100 Dynamic Trading Rights in Sudanesisches Pfund. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024

Der Preis von 100 Dynamic Trading Rights für Sudanesisches Pfund beträgt 55 705 SDG,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 01.05.2023 eingegangen sind.

Was kostet 100 DTR in SDG?

01.05.2023
100 DTR = 55 705 SDG
▼ -0.14 %
100 SDG = 0.17951819 DTR
1 DTR = 557.05 SDG

Chart, geschichte der Preisveränderung von 100 DTR in SDG

Kosten-Statistik für 100 Dynamic Trading Rights in Sudanesisches Pfund

Innerhalb von 30 Tagen
Min 55 705 SDG
Max 57 823 SDG
Durchschnitt 55 961 SDG
Innerhalb von 90 Tagen
Min 55 705 SDG
Max 58 111 SDG
Durchschnitt 56 443 SDG
Innerhalb von 365 Tagen
Min 55 705 SDG
Max 58 111 SDG
Durchschnitt 56 443 SDG

Preisveränderung von 100 DTR in SDG innerhalb von letzten 30 Tagen

Innerhalb von letzten 30 Tagen (02.04.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 100 Dynamic Trading Rights zu Sudanesisches Pfund um -1.98% verändert (56 831 SDG — 55 705 SDG)

Preisveränderung von 100 DTR in SDG innerhalb von letzten 90 Tagen

Innerhalb von letzten 90 Tagen (28.03.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 100 Dynamic Trading Rights zu Sudanesisches Pfund um -2.51% verändert (57 140 SDG — 55 705 SDG)

Preisveränderung von 100 DTR in SDG innerhalb von letzten 365 Tagen

Innerhalb von letzten 365 Tagen (28.03.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 100 Dynamic Trading Rights zu Sudanesisches Pfund um -2.51% verändert (57 140 SDG — 55 705 SDG)

Preisveränderung von 100 DTR in SDG für die ganze Zeit

Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 100 Dynamic Trading Rights zu Sudanesisches Pfund um 79819.2% verändert (69.7 SDG — 55 705 SDG)

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Prognose von 100 Dynamic Trading Rights in Sudanesisches Pfund

Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen. 

  1. Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.

  2. Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.

  3. Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.

  4. Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.

Prognose von 100 Dynamic Trading Rights in Sudanesisches Pfund für die nächsen 30 Tage*

30.05 59 528 SDG ▲ 6.86 %
31.05 61 205 SDG ▲ 2.82 %
01.06 63 085 SDG ▲ 3.07 %
02.06 66 128 SDG ▲ 4.82 %
03.06 61 541 SDG ▼ -6.94 %
04.06 61 099 SDG ▼ -0.72 %
05.06 63 010 SDG ▲ 3.13 %
06.06 65 934 SDG ▲ 4.64 %
07.06 70 321 SDG ▲ 6.65 %
08.06 71 291 SDG ▲ 1.38 %
09.06 71 397 SDG ▲ 0.15 %
10.06 70 710 SDG ▼ -0.96 %
11.06 208 855 SDG ▲ 195.37 %
12.06 325 764 SDG ▲ 55.98 %
13.06 325 597 SDG ▼ -0.05 %
14.06 317 840 SDG ▼ -2.38 %
15.06 317 874 SDG ▲ 0.01 %
16.06 315 769 SDG ▼ -0.66 %
17.06 322 343 SDG ▲ 2.08 %
18.06 326 009 SDG ▲ 1.14 %
19.06 60 574 308 SDG ▲ 18480.56 %
20.06 61 273 988 SDG ▲ 1.16 %
21.06 60 328 136 SDG ▼ -1.54 %
22.06 60 451 662 SDG ▲ 0.2 %
23.06 60 735 050 SDG ▲ 0.47 %
24.06 60 484 600 SDG ▼ -0.41 %
25.06 59 415 863 SDG ▼ -1.77 %
26.06 59 553 662 SDG ▲ 0.23 %
27.06 59 359 001 SDG ▼ -0.33 %
28.06 59 292 394 SDG ▼ -0.11 %

* — Die prognose 100 Dynamic Trading Rights in Sudanesisches Pfund wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 100 Dynamic Trading Rights in Sudanesisches Pfund für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.

Prognose von 100 Dynamic Trading Rights in Sudanesisches Pfund für die nächsen 3 Monate*

03.06 — 09.06 56 744 SDG ▲ 1.87 %
10.06 — 16.06 59 615 SDG ▲ 5.06 %
17.06 — 23.06 50 634 SDG ▼ -15.06 %
24.06 — 30.06 42 688 SDG ▼ -15.69 %
01.07 — 07.07 42 243 SDG ▼ -1.04 %
08.07 — 14.07 44 101 SDG ▲ 4.4 %
15.07 — 21.07 49 781 SDG ▲ 12.88 %
22.07 — 28.07 309 601 SDG ▲ 521.93 %
29.07 — 04.08 60 874 749 SDG ▲ 19562.3 %
05.08 — 11.08 59 368 088 SDG ▼ -2.48 %
12.08 — 18.08 59 224 136 SDG ▼ -0.24 %
19.08 — 25.08 57 428 431 SDG ▼ -3.03 %

Prognose von 100 Dynamic Trading Rights in Sudanesisches Pfund für das nächste Jahr*

06.2024 55 544 SDG ▼ -0.29 %
07.2024 60 834 SDG ▲ 9.52 %
08.2024 40 586 SDG ▼ -33.28 %
09.2024 47 609 SDG ▲ 17.31 %
10.2024 52 184 SDG ▲ 9.61 %
11.2024 59 159 SDG ▲ 13.37 %
12.2024 41 817 SDG ▼ -29.31 %
01.2025 33 559 SDG ▼ -19.75 %
02.2025 195 471 SDG ▲ 482.47 %
03.2025 21 901 938 SDG ▲ 11104.7 %
04.2025 21 812 449 SDG ▼ -0.41 %
05.2025 21 400 588 SDG ▼ -1.89 %

FAQ

Wie viel kostet es 100 DTR im SDG heute, 01.05.2023?

Ab heute sind die Kosten von 100 Dynamic Trading Rights zu Sudanesisches Pfund ist - 55 705 SDG

Wie viel wird es kosten 100 DTR im SDG Morgen 2024.05.30?

Morgen 100 Dynamic Trading Rights zu Sudanesisches Pfund wird Kosten - 59 528 sdg

Wie viel wird es kosten 100 DTR im SDG im nächsten Monat?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 100 Dynamic Trading Rights zu Sudanesisches Pfund für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 100 DTR im SDG in den nächsten 3 Monaten?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 100 Dynamic Trading Rights zu Sudanesisches Pfund für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 100 DTR im SDG im kommenden Jahr?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 100 Dynamic Trading Rights zu Sudanesisches Pfund für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Unsere Experte

Alle Prognosen auf unserer Website werden von unseren kompetenten Finanzexperten erstellt. Hier sind nur einige davon:

Anthony Carter Anthony Carter CEO, leitender Analyst
David Bailey David Bailey Geschäftsführer, Direktor der Forschungsabteilung
Anthony Glenn Anthony Glenn Stellvertretender Leiter der Analytikabteilung
Joseph Hensley Joseph Hensley Leitender Analyst vom Markt- und Aktienmanagement