100 Dynamic Trading Rights in Iranischer Rial. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024
Der Preis von 100 Dynamic Trading Rights für Iranischer Rial beträgt 3 928 154 IRR,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 01.05.2023 eingegangen sind.
Was kostet 100 DTR in IRR?
01.05.2023
100 DTR = 3 928 154 IRR
▼ -0.24 %
100 IRR = 0.00254572 DTR
1 DTR = 39 282 IRR
Chart, geschichte der Preisveränderung von 100 DTR in IRR
Kosten-Statistik für 100 Dynamic Trading Rights in Iranischer Rial
| Innerhalb von 30 Tagen | |
|---|---|
| Min | 3 928 154 IRR |
| Max | 4 094 570 IRR |
| Durchschnitt | 3 956 974 IRR |
| Innerhalb von 90 Tagen | |
| Min | 3 928 154 IRR |
| Max | 4 127 621 IRR |
| Durchschnitt | 3 999 058 IRR |
| Innerhalb von 365 Tagen | |
| Min | 3 928 154 IRR |
| Max | 4 127 621 IRR |
| Durchschnitt | 3 999 058 IRR |
Preisveränderung von 100 DTR in IRR innerhalb von letzten 30 Tagen
Innerhalb von letzten 30 Tagen (02.04.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 100 Dynamic Trading Rights zu Iranischer Rial um -2.39% verändert (4 024 333 IRR — 3 928 154 IRR)
Preisveränderung von 100 DTR in IRR innerhalb von letzten 90 Tagen
Innerhalb von letzten 90 Tagen (28.03.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 100 Dynamic Trading Rights zu Iranischer Rial um -3.24% verändert (4 059 828 IRR — 3 928 154 IRR)
Preisveränderung von 100 DTR in IRR innerhalb von letzten 365 Tagen
Innerhalb von letzten 365 Tagen (28.03.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 100 Dynamic Trading Rights zu Iranischer Rial um -3.24% verändert (4 059 828 IRR — 3 928 154 IRR)
Preisveränderung von 100 DTR in IRR für die ganze Zeit
Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 100 Dynamic Trading Rights zu Iranischer Rial um 7301.69% verändert (53 071 IRR — 3 928 154 IRR)
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Prognose von 100 Dynamic Trading Rights in Iranischer Rial
Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen.
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Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.
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Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.
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Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.
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Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.
Prognose von 100 Dynamic Trading Rights in Iranischer Rial für die nächsen 30 Tage*
| 24.05 | 4 140 355 IRR | ▲ 5.4 % |
| 25.05 | 4 244 235 IRR | ▲ 2.51 % |
| 26.05 | 4 389 306 IRR | ▲ 3.42 % |
| 27.05 | 4 597 346 IRR | ▲ 4.74 % |
| 28.05 | 4 249 682 IRR | ▼ -7.56 % |
| 29.05 | 4 206 042 IRR | ▼ -1.03 % |
| 30.05 | 4 318 382 IRR | ▲ 2.67 % |
| 31.05 | 4 590 268 IRR | ▲ 6.3 % |
| 01.06 | 4 837 415 IRR | ▲ 5.38 % |
| 02.06 | 4 916 023 IRR | ▲ 1.62 % |
| 03.06 | 4 927 550 IRR | ▲ 0.23 % |
| 04.06 | 4 857 678 IRR | ▼ -1.42 % |
| 05.06 | 4 667 715 IRR | ▼ -3.91 % |
| 06.06 | 4 648 338 IRR | ▼ -0.42 % |
| 07.06 | 4 649 674 IRR | ▲ 0.03 % |
| 08.06 | 4 576 085 IRR | ▼ -1.58 % |
| 09.06 | 4 576 638 IRR | ▲ 0.01 % |
| 10.06 | 4 551 709 IRR | ▼ -0.54 % |
| 11.06 | 4 612 003 IRR | ▲ 1.32 % |
| 12.06 | 4 661 040 IRR | ▲ 1.06 % |
| 13.06 | 450 838 415 IRR | ▲ 9572.49 % |
| 14.06 | 455 004 248 IRR | ▲ 0.92 % |
| 15.06 | 444 503 228 IRR | ▼ -2.31 % |
| 16.06 | 445 194 002 IRR | ▲ 0.16 % |
| 17.06 | 446 344 801 IRR | ▲ 0.26 % |
| 18.06 | 443 653 941 IRR | ▼ -0.6 % |
| 19.06 | 438 296 141 IRR | ▼ -1.21 % |
| 20.06 | 438 586 917 IRR | ▲ 0.07 % |
| 21.06 | 436 828 658 IRR | ▼ -0.4 % |
| 22.06 | 435 163 377 IRR | ▼ -0.38 % |
* — Die prognose 100 Dynamic Trading Rights in Iranischer Rial wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 100 Dynamic Trading Rights in Iranischer Rial für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.
