2 000 Dynamic Trading Rights in eBoost. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024

Der Preis von 2 000 Dynamic Trading Rights für eBoost beträgt 43 793 EBST,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 23.11.2020 eingegangen sind.

Was kostet 2 000 DTR in EBST?

23.11.2020
2 000 DTR = 43 793 EBST
▲ 13.26 %
2 000 EBST = 91.3392 DTR
1 DTR = 21.8964 EBST

Chart, geschichte der Preisveränderung von 2 000 DTR in EBST

Kosten-Statistik für 2 000 Dynamic Trading Rights in eBoost

Innerhalb von 30 Tagen
Min 24 941 EBST
Max 45 291 EBST
Durchschnitt 27 929 EBST
Innerhalb von 90 Tagen
Min 9 972 EBST
Max 45 291 EBST
Durchschnitt 24 172 EBST
Innerhalb von 365 Tagen
Min 8 332 EBST
Max 45 291 EBST
Durchschnitt 19 287 EBST

Preisveränderung von 2 000 DTR in EBST innerhalb von letzten 30 Tagen

Innerhalb von letzten 30 Tagen (25.10.2020 — 23.11.2020) hat sich der Preis von 2 000 Dynamic Trading Rights zu eBoost um 41.65% verändert (30 916 EBST — 43 793 EBST)

Preisveränderung von 2 000 DTR in EBST innerhalb von letzten 90 Tagen

Innerhalb von letzten 90 Tagen (26.08.2020 — 23.11.2020) hat sich der Preis von 2 000 Dynamic Trading Rights zu eBoost um 162.02% verändert (16 714 EBST — 43 793 EBST)

Preisveränderung von 2 000 DTR in EBST innerhalb von letzten 365 Tagen

Innerhalb von letzten 365 Tagen (10.04.2020 — 23.11.2020) hat sich der Preis von 2 000 Dynamic Trading Rights zu eBoost um 428.54% verändert (8 286 EBST — 43 793 EBST)

Preisveränderung von 2 000 DTR in EBST für die ganze Zeit

Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 23.11.2020) hat sich der Preis von 2 000 Dynamic Trading Rights zu eBoost um 428.54% verändert (8 286 EBST — 43 793 EBST)

Teilen Sie den Link zum Preis von 2 000 DTR in EBST

Wenn Sie einen Link zum Preis von 2 000 Dynamic Trading Rights (DTR) in eBoost (EBST) teilen möchten, kopieren Sie den HTML-Code und fügen Sie ihn in Ihre Website ein:

Sie können auch einen Link zum Preis von 2 000 Dynamic Trading Rights (DTR) in eBoost (EBST) im Forum teilen, dafür kopieren Sie den Code und fügen Sie ihn in die Website ein:

Prognose von 2 000 Dynamic Trading Rights in eBoost

Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen. 

  1. Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.

  2. Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.

  3. Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.

  4. Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.

Prognose von 2 000 Dynamic Trading Rights in eBoost für die nächsen 30 Tage*

27.05 42 423 EBST ▼ -3.13 %
28.05 41 564 EBST ▼ -2.02 %
29.05 36 998 EBST ▼ -10.99 %
30.05 37 176 EBST ▲ 0.48 %
31.05 42 233 EBST ▲ 13.6 %
01.06 40 282 EBST ▼ -4.62 %
02.06 33 947 EBST ▼ -15.73 %
03.06 30 316 EBST ▼ -10.7 %
04.06 31 849 EBST ▲ 5.06 %
05.06 38 587 EBST ▲ 21.16 %
06.06 35 594 EBST ▼ -7.75 %
07.06 36 508 EBST ▲ 2.57 %
08.06 41 158 EBST ▲ 12.74 %
09.06 40 758 EBST ▼ -0.97 %
10.06 34 859 EBST ▼ -14.47 %
11.06 33 028 EBST ▼ -5.25 %
12.06 34 190 EBST ▲ 3.52 %
13.06 37 386 EBST ▲ 9.35 %
14.06 32 856 EBST ▼ -12.12 %
15.06 33 481 EBST ▲ 1.9 %
16.06 31 144 EBST ▼ -6.98 %
17.06 28 429 EBST ▼ -8.72 %
18.06 34 201 EBST ▲ 20.3 %
19.06 29 535 EBST ▼ -13.65 %
20.06 33 211 EBST ▲ 12.45 %
21.06 36 709 EBST ▲ 10.53 %
22.06 38 588 EBST ▲ 5.12 %
23.06 43 578 EBST ▲ 12.93 %
24.06 53 908 EBST ▲ 23.7 %
25.06 50 922 EBST ▼ -5.54 %

* — Die prognose 2 000 Dynamic Trading Rights in eBoost wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 2 000 Dynamic Trading Rights in eBoost für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.

Prognose von 2 000 Dynamic Trading Rights in eBoost für die nächsen 3 Monate*

27.05 — 02.06 58 245 EBST ▲ 33 %
03.06 — 09.06 52 143 EBST ▼ -10.48 %
10.06 — 16.06 69 139 EBST ▲ 32.59 %
17.06 — 23.06 87 324 EBST ▲ 26.3 %
24.06 — 30.06 110 044 EBST ▲ 26.02 %
01.07 — 07.07 128 984 EBST ▲ 17.21 %
08.07 — 14.07 150 018 EBST ▲ 16.31 %
15.07 — 21.07 144 835 EBST ▼ -3.46 %
22.07 — 28.07 120 975 EBST ▼ -16.47 %
29.07 — 04.08 123 624 EBST ▲ 2.19 %
05.08 — 11.08 128 374 EBST ▲ 3.84 %
12.08 — 18.08 195 053 EBST ▲ 51.94 %

Prognose von 2 000 Dynamic Trading Rights in eBoost für das nächste Jahr*

06.2024 93 199 EBST ▲ 112.82 %
07.2024 91 427 EBST ▼ -1.9 %
08.2024 85 212 EBST ▼ -6.8 %
09.2024 150 423 EBST ▲ 76.53 %
10.2024 102 853 EBST ▼ -31.62 %
11.2024 174 340 EBST ▲ 69.5 %
12.2024 149 964 EBST ▼ -13.98 %
01.2025 226 940 EBST ▲ 51.33 %

FAQ

Wie viel kostet es 2 000 DTR im EBST heute, 23.11.2020?

Ab heute sind die Kosten von 2 000 Dynamic Trading Rights zu eBoost ist - 43 793 EBST

Wie viel wird es kosten 2 000 DTR im EBST Morgen 2024.05.27?

Morgen 2 000 Dynamic Trading Rights zu eBoost wird Kosten - 42 423 ebst

Wie viel wird es kosten 2 000 DTR im EBST im nächsten Monat?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 2 000 Dynamic Trading Rights zu eBoost für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 2 000 DTR im EBST in den nächsten 3 Monaten?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 2 000 Dynamic Trading Rights zu eBoost für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 2 000 DTR im EBST im kommenden Jahr?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 2 000 Dynamic Trading Rights zu eBoost für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Unsere Experte

Alle Prognosen auf unserer Website werden von unseren kompetenten Finanzexperten erstellt. Hier sind nur einige davon:

Anthony Carter Anthony Carter CEO, leitender Analyst
David Bailey David Bailey Geschäftsführer, Direktor der Forschungsabteilung
Anthony Glenn Anthony Glenn Stellvertretender Leiter der Analytikabteilung
Joseph Hensley Joseph Hensley Leitender Analyst vom Markt- und Aktienmanagement