100 Dynamic Trading Rights in Guinea-Franc. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024

Der Preis von 100 Dynamic Trading Rights für Guinea-Franc beträgt 804 215 GNF,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 01.05.2023 eingegangen sind.

Was kostet 100 DTR in GNF?

01.05.2023
100 DTR = 804 215 GNF
▲ 1.09 %
100 GNF = 0.01243449 DTR
1 DTR = 8 042 GNF

Chart, geschichte der Preisveränderung von 100 DTR in GNF

Kosten-Statistik für 100 Dynamic Trading Rights in Guinea-Franc

Innerhalb von 30 Tagen
Min 795 526 GNF
Max 837 801 GNF
Durchschnitt 807 262 GNF
Innerhalb von 90 Tagen
Min 795 526 GNF
Max 838 372 GNF
Durchschnitt 816 680 GNF
Innerhalb von 365 Tagen
Min 795 526 GNF
Max 838 372 GNF
Durchschnitt 816 680 GNF

Preisveränderung von 100 DTR in GNF innerhalb von letzten 30 Tagen

Innerhalb von letzten 30 Tagen (02.04.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 100 Dynamic Trading Rights zu Guinea-Franc um -2.33% verändert (823 429 GNF — 804 215 GNF)

Preisveränderung von 100 DTR in GNF innerhalb von letzten 90 Tagen

Innerhalb von letzten 90 Tagen (28.03.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 100 Dynamic Trading Rights zu Guinea-Franc um -3.24% verändert (831 172 GNF — 804 215 GNF)

Preisveränderung von 100 DTR in GNF innerhalb von letzten 365 Tagen

Innerhalb von letzten 365 Tagen (28.03.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 100 Dynamic Trading Rights zu Guinea-Franc um -3.24% verändert (831 172 GNF — 804 215 GNF)

Preisveränderung von 100 DTR in GNF für die ganze Zeit

Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 100 Dynamic Trading Rights zu Guinea-Franc um 6655.33% verändert (11 905 GNF — 804 215 GNF)

Teilen Sie den Link zum Preis von 100 DTR in GNF

Wenn Sie einen Link zum Preis von 100 Dynamic Trading Rights (DTR) in Guinea-Franc (GNF) teilen möchten, kopieren Sie den HTML-Code und fügen Sie ihn in Ihre Website ein:

Sie können auch einen Link zum Preis von 100 Dynamic Trading Rights (DTR) in Guinea-Franc (GNF) im Forum teilen, dafür kopieren Sie den Code und fügen Sie ihn in die Website ein:

Prognose von 100 Dynamic Trading Rights in Guinea-Franc

Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen. 

  1. Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.

  2. Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.

  3. Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.

  4. Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.

Prognose von 100 Dynamic Trading Rights in Guinea-Franc für die nächsen 30 Tage*

03.06 854 055 GNF ▲ 6.2 %
04.06 878 230 GNF ▲ 2.83 %
05.06 915 347 GNF ▲ 4.23 %
06.06 961 353 GNF ▲ 5.03 %
07.06 862 049 GNF ▼ -10.33 %
08.06 854 955 GNF ▼ -0.82 %
09.06 889 878 GNF ▲ 4.08 %
10.06 928 492 GNF ▲ 4.34 %
11.06 962 844 GNF ▲ 3.7 %
12.06 976 021 GNF ▲ 1.37 %
13.06 990 182 GNF ▲ 1.45 %
14.06 979 106 GNF ▼ -1.12 %
15.06 942 402 GNF ▼ -3.75 %
16.06 936 222 GNF ▼ -0.66 %
17.06 937 976 GNF ▲ 0.19 %
18.06 927 792 GNF ▼ -1.09 %
19.06 927 915 GNF ▲ 0.01 %
20.06 922 251 GNF ▼ -0.61 %
21.06 935 191 GNF ▲ 1.4 %
22.06 943 766 GNF ▲ 0.92 %
23.06 57 018 138 GNF ▲ 5941.55 %
24.06 57 484 819 GNF ▲ 0.82 %
25.06 56 254 119 GNF ▼ -2.14 %
26.06 56 159 075 GNF ▼ -0.17 %
27.06 56 335 956 GNF ▲ 0.31 %
28.06 56 132 344 GNF ▼ -0.36 %
29.06 55 445 541 GNF ▼ -1.22 %
30.06 55 488 029 GNF ▲ 0.08 %
01.07 54 295 611 GNF ▼ -2.15 %
02.07 54 451 056 GNF ▲ 0.29 %

