100 Dynamic Trading Rights in Kolumbianischer Peso. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024
Der Preis von 100 Dynamic Trading Rights für Kolumbianischer Peso beträgt 437 486 COP,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 01.05.2023 eingegangen sind.
Was kostet 100 DTR in COP?
01.05.2023
100 DTR = 437 486 COP
▲ 3.24 %
100 COP = 0.02285786 DTR
1 DTR = 4 375 COP
Chart, geschichte der Preisveränderung von 100 DTR in COP
Kosten-Statistik für 100 Dynamic Trading Rights in Kolumbianischer Peso
Innerhalb von 30 Tagen | |
---|---|
Min | 423 738 COP |
Max | 450 827 COP |
Durchschnitt | 433 258 COP |
Innerhalb von 90 Tagen | |
Min | 423 738 COP |
Max | 452 781 COP |
Durchschnitt | 428 039 COP |
Innerhalb von 365 Tagen | |
Min | 423 738 COP |
Max | 452 781 COP |
Durchschnitt | 428 039 COP |
Preisveränderung von 100 DTR in COP innerhalb von letzten 30 Tagen
Innerhalb von letzten 30 Tagen (02.04.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 100 Dynamic Trading Rights zu Kolumbianischer Peso um -1.27% verändert (443 094 COP — 437 486 COP)
Preisveränderung von 100 DTR in COP innerhalb von letzten 90 Tagen
Innerhalb von letzten 90 Tagen (28.03.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 100 Dynamic Trading Rights zu Kolumbianischer Peso um -2.6% verändert (449 150 COP — 437 486 COP)
Preisveränderung von 100 DTR in COP innerhalb von letzten 365 Tagen
Innerhalb von letzten 365 Tagen (28.03.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 100 Dynamic Trading Rights zu Kolumbianischer Peso um -2.6% verändert (449 150 COP — 437 486 COP)
Preisveränderung von 100 DTR in COP für die ganze Zeit
Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 100 Dynamic Trading Rights zu Kolumbianischer Peso um 8961.33% verändert (4 828 COP — 437 486 COP)
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Prognose von 100 Dynamic Trading Rights in Kolumbianischer Peso
Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen.
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Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.
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Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.
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Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.
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Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.
Prognose von 100 Dynamic Trading Rights in Kolumbianischer Peso für die nächsen 30 Tage*
10.06 | 471 043 COP | ▲ 7.67 % |
11.06 | 485 852 COP | ▲ 3.14 % |
12.06 | 507 840 COP | ▲ 4.53 % |
13.06 | 538 283 COP | ▲ 5.99 % |
14.06 | 501 343 COP | ▼ -6.86 % |
15.06 | 499 761 COP | ▼ -0.32 % |
16.06 | 517 697 COP | ▲ 3.59 % |
17.06 | 556 492 COP | ▲ 7.49 % |
18.06 | 590 876 COP | ▲ 6.18 % |
19.06 | 597 763 COP | ▲ 1.17 % |
20.06 | 596 088 COP | ▼ -0.28 % |
21.06 | 593 215 COP | ▼ -0.48 % |
22.06 | 574 575 COP | ▼ -3.14 % |
23.06 | 569 071 COP | ▼ -0.96 % |
24.06 | 571 052 COP | ▲ 0.35 % |
25.06 | 565 951 COP | ▼ -0.89 % |
26.06 | 569 971 COP | ▲ 0.71 % |
27.06 | 565 429 COP | ▼ -0.8 % |
28.06 | 570 245 COP | ▲ 0.85 % |
29.06 | 577 206 COP | ▲ 1.22 % |
30.06 | 88 970 513 COP | ▲ 15314.01 % |
01.07 | 89 452 636 COP | ▲ 0.54 % |
02.07 | 87 972 198 COP | ▼ -1.65 % |
03.07 | 88 401 101 COP | ▲ 0.49 % |
04.07 | 62 784 929 COP | ▼ -28.98 % |
05.07 | 85 680 678 COP | ▲ 36.47 % |
06.07 | 83 758 176 COP | ▼ -2.24 % |
07.07 | 83 197 049 COP | ▼ -0.67 % |
08.07 | 82 090 439 COP | ▼ -1.33 % |
09.07 | 84 603 004 COP | ▲ 3.06 % |
* — Die prognose 100 Dynamic Trading Rights in Kolumbianischer Peso wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 100 Dynamic Trading Rights in Kolumbianischer Peso für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.
Prognose von 100 Dynamic Trading Rights in Kolumbianischer Peso für die nächsen 3 Monate*
10.06 — 16.06 | 448 365 COP | ▲ 2.49 % |
17.06 — 23.06 | 459 474 COP | ▲ 2.48 % |
24.06 — 30.06 | 417 309 COP | ▼ -9.18 % |
01.07 — 07.07 | 370 374 COP | ▼ -11.25 % |
08.07 — 14.07 | 365 604 COP | ▼ -1.29 % |
15.07 — 21.07 | 370 383 COP | ▲ 1.31 % |
22.07 — 28.07 | 433 856 COP | ▲ 17.14 % |
29.07 — 04.08 | 419 530 COP | ▼ -3.3 % |
05.08 — 11.08 | 43 768 113 COP | ▲ 10332.64 % |
12.08 — 18.08 | 42 456 053 COP | ▼ -3 % |
19.08 — 25.08 | 42 814 871 COP | ▲ 0.85 % |
26.08 — 01.09 | 41 328 109 COP | ▼ -3.47 % |
Prognose von 100 Dynamic Trading Rights in Kolumbianischer Peso für das nächste Jahr*
07.2024 | 433 883 COP | ▼ -0.82 % |
08.2024 | 469 977 COP | ▲ 8.32 % |
09.2024 | 292 598 COP | ▼ -37.74 % |
10.2024 | 373 294 COP | ▲ 27.58 % |
11.2024 | 418 900 COP | ▲ 12.22 % |
12.2024 | 447 588 COP | ▲ 6.85 % |
01.2025 | 297 293 COP | ▼ -33.58 % |
02.2025 | 248 484 COP | ▼ -16.42 % |
03.2025 | 280 634 COP | ▲ 12.94 % |
04.2025 | 39 947 620 COP | ▲ 14134.79 % |
05.2025 | 27 085 787 COP | ▼ -32.2 % |
06.2025 | 33 117 506 COP | ▲ 22.27 % |
Gängigste Wechselbeträge DTR/COP
FAQ
Wie viel kostet es 100 DTR im COP heute, 01.05.2023?
Ab heute sind die Kosten von 100 Dynamic Trading Rights zu Kolumbianischer Peso ist - 437 486 COP
Wie viel wird es kosten 100 DTR im COP Morgen 2024.06.10?
Morgen 100 Dynamic Trading Rights zu Kolumbianischer Peso wird Kosten - 471 043 cop
Wie viel wird es kosten 100 DTR im COP im nächsten Monat?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 100 Dynamic Trading Rights zu Kolumbianischer Peso für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 100 DTR im COP in den nächsten 3 Monaten?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 100 Dynamic Trading Rights zu Kolumbianischer Peso für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 100 DTR im COP im kommenden Jahr?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 100 Dynamic Trading Rights zu Kolumbianischer Peso für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.