100 Dynamic Trading Rights in Gutes Sao Tome und Principe. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024

Der Preis von 100 Dynamic Trading Rights für Gutes Sao Tome und Principe beträgt 1 923 238 STD,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 01.05.2023 eingegangen sind.

Was kostet 100 DTR in STD?

01.05.2023
100 DTR = 1 923 238 STD
▼ -0.3 %
100 STD = 0.00519957 DTR
1 DTR = 19 232 STD

Chart, geschichte der Preisveränderung von 100 DTR in STD

Kosten-Statistik für 100 Dynamic Trading Rights in Gutes Sao Tome und Principe

Innerhalb von 30 Tagen
Min 1 923 238 STD
Max 2 004 715 STD
Durchschnitt 1 937 919 STD
Innerhalb von 90 Tagen
Min 1 923 238 STD
Max 2 021 494 STD
Durchschnitt 1 958 413 STD
Innerhalb von 365 Tagen
Min 1 923 238 STD
Max 2 021 494 STD
Durchschnitt 1 958 413 STD

Preisveränderung von 100 DTR in STD innerhalb von letzten 30 Tagen

Innerhalb von letzten 30 Tagen (02.04.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 100 Dynamic Trading Rights zu Gutes Sao Tome und Principe um -2.39% verändert (1 970 327 STD — 1 923 238 STD)

Preisveränderung von 100 DTR in STD innerhalb von letzten 90 Tagen

Innerhalb von letzten 90 Tagen (28.03.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 100 Dynamic Trading Rights zu Gutes Sao Tome und Principe um -3.24% verändert (1 987 705 STD — 1 923 238 STD)

Preisveränderung von 100 DTR in STD innerhalb von letzten 365 Tagen

Innerhalb von letzten 365 Tagen (28.03.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 100 Dynamic Trading Rights zu Gutes Sao Tome und Principe um -3.24% verändert (1 987 705 STD — 1 923 238 STD)

Preisveränderung von 100 DTR in STD für die ganze Zeit

Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 100 Dynamic Trading Rights zu Gutes Sao Tome und Principe um 6819.04% verändert (27 796 STD — 1 923 238 STD)

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Prognose von 100 Dynamic Trading Rights in Gutes Sao Tome und Principe

Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen. 

  1. Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.

  2. Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.

  3. Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.

  4. Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.

Prognose von 100 Dynamic Trading Rights in Gutes Sao Tome und Principe für die nächsen 30 Tage*

29.06 2 081 116 STD ▲ 8.21 %
30.06 2 164 412 STD ▲ 4 %
01.07 2 244 084 STD ▲ 3.68 %
02.07 2 329 153 STD ▲ 3.79 %
03.07 2 150 961 STD ▼ -7.65 %
04.07 2 128 603 STD ▼ -1.04 %
05.07 2 194 594 STD ▲ 3.1 %
06.07 2 356 110 STD ▲ 7.36 %
07.07 2 459 644 STD ▲ 4.39 %
08.07 2 488 640 STD ▲ 1.18 %
09.07 2 492 459 STD ▲ 0.15 %
10.07 2 459 416 STD ▼ -1.33 %
11.07 2 390 826 STD ▼ -2.79 %
12.07 2 380 606 STD ▼ -0.43 %
13.07 2 381 229 STD ▲ 0.03 %
14.07 2 325 549 STD ▼ -2.34 %
15.07 2 325 747 STD ▲ 0.01 %
16.07 2 313 204 STD ▼ -0.54 %
17.07 2 335 221 STD ▲ 0.95 %
18.07 2 362 572 STD ▲ 1.17 %
19.07 288 781 517 STD ▲ 12123.19 %
20.07 291 465 308 STD ▲ 0.93 %
21.07 286 695 561 STD ▼ -1.64 %
22.07 286 952 712 STD ▲ 0.09 %
23.07 287 634 233 STD ▲ 0.24 %
24.07 286 217 993 STD ▼ -0.49 %
25.07 283 660 998 STD ▼ -0.89 %
26.07 283 903 115 STD ▲ 0.09 %
27.07 282 444 629 STD ▼ -0.51 %
28.07 281 837 545 STD ▼ -0.21 %

* — Die prognose 100 Dynamic Trading Rights in Gutes Sao Tome und Principe wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 100 Dynamic Trading Rights in Gutes Sao Tome und Principe für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.

Prognose von 100 Dynamic Trading Rights in Gutes Sao Tome und Principe für die nächsen 3 Monate*

01.07 — 07.07 1 959 360 STD ▲ 1.88 %
08.07 — 14.07 2 039 230 STD ▲ 4.08 %
15.07 — 21.07 1 775 602 STD ▼ -12.93 %
22.07 — 28.07 1 434 175 STD ▼ -19.23 %
29.07 — 04.08 1 419 861 STD ▼ -1 %
05.08 — 11.08 1 429 573 STD ▲ 0.68 %
12.08 — 18.08 1 683 402 STD ▲ 17.76 %
19.08 — 25.08 1 585 060 STD ▼ -5.84 %
26.08 — 01.09 157 113 617 STD ▲ 9812.16 %
02.09 — 08.09 152 294 372 STD ▼ -3.07 %
09.09 — 15.09 150 947 972 STD ▼ -0.88 %
16.09 — 22.09 147 533 965 STD ▼ -2.26 %

Prognose von 100 Dynamic Trading Rights in Gutes Sao Tome und Principe für das nächste Jahr*

07.2024 1 914 347 STD ▼ -0.46 %
08.2024 2 099 174 STD ▲ 9.65 %
09.2024 1 522 203 STD ▼ -27.49 %
10.2024 1 742 388 STD ▲ 14.46 %
11.2024 2 038 814 STD ▲ 17.01 %
12.2024 2 421 052 STD ▲ 18.75 %
01.2025 1 898 379 STD ▼ -21.59 %
02.2025 1 537 889 STD ▼ -18.99 %
03.2025 1 693 674 STD ▲ 10.13 %
04.2025 118 684 792 STD ▲ 6907.54 %
05.2025 117 439 512 STD ▼ -1.05 %
06.2025 115 404 946 STD ▼ -1.73 %

FAQ

Wie viel kostet es 100 DTR im STD heute, 01.05.2023?

Ab heute sind die Kosten von 100 Dynamic Trading Rights zu Gutes Sao Tome und Principe ist - 1 923 238 STD

Wie viel wird es kosten 100 DTR im STD Morgen 2024.06.29?

Morgen 100 Dynamic Trading Rights zu Gutes Sao Tome und Principe wird Kosten - 2 081 116 std

Wie viel wird es kosten 100 DTR im STD im nächsten Monat?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 100 Dynamic Trading Rights zu Gutes Sao Tome und Principe für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 100 DTR im STD in den nächsten 3 Monaten?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 100 Dynamic Trading Rights zu Gutes Sao Tome und Principe für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 100 DTR im STD im kommenden Jahr?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 100 Dynamic Trading Rights zu Gutes Sao Tome und Principe für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

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Anthony Carter Anthony Carter CEO, leitender Analyst
David Bailey David Bailey Geschäftsführer, Direktor der Forschungsabteilung
Anthony Glenn Anthony Glenn Stellvertretender Leiter der Analytikabteilung
Joseph Hensley Joseph Hensley Leitender Analyst vom Markt- und Aktienmanagement