2 000 Dynamic Trading Rights in Maurische Uganda. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024
Der Preis von 2 000 Dynamic Trading Rights für Maurische Uganda beträgt 663 442 MRO,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 01.05.2023 eingegangen sind.
Was kostet 2 000 DTR in MRO?
01.05.2023
2 000 DTR = 663 442 MRO
▼ -0.3 %
2 000 MRO = 6.029163 DTR
1 DTR = 331.72 MRO
Chart, geschichte der Preisveränderung von 2 000 DTR in MRO
Kosten-Statistik für 2 000 Dynamic Trading Rights in Maurische Uganda
Innerhalb von 30 Tagen | |
---|---|
Min | 663 442 MRO |
Max | 691 549 MRO |
Durchschnitt | 668 507 MRO |
Innerhalb von 90 Tagen | |
Min | 663 442 MRO |
Max | 697 337 MRO |
Durchschnitt | 675 576 MRO |
Innerhalb von 365 Tagen | |
Min | 663 442 MRO |
Max | 697 337 MRO |
Durchschnitt | 675 576 MRO |
Preisveränderung von 2 000 DTR in MRO innerhalb von letzten 30 Tagen
Innerhalb von letzten 30 Tagen (02.04.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 2 000 Dynamic Trading Rights zu Maurische Uganda um -2.39% verändert (679 686 MRO — 663 442 MRO)
Preisveränderung von 2 000 DTR in MRO innerhalb von letzten 90 Tagen
Innerhalb von letzten 90 Tagen (28.03.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 2 000 Dynamic Trading Rights zu Maurische Uganda um -3.24% verändert (685 681 MRO — 663 442 MRO)
Preisveränderung von 2 000 DTR in MRO innerhalb von letzten 365 Tagen
Innerhalb von letzten 365 Tagen (28.03.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 2 000 Dynamic Trading Rights zu Maurische Uganda um -3.24% verändert (685 681 MRO — 663 442 MRO)
Preisveränderung von 2 000 DTR in MRO für die ganze Zeit
Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 2 000 Dynamic Trading Rights zu Maurische Uganda um 7271.92% verändert (9 000 MRO — 663 442 MRO)
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Prognose von 2 000 Dynamic Trading Rights in Maurische Uganda
Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen.
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Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.
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Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.
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Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.
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Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.
Prognose von 2 000 Dynamic Trading Rights in Maurische Uganda für die nächsen 30 Tage*
30.05 | 709 383 MRO | ▲ 6.92 % |
31.05 | 729 491 MRO | ▲ 2.83 % |
01.06 | 751 620 MRO | ▲ 3.03 % |
02.06 | 787 867 MRO | ▲ 4.82 % |
03.06 | 733 227 MRO | ▼ -6.94 % |
04.06 | 727 957 MRO | ▼ -0.72 % |
05.06 | 751 070 MRO | ▲ 3.17 % |
06.06 | 786 000 MRO | ▲ 4.65 % |
07.06 | 837 334 MRO | ▲ 6.53 % |
08.06 | 848 666 MRO | ▲ 1.35 % |
09.06 | 849 923 MRO | ▲ 0.15 % |
10.06 | 841 896 MRO | ▼ -0.94 % |
11.06 | 824 484 MRO | ▼ -2.07 % |
12.06 | 820 988 MRO | ▼ -0.42 % |
13.06 | 821 348 MRO | ▲ 0.04 % |
14.06 | 801 774 MRO | ▼ -2.38 % |
15.06 | 801 851 MRO | ▲ 0.01 % |
16.06 | 796 547 MRO | ▼ -0.66 % |
17.06 | 809 325 MRO | ▲ 1.6 % |
18.06 | 817 898 MRO | ▲ 1.06 % |
19.06 | 96 267 812 MRO | ▲ 11670.15 % |
20.06 | 97 379 808 MRO | ▲ 1.16 % |
21.06 | 95 934 933 MRO | ▼ -1.48 % |
22.06 | 96 010 484 MRO | ▲ 0.08 % |
23.06 | 96 205 383 MRO | ▲ 0.2 % |
24.06 | 95 808 674 MRO | ▼ -0.41 % |
25.06 | 94 268 494 MRO | ▼ -1.61 % |
26.06 | 94 327 137 MRO | ▲ 0.06 % |
27.06 | 93 780 860 MRO | ▼ -0.58 % |
28.06 | 93 546 496 MRO | ▼ -0.25 % |
* — Die prognose 2 000 Dynamic Trading Rights in Maurische Uganda wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 2 000 Dynamic Trading Rights in Maurische Uganda für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.
Prognose von 2 000 Dynamic Trading Rights in Maurische Uganda für die nächsen 3 Monate*
03.06 — 09.06 | 675 839 MRO | ▲ 1.87 % |
10.06 — 16.06 | 709 219 MRO | ▲ 4.94 % |
17.06 — 23.06 | 602 984 MRO | ▼ -14.98 % |
24.06 — 30.06 | 508 616 MRO | ▼ -15.65 % |
01.07 — 07.07 | 503 714 MRO | ▼ -0.96 % |
08.07 — 14.07 | 525 355 MRO | ▲ 4.3 % |
15.07 — 21.07 | 592 896 MRO | ▲ 12.86 % |
22.07 — 28.07 | 566 794 MRO | ▼ -4.4 % |
29.07 — 04.08 | 70 538 587 MRO | ▲ 12345.18 % |
05.08 — 11.08 | 68 637 500 MRO | ▼ -2.7 % |
12.08 — 18.08 | 67 968 620 MRO | ▼ -0.97 % |
19.08 — 25.08 | 65 877 291 MRO | ▼ -3.08 % |
Prognose von 2 000 Dynamic Trading Rights in Maurische Uganda für das nächste Jahr*
06.2024 | 661 462 MRO | ▼ -0.3 % |
07.2024 | 724 626 MRO | ▲ 9.55 % |
08.2024 | 483 187 MRO | ▼ -33.32 % |
09.2024 | 566 971 MRO | ▲ 17.34 % |
10.2024 | 621 512 MRO | ▲ 9.62 % |
11.2024 | 704 506 MRO | ▲ 13.35 % |
12.2024 | 498 680 MRO | ▼ -29.22 % |
01.2025 | 400 202 MRO | ▼ -19.75 % |
02.2025 | 435 161 MRO | ▲ 8.74 % |
03.2025 | 30 930 608 MRO | ▲ 7007.85 % |
04.2025 | 30 720 053 MRO | ▼ -0.68 % |
05.2025 | 30 020 786 MRO | ▼ -2.28 % |
Gängigste Wechselbeträge DTR/MRO
FAQ
Wie viel kostet es 2 000 DTR im MRO heute, 01.05.2023?
Ab heute sind die Kosten von 2 000 Dynamic Trading Rights zu Maurische Uganda ist - 663 442 MRO
Wie viel wird es kosten 2 000 DTR im MRO Morgen 2024.05.30?
Morgen 2 000 Dynamic Trading Rights zu Maurische Uganda wird Kosten - 709 383 mro
Wie viel wird es kosten 2 000 DTR im MRO im nächsten Monat?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 2 000 Dynamic Trading Rights zu Maurische Uganda für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 2 000 DTR im MRO in den nächsten 3 Monaten?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 2 000 Dynamic Trading Rights zu Maurische Uganda für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 2 000 DTR im MRO im kommenden Jahr?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 2 000 Dynamic Trading Rights zu Maurische Uganda für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.