5 000 Dynamic Trading Rights in Ägyptisches Pfund. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024
Der Preis von 5 000 Dynamic Trading Rights für Ägyptisches Pfund beträgt 144 151 EGP,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 01.05.2023 eingegangen sind.
Was kostet 5 000 DTR in EGP?
01.05.2023
5 000 DTR = 144 151 EGP
▲ 0.12 %
5 000 EGP = 173.43 DTR
1 DTR = 28.83 EGP
Chart, geschichte der Preisveränderung von 5 000 DTR in EGP
Kosten-Statistik für 5 000 Dynamic Trading Rights in Ägyptisches Pfund
Innerhalb von 30 Tagen | |
---|---|
Min | 143 971 EGP |
Max | 148 724 EGP |
Durchschnitt | 144 451 EGP |
Innerhalb von 90 Tagen | |
Min | 143 971 EGP |
Max | 150 407 EGP |
Durchschnitt | 145 886 EGP |
Innerhalb von 365 Tagen | |
Min | 143 971 EGP |
Max | 150 407 EGP |
Durchschnitt | 145 886 EGP |
Preisveränderung von 5 000 DTR in EGP innerhalb von letzten 30 Tagen
Innerhalb von letzten 30 Tagen (02.04.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 5 000 Dynamic Trading Rights zu Ägyptisches Pfund um -1.38% verändert (146 173 EGP — 144 151 EGP)
Preisveränderung von 5 000 DTR in EGP innerhalb von letzten 90 Tagen
Innerhalb von letzten 90 Tagen (28.03.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 5 000 Dynamic Trading Rights zu Ägyptisches Pfund um -2.85% verändert (148 378 EGP — 144 151 EGP)
Preisveränderung von 5 000 DTR in EGP innerhalb von letzten 365 Tagen
Innerhalb von letzten 365 Tagen (28.03.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 5 000 Dynamic Trading Rights zu Ägyptisches Pfund um -2.85% verändert (148 378 EGP — 144 151 EGP)
Preisveränderung von 5 000 DTR in EGP für die ganze Zeit
Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 5 000 Dynamic Trading Rights zu Ägyptisches Pfund um 14424.73% verändert (992.45 EGP — 144 151 EGP)
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Prognose von 5 000 Dynamic Trading Rights in Ägyptisches Pfund
Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen.
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Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.
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Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.
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Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.
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Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.
Prognose von 5 000 Dynamic Trading Rights in Ägyptisches Pfund für die nächsen 30 Tage*
16.05 | 154 985 EGP | ▲ 7.52 % |
17.05 | 160 897 EGP | ▲ 3.81 % |
18.05 | 165 850 EGP | ▲ 3.08 % |
19.05 | 172 469 EGP | ▲ 3.99 % |
20.05 | 156 637 EGP | ▼ -9.18 % |
21.05 | 155 449 EGP | ▼ -0.76 % |
22.05 | 162 636 EGP | ▲ 4.62 % |
23.05 | 170 725 EGP | ▲ 4.97 % |
24.05 | 181 228 EGP | ▲ 6.15 % |
25.05 | 183 283 EGP | ▲ 1.13 % |
26.05 | 183 643 EGP | ▲ 0.2 % |
27.05 | 181 136 EGP | ▼ -1.37 % |
28.05 | 175 008 EGP | ▼ -3.38 % |
29.05 | 173 663 EGP | ▼ -0.77 % |
30.05 | 173 855 EGP | ▲ 0.11 % |
31.05 | 170 616 EGP | ▼ -1.86 % |
01.06 | 170 670 EGP | ▲ 0.03 % |
02.06 | 169 411 EGP | ▼ -0.74 % |
03.06 | 172 394 EGP | ▲ 1.76 % |
04.06 | 173 906 EGP | ▲ 0.88 % |
05.06 | 34 946 610 EGP | ▲ 19995.12 % |
06.06 | 35 311 813 EGP | ▲ 1.05 % |
07.06 | 34 454 657 EGP | ▼ -2.43 % |
08.06 | 34 389 475 EGP | ▼ -0.19 % |
09.06 | 34 405 044 EGP | ▲ 0.05 % |
10.06 | 34 287 026 EGP | ▼ -0.34 % |
11.06 | 34 065 609 EGP | ▼ -0.65 % |
12.06 | 34 089 371 EGP | ▲ 0.07 % |
13.06 | 33 804 917 EGP | ▼ -0.83 % |
14.06 | 33 883 579 EGP | ▲ 0.23 % |
* — Die prognose 5 000 Dynamic Trading Rights in Ägyptisches Pfund wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 5 000 Dynamic Trading Rights in Ägyptisches Pfund für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.
Prognose von 5 000 Dynamic Trading Rights in Ägyptisches Pfund für die nächsen 3 Monate*
20.05 — 26.05 | 145 872 EGP | ▲ 1.19 % |
27.05 — 02.06 | 152 437 EGP | ▲ 4.5 % |
03.06 — 09.06 | 132 205 EGP | ▼ -13.27 % |
10.06 — 16.06 | 105 944 EGP | ▼ -19.86 % |
17.06 — 23.06 | 104 414 EGP | ▼ -1.44 % |
24.06 — 30.06 | 106 726 EGP | ▲ 2.21 % |
01.07 — 07.07 | 122 619 EGP | ▲ 14.89 % |
08.07 — 14.07 | 118 354 EGP | ▼ -3.48 % |
15.07 — 21.07 | 17 302 760 EGP | ▲ 14519.54 % |
22.07 — 28.07 | 16 974 780 EGP | ▼ -1.9 % |
29.07 — 04.08 | 16 895 310 EGP | ▼ -0.47 % |
05.08 — 11.08 | 16 347 538 EGP | ▼ -3.24 % |
Prognose von 5 000 Dynamic Trading Rights in Ägyptisches Pfund für das nächste Jahr*
06.2024 | 143 578 EGP | ▼ -0.4 % |
07.2024 | 160 585 EGP | ▲ 11.84 % |
08.2024 | 105 815 EGP | ▼ -34.11 % |
09.2024 | 125 694 EGP | ▲ 18.79 % |
10.2024 | 136 447 EGP | ▲ 8.55 % |
11.2024 | 153 665 EGP | ▲ 12.62 % |
12.2024 | 107 467 EGP | ▼ -30.06 % |
01.2025 | 78 653 EGP | ▼ -26.81 % |
02.2025 | 90 128 EGP | ▲ 14.59 % |
03.2025 | 15 404 533 EGP | ▲ 16991.81 % |
04.2025 | 15 219 374 EGP | ▼ -1.2 % |
05.2025 | 14 971 180 EGP | ▼ -1.63 % |
Gängigste Wechselbeträge DTR/EGP
FAQ
Wie viel kostet es 5 000 DTR im EGP heute, 01.05.2023?
Ab heute sind die Kosten von 5 000 Dynamic Trading Rights zu Ägyptisches Pfund ist - 144 151 EGP
Wie viel wird es kosten 5 000 DTR im EGP Morgen 2024.05.16?
Morgen 5 000 Dynamic Trading Rights zu Ägyptisches Pfund wird Kosten - 154 985 egp
Wie viel wird es kosten 5 000 DTR im EGP im nächsten Monat?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 5 000 Dynamic Trading Rights zu Ägyptisches Pfund für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 5 000 DTR im EGP in den nächsten 3 Monaten?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 5 000 Dynamic Trading Rights zu Ägyptisches Pfund für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 5 000 DTR im EGP im kommenden Jahr?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 5 000 Dynamic Trading Rights zu Ägyptisches Pfund für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.