692 907 STD ▼ -1.62 %
09.07 200 793 315 STD ▲ 0.05 %
10.07 200 023 457 STD ▼ -0.38 %
11.07 199 513 331 STD ▼ -0.26 %

* — Die prognose 100 Dynamic Trading Rights in Gutes Sao Tome und Principe wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 100 Dynamic Trading Rights in Gutes Sao Tome und Principe für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.

Prognose von 100 Dynamic Trading Rights in Gutes Sao Tome und Principe für die nächsen 3 Monate*

17.06 — 23.06 1 949 324 STD ▲ 1.36 %
24.06 — 30.06 2 005 991 STD ▲ 2.91 %
01.07 — 07.07 1 690 466 STD ▼ -15.73 %
08.07 — 14.07 1 433 661 STD ▼ -15.19 %
15.07 — 21.07 1 422 944 STD ▼ -0.75 %
22.07 — 28.07 1 432 282 STD ▲ 0.66 %
29.07 — 04.08 1 606 455 STD ▲ 12.16 %
05.08 — 11.08 1 519 955 STD ▼ -5.38 %
12.08 — 18.08 178 142 639 STD ▲ 11620.26 %
19.08 — 25.08 174 251 385 STD ▼ -2.18 %
26.08 — 01.09 172 624 985 STD ▼ -0.93 %
02.09 — 08.09 168 788 864 STD ▼ -2.22 %

Prognose von 100 Dynamic Trading Rights in Gutes Sao Tome und Principe für das nächste Jahr*

07.2024 1 913 628 STD ▼ -0.5 %
08.2024 2 115 821 STD ▲ 10.57 %
09.2024 1 308 591 STD ▼ -38.15 %
10.2024 1 559 521 STD ▲ 19.18 %
11.2024 1 728 668 STD ▲ 10.85 %
12.2024 2 149 484 STD ▲ 24.34 %
01.2025 1 512 518 STD ▼ -29.63 %
02.2025 1 063 926 STD ▼ -29.66 %
03.2025 1 133 404 STD ▲ 6.53 %
04.2025 146 769 868 STD ▲ 12849.47 %
05.2025 145 694 535 STD ▼ -0.73 %
06.2025 142 666 768 STD ▼ -2.08 %

FAQ

Wie viel kostet es 100 DTR im STD heute, 01.05.2023?

Ab heute sind die Kosten von 100 Dynamic Trading Rights zu Gutes Sao Tome und Principe ist - 1 923 238 STD

Wie viel wird es kosten 100 DTR im STD Morgen 2024.06.12?

Morgen 100 Dynamic Trading Rights zu Gutes Sao Tome und Principe wird Kosten - 2 093 156 std

Wie viel wird es kosten 100 DTR im STD im nächsten Monat?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 100 Dynamic Trading Rights zu Gutes Sao Tome und Principe für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 100 DTR im STD in den nächsten 3 Monaten?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 100 Dynamic Trading Rights zu Gutes Sao Tome und Principe für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 100 DTR im STD im kommenden Jahr?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 100 Dynamic Trading Rights zu Gutes Sao Tome und Principe für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Unsere Experte

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Anthony Carter Anthony Carter CEO, leitender Analyst
David Bailey David Bailey Geschäftsführer, Direktor der Forschungsabteilung
Anthony Glenn Anthony Glenn Stellvertretender Leiter der Analytikabteilung
Joseph Hensley Joseph Hensley Leitender Analyst vom Markt- und Aktienmanagement