1 000 Dynamic Trading Rights in Indonesische Rupiah. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024

Der Preis von 1 000 Dynamic Trading Rights für Indonesische Rupiah beträgt 13 637 735 IDR,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 01.05.2023 eingegangen sind.

Was kostet 1 000 DTR in IDR?

01.05.2023
1 000 DTR = 13 637 735 IDR
▼ -2.06 %
1 000 IDR = 0.07332596 DTR
1 DTR = 13 638 IDR

Chart, geschichte der Preisveränderung von 1 000 DTR in IDR

Kosten-Statistik für 1 000 Dynamic Trading Rights in Indonesische Rupiah

Innerhalb von 30 Tagen
Min 13 637 735 IDR
Max 14 497 973 IDR
Durchschnitt 13 945 448 IDR
Innerhalb von 90 Tagen
Min 13 637 735 IDR
Max 14 683 492 IDR
Durchschnitt 14 153 454 IDR
Innerhalb von 365 Tagen
Min 13 637 735 IDR
Max 14 683 492 IDR
Durchschnitt 14 153 454 IDR

Preisveränderung von 1 000 DTR in IDR innerhalb von letzten 30 Tagen

Innerhalb von letzten 30 Tagen (02.04.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 Dynamic Trading Rights zu Indonesische Rupiah um -4.29% verändert (14 249 280 IDR — 13 637 735 IDR)

Preisveränderung von 1 000 DTR in IDR innerhalb von letzten 90 Tagen

Innerhalb von letzten 90 Tagen (28.03.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 Dynamic Trading Rights zu Indonesische Rupiah um -5.84% verändert (14 483 191 IDR — 13 637 735 IDR)

Preisveränderung von 1 000 DTR in IDR innerhalb von letzten 365 Tagen

Innerhalb von letzten 365 Tagen (28.03.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 Dynamic Trading Rights zu Indonesische Rupiah um -5.84% verändert (14 483 191 IDR — 13 637 735 IDR)

Preisveränderung von 1 000 DTR in IDR für die ganze Zeit

Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 Dynamic Trading Rights zu Indonesische Rupiah um 683847.79% verändert (1 994 IDR — 13 637 735 IDR)

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Prognose von 1 000 Dynamic Trading Rights in Indonesische Rupiah

Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen. 

  1. Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.

  2. Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.

  3. Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.

  4. Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.

Prognose von 1 000 Dynamic Trading Rights in Indonesische Rupiah für die nächsen 30 Tage*

24.05 14 373 208 IDR ▲ 5.39 %
25.05 14 729 057 IDR ▲ 2.48 %
26.05 15 234 863 IDR ▲ 3.43 %
27.05 15 953 045 IDR ▲ 4.71 %
28.05 14 716 966 IDR ▼ -7.75 %
29.05 14 569 255 IDR ▼ -1 %
30.05 15 037 745 IDR ▲ 3.22 %
31.05 15 965 060 IDR ▲ 6.17 %
01.06 16 849 212 IDR ▲ 5.54 %
02.06 17 148 002 IDR ▲ 1.77 %
03.06 17 203 750 IDR ▲ 0.33 %
04.06 17 013 164 IDR ▼ -1.11 %
05.06 16 369 606 IDR ▼ -3.78 %
06.06 16 272 409 IDR ▼ -0.59 %
07.06 16 419 000 IDR ▲ 0.9 %
08.06 16 172 110 IDR ▼ -1.5 %
09.06 16 307 080 IDR ▲ 0.83 %
10.06 16 203 883 IDR ▼ -0.63 %
11.06 16 386 383 IDR ▲ 1.13 %
12.06 16 547 609 IDR ▲ 0.98 %
13.06 1 682 486 830 IDR ▲ 10067.55 %
14.06 1 697 559 054 IDR ▲ 0.9 %
15.06 1 654 977 225 IDR ▼ -2.51 %
16.06 1 648 009 344 IDR ▼ -0.42 %
17.06 1 651 809 546 IDR ▲ 0.23 %
18.06 1 641 851 366 IDR ▼ -0.6 %
19.06 1 621 412 958 IDR ▼ -1.24 %
20.06 1 619 161 030 IDR ▼ -0.14 %
21.06 1 613 977 610 IDR ▼ -0.32 %
22.06 1 571 041 571 IDR ▼ -2.66 %

* — Die prognose 1 000 Dynamic Trading Rights in Indonesische Rupiah wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 1 000 Dynamic Trading Rights in Indonesische Rupiah für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.

Prognose von 1 000 Dynamic Trading Rights in Indonesische Rupiah für die nächsen 3 Monate*

27.05 — 02.06 13 964 435 IDR ▲ 2.4 %
03.06 — 09.06 14 321 400 IDR ▲ 2.56 %
10.06 — 16.06 11 753 197 IDR ▼ -17.93 %
17.06 — 23.06 9 577 256 IDR ▼ -18.51 %
24.06 — 30.06 9 470 353 IDR ▼ -1.12 %
01.07 — 07.07 9 735 718 IDR ▲ 2.8 %
08.07 — 14.07 11 273 981 IDR ▲ 15.8 %
15.07 — 21.07 10 835 560 IDR ▼ -3.89 %
22.07 — 28.07 1 064 298 562 IDR ▲ 9722.28 %
29.07 — 04.08 1 016 066 596 IDR ▼ -4.53 %
05.08 — 11.08 980 025 949 IDR ▼ -3.55 %
12.08 — 18.08 942 778 840 IDR ▼ -3.8 %

Prognose von 1 000 Dynamic Trading Rights in Indonesische Rupiah für das nächste Jahr*

06.2024 13 640 987 IDR ▲ 0.02 %
07.2024 15 846 554 IDR ▲ 16.17 %
08.2024 12 411 093 IDR ▼ -21.68 %
09.2024 15 328 727 IDR ▲ 23.51 %
10.2024 16 989 338 IDR ▲ 10.83 %
11.2024 19 432 641 IDR ▲ 14.38 %
12.2024 14 692 198 IDR ▼ -24.39 %
01.2025 11 720 400 IDR ▼ -20.23 %
02.2025 13 426 398 IDR ▲ 14.56 %
03.2025 1 382 675 087 IDR ▲ 10198.18 %
04.2025 1 362 785 139 IDR ▼ -1.44 %
05.2025 1 293 976 417 IDR ▼ -5.05 %

FAQ

Wie viel kostet es 1 000 DTR im IDR heute, 01.05.2023?

Ab heute sind die Kosten von 1 000 Dynamic Trading Rights zu Indonesische Rupiah ist - 13 637 735 IDR

Wie viel wird es kosten 1 000 DTR im IDR Morgen 2024.05.24?

Morgen 1 000 Dynamic Trading Rights zu Indonesische Rupiah wird Kosten - 14 373 208 idr

Wie viel wird es kosten 1 000 DTR im IDR im nächsten Monat?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Dynamic Trading Rights zu Indonesische Rupiah für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 1 000 DTR im IDR in den nächsten 3 Monaten?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Dynamic Trading Rights zu Indonesische Rupiah für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 1 000 DTR im IDR im kommenden Jahr?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Dynamic Trading Rights zu Indonesische Rupiah für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Unsere Experte

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Anthony Carter Anthony Carter CEO, leitender Analyst
David Bailey David Bailey Geschäftsführer, Direktor der Forschungsabteilung
Anthony Glenn Anthony Glenn Stellvertretender Leiter der Analytikabteilung
Joseph Hensley Joseph Hensley Leitender Analyst vom Markt- und Aktienmanagement