* — Die prognose 100 Dynamic Trading Rights in Guinea-Franc wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 100 Dynamic Trading Rights in Guinea-Franc für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.

Prognose von 100 Dynamic Trading Rights in Guinea-Franc für die nächsen 3 Monate*

03.06 — 09.06 824 937 GNF ▲ 2.58 %
10.06 — 16.06 856 956 GNF ▲ 3.88 %
17.06 — 23.06 710 578 GNF ▼ -17.08 %
24.06 — 30.06 606 314 GNF ▼ -14.67 %
01.07 — 07.07 594 463 GNF ▼ -1.95 %
08.07 — 14.07 610 705 GNF ▲ 2.73 %
15.07 — 21.07 697 166 GNF ▲ 14.16 %
22.07 — 28.07 668 588 GNF ▼ -4.1 %
29.07 — 04.08 49 019 196 GNF ▲ 7231.75 %
05.08 — 11.08 47 849 396 GNF ▼ -2.39 %
12.08 — 18.08 46 917 844 GNF ▼ -1.95 %
19.08 — 25.08 45 715 038 GNF ▼ -2.56 %

Prognose von 100 Dynamic Trading Rights in Guinea-Franc für das nächste Jahr*

07.2024 799 105 GNF ▼ -0.64 %
08.2024 918 500 GNF ▲ 14.94 %
08.2024 679 256 GNF ▼ -26.05 %
09.2024 791 609 GNF ▲ 16.54 %
10.2024 904 278 GNF ▲ 14.23 %
11.2024 1 039 390 GNF ▲ 14.94 %
12.2024 855 130 GNF ▼ -17.73 %
01.2025 619 946 GNF ▼ -27.5 %
02.2025 711 760 GNF ▲ 14.81 %
03.2025 41 910 319 GNF ▲ 5788.27 %
04.2025 41 646 118 GNF ▼ -0.63 %
05.2025 39 977 642 GNF ▼ -4.01 %

FAQ

Wie viel kostet es 100 DTR im GNF heute, 01.05.2023?

Ab heute sind die Kosten von 100 Dynamic Trading Rights zu Guinea-Franc ist - 804 215 GNF

Wie viel wird es kosten 100 DTR im GNF Morgen 2024.06.03?

Morgen 100 Dynamic Trading Rights zu Guinea-Franc wird Kosten - 854 055 gnf

Wie viel wird es kosten 100 DTR im GNF im nächsten Monat?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 100 Dynamic Trading Rights zu Guinea-Franc für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 100 DTR im GNF in den nächsten 3 Monaten?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 100 Dynamic Trading Rights zu Guinea-Franc für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 100 DTR im GNF im kommenden Jahr?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 100 Dynamic Trading Rights zu Guinea-Franc für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Unsere Experte

Alle Prognosen auf unserer Website werden von unseren kompetenten Finanzexperten erstellt. Hier sind nur einige davon:

Anthony Carter Anthony Carter CEO, leitender Analyst
David Bailey David Bailey Geschäftsführer, Direktor der Forschungsabteilung
Anthony Glenn Anthony Glenn Stellvertretender Leiter der Analytikabteilung
Joseph Hensley Joseph Hensley Leitender Analyst vom Markt- und Aktienmanagement