100 Dynamic Trading Rights in Libanesisches Pfund. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024
Der Preis von 100 Dynamic Trading Rights für Libanesisches Pfund beträgt 247 617 LBP,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 01.05.2023 eingegangen sind.
Was kostet 100 DTR in LBP?
01.05.2023
100 DTR = 247 617 LBP
▲ 26.21 %
100 LBP = 0.04038498 DTR
1 DTR = 2 476 LBP
Chart, geschichte der Preisveränderung von 100 DTR in LBP
Kosten-Statistik für 100 Dynamic Trading Rights in Libanesisches Pfund
Innerhalb von 30 Tagen | |
---|---|
Min | 1 389 285 LBP |
Max | 247 617 LBP |
Durchschnitt | 508 397 LBP |
Innerhalb von 90 Tagen | |
Min | 1 389 285 LBP |
Max | 247 617 LBP |
Durchschnitt | 538 612 LBP |
Innerhalb von 365 Tagen | |
Min | 1 389 285 LBP |
Max | 247 617 LBP |
Durchschnitt | 538 612 LBP |
Preisveränderung von 100 DTR in LBP innerhalb von letzten 30 Tagen
Innerhalb von letzten 30 Tagen (02.04.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 100 Dynamic Trading Rights zu Libanesisches Pfund um 29.04% verändert (191 891 LBP — 247 617 LBP)
Preisveränderung von 100 DTR in LBP innerhalb von letzten 90 Tagen
Innerhalb von letzten 90 Tagen (28.03.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 100 Dynamic Trading Rights zu Libanesisches Pfund um -83.1% verändert (1 465 476 LBP — 247 617 LBP)
Preisveränderung von 100 DTR in LBP innerhalb von letzten 365 Tagen
Innerhalb von letzten 365 Tagen (28.03.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 100 Dynamic Trading Rights zu Libanesisches Pfund um -83.1% verändert (1 465 476 LBP — 247 617 LBP)
Preisveränderung von 100 DTR in LBP für die ganze Zeit
Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 100 Dynamic Trading Rights zu Libanesisches Pfund um 12875.69% verändert (1 908 LBP — 247 617 LBP)
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Prognose von 100 Dynamic Trading Rights in Libanesisches Pfund
Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen.
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Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.
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Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.
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Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.
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Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.
Prognose von 100 Dynamic Trading Rights in Libanesisches Pfund für die nächsen 30 Tage*
18.05 | 263 919 LBP | ▲ 6.58 % |
19.05 | 270 797 LBP | ▲ 2.61 % |
20.05 | 278 649 LBP | ▲ 2.9 % |
21.05 | 294 393 LBP | ▲ 5.65 % |
22.05 | 259 781 LBP | ▼ -11.76 % |
23.05 | 257 098 LBP | ▼ -1.03 % |
24.05 | 268 446 LBP | ▲ 4.41 % |
25.05 | 289 617 LBP | ▲ 7.89 % |
26.05 | 301 981 LBP | ▲ 4.27 % |
27.05 | 308 195 LBP | ▲ 2.06 % |
28.05 | 306 583 LBP | ▼ -0.52 % |
29.05 | 301 369 LBP | ▼ -1.7 % |
30.05 | 289 829 LBP | ▼ -3.83 % |
31.05 | 288 729 LBP | ▼ -0.38 % |
01.06 | 288 024 LBP | ▼ -0.24 % |
02.06 | 282 347 LBP | ▼ -1.97 % |
03.06 | 282 425 LBP | ▲ 0.03 % |
04.06 | 279 658 LBP | ▼ -0.98 % |
05.06 | 286 617 LBP | ▲ 2.49 % |
06.06 | 289 349 LBP | ▲ 0.95 % |
07.06 | 118 382 617 LBP | ▲ 40813.48 % |
08.06 | 80 675 610 LBP | ▼ -31.85 % |
09.06 | 79 723 911 LBP | ▼ -1.18 % |
10.06 | 79 999 124 LBP | ▲ 0.35 % |
11.06 | 79 353 697 LBP | ▼ -0.81 % |
12.06 | 78 489 396 LBP | ▼ -1.09 % |
13.06 | 78 888 158 LBP | ▲ 0.51 % |
14.06 | 78 911 500 LBP | ▲ 0.03 % |
15.06 | 77 887 657 LBP | ▼ -1.3 % |
16.06 | 52 913 980 LBP | ▼ -32.06 % |
* — Die prognose 100 Dynamic Trading Rights in Libanesisches Pfund wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 100 Dynamic Trading Rights in Libanesisches Pfund für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.
Prognose von 100 Dynamic Trading Rights in Libanesisches Pfund für die nächsen 3 Monate*
20.05 — 26.05 | 251 492 LBP | ▲ 1.57 % |
27.05 — 02.06 | 261 255 LBP | ▲ 3.88 % |
03.06 — 09.06 | 226 924 LBP | ▼ -13.14 % |
10.06 — 16.06 | 197 928 LBP | ▼ -12.78 % |
17.06 — 23.06 | 195 495 LBP | ▼ -1.23 % |
24.06 — 30.06 | 203 351 LBP | ▲ 4.02 % |
01.07 — 07.07 | 227 539 LBP | ▲ 11.89 % |
08.07 — 14.07 | 218 794 LBP | ▼ -3.84 % |
15.07 — 21.07 | 156 231 265 LBP | ▲ 71305.55 % |
22.07 — 28.07 | 82 921 323 LBP | ▼ -46.92 % |
29.07 — 04.08 | 60 248 243 LBP | ▼ -27.34 % |
05.08 — 11.08 | 58 574 155 LBP | ▼ -2.78 % |
Prognose von 100 Dynamic Trading Rights in Libanesisches Pfund für das nächste Jahr*
06.2024 | 246 653 LBP | ▼ -0.39 % |
07.2024 | 275 525 LBP | ▲ 11.71 % |
08.2024 | 195 205 LBP | ▼ -29.15 % |
09.2024 | 240 237 LBP | ▲ 23.07 % |
10.2024 | 263 028 LBP | ▲ 9.49 % |
11.2024 | 304 462 LBP | ▲ 15.75 % |
12.2024 | 243 606 LBP | ▼ -19.99 % |
01.2025 | 176 144 LBP | ▼ -27.69 % |
02.2025 | 201 407 LBP | ▲ 14.34 % |
03.2025 | 140 894 945 LBP | ▲ 69855.46 % |
04.2025 | 90 998 899 LBP | ▼ -35.41 % |
05.2025 | 65 259 302 LBP | ▼ -28.29 % |
Gängigste Wechselbeträge DTR/LBP
FAQ
Wie viel kostet es 100 DTR im LBP heute, 01.05.2023?
Ab heute sind die Kosten von 100 Dynamic Trading Rights zu Libanesisches Pfund ist - 247 617 LBP
Wie viel wird es kosten 100 DTR im LBP Morgen 2024.05.18?
Morgen 100 Dynamic Trading Rights zu Libanesisches Pfund wird Kosten - 263 919 lbp
Wie viel wird es kosten 100 DTR im LBP im nächsten Monat?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 100 Dynamic Trading Rights zu Libanesisches Pfund für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 100 DTR im LBP in den nächsten 3 Monaten?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 100 Dynamic Trading Rights zu Libanesisches Pfund für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 100 DTR im LBP im kommenden Jahr?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 100 Dynamic Trading Rights zu Libanesisches Pfund für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.