Prognose von 100 Dynamic Trading Rights in Iranischer Rial für die nächsen 3 Monate*
| 27.05 — 02.06 | 3 983 919 IRR | ▲ 1.42 % |
| 03.06 — 09.06 | 4 120 313 IRR | ▲ 3.42 % |
| 10.06 — 16.06 | 3 381 493 IRR | ▼ -17.93 % |
| 17.06 — 23.06 | 2 759 067 IRR | ▼ -18.41 % |
| 24.06 — 30.06 | 2 731 251 IRR | ▼ -1.01 % |
| 01.07 — 07.07 | 2 823 598 IRR | ▲ 3.38 % |
| 08.07 — 14.07 | 3 230 934 IRR | ▲ 14.43 % |
| 15.07 — 21.07 | 3 062 823 IRR | ▼ -5.2 % |
| 22.07 — 28.07 | 286 396 191 IRR | ▲ 9250.73 % |
| 29.07 — 04.08 | 276 220 509 IRR | ▼ -3.55 % |
| 05.08 — 11.08 | 273 432 546 IRR | ▼ -1.01 % |
| 12.08 — 18.08 | 265 921 239 IRR | ▼ -2.75 % |
Prognose von 100 Dynamic Trading Rights in Iranischer Rial für das nächste Jahr*
| 06.2024 | 3 916 514 IRR | ▼ -0.3 % |
| 07.2024 | 1 736 357 IRR | ▼ -55.67 % |
| 08.2024 | 1 355 955 IRR | ▼ -21.91 % |
| 09.2024 | 1 663 530 IRR | ▲ 22.68 % |
| 10.2024 | 1 876 925 IRR | ▲ 12.83 % |
| 11.2024 | 2 215 674 IRR | ▲ 18.05 % |
| 12.2024 | 1 685 060 IRR | ▼ -23.95 % |
| 01.2025 | 1 346 723 IRR | ▼ -20.08 % |
| 02.2025 | 1 514 671 IRR | ▲ 12.47 % |
| 03.2025 | 148 491 552 IRR | ▲ 9703.55 % |
| 04.2025 | 147 309 160 IRR | ▼ -0.8 % |
| 05.2025 | 143 106 392 IRR | ▼ -2.85 % |
Gängigste Wechselbeträge DTR/IRR
FAQ
Wie viel kostet es 100 DTR im IRR heute, 01.05.2023?
Ab heute sind die Kosten von 100 Dynamic Trading Rights zu Iranischer Rial ist - 3 928 154 IRR
Wie viel wird es kosten 100 DTR im IRR Morgen 2024.05.24?
Morgen 100 Dynamic Trading Rights zu Iranischer Rial wird Kosten - 4 140 355 irr
Wie viel wird es kosten 100 DTR im IRR im nächsten Monat?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 100 Dynamic Trading Rights zu Iranischer Rial für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 100 DTR im IRR in den nächsten 3 Monaten?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 100 Dynamic Trading Rights zu Iranischer Rial für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 100 DTR im IRR im kommenden Jahr?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 100 Dynamic Trading Rights zu Iranischer Rial für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Anthony Carter CEO, leitender Analyst 
David Bailey Geschäftsführer, Direktor der Forschungsabteilung 
Anthony Glenn Stellvertretender Leiter der Analytikabteilung 
Joseph Hensley Leitender Analyst vom Markt- und Aktienmanagement