1 000 Dynamic Trading Rights in Nordkoreanischer Won. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024

Der Preis von 1 000 Dynamic Trading Rights für Nordkoreanischer Won beträgt 836 271 KPW,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 01.05.2023 eingegangen sind.

Was kostet 1 000 DTR in KPW?

01.05.2023
1 000 DTR = 836 271 KPW
▼ -0.3 %
1 000 KPW = 1.195784 DTR
1 DTR = 836.27 KPW

Chart, geschichte der Preisveränderung von 1 000 DTR in KPW

Kosten-Statistik für 1 000 Dynamic Trading Rights in Nordkoreanischer Won

Innerhalb von 30 Tagen
Min 836 272 KPW
Max 871 700 KPW
Durchschnitt 842 660 KPW
Innerhalb von 90 Tagen
Min 836 272 KPW
Max 878 986 KPW
Durchschnitt 851 562 KPW
Innerhalb von 365 Tagen
Min 836 272 KPW
Max 878 986 KPW
Durchschnitt 851 562 KPW

Preisveränderung von 1 000 DTR in KPW innerhalb von letzten 30 Tagen

Innerhalb von letzten 30 Tagen (02.04.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 Dynamic Trading Rights zu Nordkoreanischer Won um -2.39% verändert (856 747 KPW — 836 271 KPW)

Preisveränderung von 1 000 DTR in KPW innerhalb von letzten 90 Tagen

Innerhalb von letzten 90 Tagen (28.03.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 Dynamic Trading Rights zu Nordkoreanischer Won um -3.23% verändert (864 219 KPW — 836 271 KPW)

Preisveränderung von 1 000 DTR in KPW innerhalb von letzten 365 Tagen

Innerhalb von letzten 365 Tagen (28.03.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 Dynamic Trading Rights zu Nordkoreanischer Won um -3.23% verändert (864 219 KPW — 836 271 KPW)

Preisveränderung von 1 000 DTR in KPW für die ganze Zeit

Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 Dynamic Trading Rights zu Nordkoreanischer Won um 7271.4% verändert (11 345 KPW — 836 271 KPW)

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Prognose von 1 000 Dynamic Trading Rights in Nordkoreanischer Won

Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen. 

  1. Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.

  2. Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.

  3. Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.

  4. Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.

Prognose von 1 000 Dynamic Trading Rights in Nordkoreanischer Won für die nächsen 30 Tage*

29.04 892 710 KPW ▲ 6.75 %
30.04 932 852 KPW ▲ 4.5 %
01.05 981 319 KPW ▲ 5.2 %
02.05 1 050 024 KPW ▲ 7 %
03.05 929 011 KPW ▼ -11.52 %
04.05 922 029 KPW ▼ -0.75 %
05.05 951 109 KPW ▲ 3.15 %
06.05 1 026 339 KPW ▲ 7.91 %
07.05 1 065 326 KPW ▲ 3.8 %
08.05 1 081 006 KPW ▲ 1.47 %
09.05 1 082 979 KPW ▲ 0.18 %
10.05 1 070 807 KPW ▼ -1.12 %
11.05 1 043 312 KPW ▼ -2.57 %
12.05 1 036 981 KPW ▼ -0.61 %
13.05 1 037 501 KPW ▲ 0.05 %
14.05 1 016 259 KPW ▼ -2.05 %
15.05 1 016 344 KPW ▲ 0.01 %
16.05 1 008 032 KPW ▼ -0.82 %
17.05 1 022 457 KPW ▲ 1.43 %
18.05 1 032 475 KPW ▲ 0.98 %
19.05 129 221 342 KPW ▲ 12415.68 %
20.05 130 350 684 KPW ▲ 0.87 %
21.05 127 911 972 KPW ▼ -1.87 %
22.05 128 055 198 KPW ▲ 0.11 %
23.05 128 328 558 KPW ▲ 0.21 %
24.05 127 709 077 KPW ▼ -0.48 %
25.05 126 447 584 KPW ▼ -0.99 %
26.05 126 516 221 KPW ▲ 0.05 %
27.05 125 908 713 KPW ▼ -0.48 %
28.05 125 512 785 KPW ▼ -0.31 %

* — Die prognose 1 000 Dynamic Trading Rights in Nordkoreanischer Won wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 1 000 Dynamic Trading Rights in Nordkoreanischer Won für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.

Prognose von 1 000 Dynamic Trading Rights in Nordkoreanischer Won für die nächsen 3 Monate*

29.04 — 05.05 851 414 KPW ▲ 1.81 %
06.05 — 12.05 890 977 KPW ▲ 4.65 %
13.05 — 19.05 732 442 KPW ▼ -17.79 %
20.05 — 26.05 635 964 KPW ▼ -13.17 %
27.05 — 02.06 628 079 KPW ▼ -1.24 %
03.06 — 09.06 645 279 KPW ▲ 2.74 %
10.06 — 16.06 736 204 KPW ▲ 14.09 %
17.06 — 23.06 708 727 KPW ▼ -3.73 %
24.06 — 30.06 58 198 085 KPW ▲ 8111.63 %
01.07 — 07.07 56 476 629 KPW ▼ -2.96 %
08.07 — 14.07 56 035 512 KPW ▼ -0.78 %
15.07 — 21.07 54 459 437 KPW ▼ -2.81 %

Prognose von 1 000 Dynamic Trading Rights in Nordkoreanischer Won für das nächste Jahr*

05.2024 833 757 KPW ▼ -0.3 %
06.2024 958 318 KPW ▲ 14.94 %
07.2024 611 846 KPW ▼ -36.15 %
08.2024 724 922 KPW ▲ 18.48 %
09.2024 825 010 KPW ▲ 13.81 %
10.2024 963 330 KPW ▲ 16.77 %
11.2024 779 164 KPW ▼ -19.12 %
12.2024 609 399 KPW ▼ -21.79 %
01.2025 677 689 KPW ▲ 11.21 %
02.2025 72 556 170 KPW ▲ 10606.42 %
03.2025 72 096 108 KPW ▼ -0.63 %
04.2025 70 777 794 KPW ▼ -1.83 %

FAQ

Wie viel kostet es 1 000 DTR im KPW heute, 01.05.2023?

Ab heute sind die Kosten von 1 000 Dynamic Trading Rights zu Nordkoreanischer Won ist - 836 271 KPW

Wie viel wird es kosten 1 000 DTR im KPW Morgen 2024.04.29?

Morgen 1 000 Dynamic Trading Rights zu Nordkoreanischer Won wird Kosten - 892 710 kpw

Wie viel wird es kosten 1 000 DTR im KPW im nächsten Monat?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Dynamic Trading Rights zu Nordkoreanischer Won für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 1 000 DTR im KPW in den nächsten 3 Monaten?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Dynamic Trading Rights zu Nordkoreanischer Won für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 1 000 DTR im KPW im kommenden Jahr?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Dynamic Trading Rights zu Nordkoreanischer Won für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Unsere Experte

Alle Prognosen auf unserer Website werden von unseren kompetenten Finanzexperten erstellt. Hier sind nur einige davon:

Anthony Carter Anthony Carter CEO, leitender Analyst
David Bailey David Bailey Geschäftsführer, Direktor der Forschungsabteilung
Anthony Glenn Anthony Glenn Stellvertretender Leiter der Analytikabteilung
Joseph Hensley Joseph Hensley Leitender Analyst vom Markt- und Aktienmanagement