1 000 Dynamic Trading Rights in Agrello. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024

Der Preis von 1 000 Dynamic Trading Rights für Agrello beträgt 948 500 DLT,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 01.05.2023 eingegangen sind.

Was kostet 1 000 DTR in DLT?

01.05.2023
1 000 DTR = 948 500 DLT
▼ -13.02 %
1 000 DLT = 1.054296 DTR
1 DTR = 948.5 DLT

Chart, geschichte der Preisveränderung von 1 000 DTR in DLT

Kosten-Statistik für 1 000 Dynamic Trading Rights in Agrello

Innerhalb von 30 Tagen
Min 836 184 DLT
Max 931 286 DLT
Durchschnitt 896 701 DLT
Innerhalb von 90 Tagen
Min 836 184 DLT
Max 931 286 DLT
Durchschnitt 875 563 DLT
Innerhalb von 365 Tagen
Min 836 184 DLT
Max 931 286 DLT
Durchschnitt 875 563 DLT

Preisveränderung von 1 000 DTR in DLT innerhalb von letzten 30 Tagen

Innerhalb von letzten 30 Tagen (02.04.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 Dynamic Trading Rights zu Agrello um 13.49% verändert (835 753 DLT — 948 500 DLT)

Preisveränderung von 1 000 DTR in DLT innerhalb von letzten 90 Tagen

Innerhalb von letzten 90 Tagen (28.03.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 Dynamic Trading Rights zu Agrello um 7.02% verändert (886 253 DLT — 948 500 DLT)

Preisveränderung von 1 000 DTR in DLT innerhalb von letzten 365 Tagen

Innerhalb von letzten 365 Tagen (28.03.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 Dynamic Trading Rights zu Agrello um 7.02% verändert (886 253 DLT — 948 500 DLT)

Preisveränderung von 1 000 DTR in DLT für die ganze Zeit

Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 Dynamic Trading Rights zu Agrello um 218941% verändert (433.02 DLT — 948 500 DLT)

Teilen Sie den Link zum Preis von 1 000 DTR in DLT

Wenn Sie einen Link zum Preis von 1 000 Dynamic Trading Rights (DTR) in Agrello (DLT) teilen möchten, kopieren Sie den HTML-Code und fügen Sie ihn in Ihre Website ein:

Sie können auch einen Link zum Preis von 1 000 Dynamic Trading Rights (DTR) in Agrello (DLT) im Forum teilen, dafür kopieren Sie den Code und fügen Sie ihn in die Website ein:

Prognose von 1 000 Dynamic Trading Rights in Agrello

Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen. 

  1. Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.

  2. Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.

  3. Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.

  4. Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.

Prognose von 1 000 Dynamic Trading Rights in Agrello für die nächsen 30 Tage*

17.06 938 842 DLT ▼ -1.02 %
18.06 870 073 DLT ▼ -7.32 %
19.06 783 704 DLT ▼ -9.93 %
20.06 831 923 DLT ▲ 6.15 %
21.06 815 260 DLT ▼ -2 %
22.06 811 364 DLT ▼ -0.48 %
23.06 751 194 DLT ▼ -7.42 %
24.06 741 672 DLT ▼ -1.27 %
25.06 748 169 DLT ▲ 0.88 %
26.06 777 010 DLT ▲ 3.85 %
27.06 794 933 DLT ▲ 2.31 %
28.06 828 428 DLT ▲ 4.21 %
29.06 990 550 DLT ▲ 19.57 %
30.06 1 068 865 DLT ▲ 7.91 %
01.07 943 656 DLT ▼ -11.71 %
02.07 954 327 DLT ▲ 1.13 %
03.07 891 549 DLT ▼ -6.58 %
04.07 988 456 DLT ▲ 10.87 %
05.07 988 616 DLT ▲ 0.02 %
06.07 1 032 459 DLT ▲ 4.43 %
07.07 9 501 478 595 DLT ▲ 920176.25 %
08.07 9 357 576 412 DLT ▼ -1.51 %
09.07 8 957 113 828 DLT ▼ -4.28 %
10.07 8 981 272 319 DLT ▲ 0.27 %
11.07 8 865 761 268 DLT ▼ -1.29 %
12.07 8 909 443 188 DLT ▲ 0.49 %
13.07 8 865 187 287 DLT ▼ -0.5 %
14.07 8 849 957 953 DLT ▼ -0.17 %
15.07 9 990 565 950 DLT ▲ 12.89 %
16.07 11 134 538 351 DLT ▲ 11.45 %

* — Die prognose 1 000 Dynamic Trading Rights in Agrello wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 1 000 Dynamic Trading Rights in Agrello für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.

Prognose von 1 000 Dynamic Trading Rights in Agrello für die nächsen 3 Monate*

17.06 — 23.06 908 421 DLT ▼ -4.23 %
24.06 — 30.06 853 251 DLT ▼ -6.07 %
01.07 — 07.07 655 316 DLT ▼ -23.2 %
08.07 — 14.07 434 362 DLT ▼ -33.72 %
15.07 — 21.07 354 420 DLT ▼ -18.4 %
22.07 — 28.07 241 569 DLT ▼ -31.84 %
29.07 — 04.08 248 287 DLT ▲ 2.78 %
05.08 — 11.08 282 975 DLT ▲ 13.97 %
12.08 — 18.08 1 792 245 366 DLT ▲ 633258.69 %
19.08 — 25.08 1 691 083 260 DLT ▼ -5.64 %
26.08 — 01.09 2 145 235 730 DLT ▲ 26.86 %
02.09 — 08.09 2 078 330 963 DLT ▼ -3.12 %

Prognose von 1 000 Dynamic Trading Rights in Agrello für das nächste Jahr*

07.2024 930 490 DLT ▼ -1.9 %
08.2024 844 021 DLT ▼ -9.29 %
09.2024 682 686 DLT ▼ -19.12 %
10.2024 915 821 DLT ▲ 34.15 %
11.2024 1 306 135 DLT ▲ 42.62 %
12.2024 1 435 878 DLT ▲ 9.93 %
01.2025 671 726 DLT ▼ -53.22 %
02.2025 246 882 DLT ▼ -63.25 %
03.2025 175 022 DLT ▼ -29.11 %
04.2025 1 226 860 986 DLT ▲ 700876.25 %
05.2025 1 177 585 972 DLT ▼ -4.02 %
06.2025 1 464 622 914 DLT ▲ 24.38 %

FAQ

Wie viel kostet es 1 000 DTR im DLT heute, 01.05.2023?

Ab heute sind die Kosten von 1 000 Dynamic Trading Rights zu Agrello ist - 948 500 DLT

Wie viel wird es kosten 1 000 DTR im DLT Morgen 2024.06.17?

Morgen 1 000 Dynamic Trading Rights zu Agrello wird Kosten - 938 842 dlt

Wie viel wird es kosten 1 000 DTR im DLT im nächsten Monat?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Dynamic Trading Rights zu Agrello für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 1 000 DTR im DLT in den nächsten 3 Monaten?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Dynamic Trading Rights zu Agrello für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 1 000 DTR im DLT im kommenden Jahr?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Dynamic Trading Rights zu Agrello für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Unsere Experte

Alle Prognosen auf unserer Website werden von unseren kompetenten Finanzexperten erstellt. Hier sind nur einige davon:

Anthony Carter Anthony Carter CEO, leitender Analyst
David Bailey David Bailey Geschäftsführer, Direktor der Forschungsabteilung
Anthony Glenn Anthony Glenn Stellvertretender Leiter der Analytikabteilung
Joseph Hensley Joseph Hensley Leitender Analyst vom Markt- und Aktienmanagement