1 000 Dynamic Trading Rights in Weißrussischer Rubel. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024

Der Preis von 1 000 Dynamic Trading Rights für Weißrussischer Rubel beträgt 129 507 BYN,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 01.05.2023 eingegangen sind.

Was kostet 1 000 DTR in BYN?

01.05.2023
1 000 DTR = 129 507 BYN
▼ -5.04 %
1 000 BYN = 7.721593 DTR
1 DTR = 129.51 BYN

Chart, geschichte der Preisveränderung von 1 000 DTR in BYN

Kosten-Statistik für 1 000 Dynamic Trading Rights in Weißrussischer Rubel

Innerhalb von 30 Tagen
Min 125 127 BYN
Max 2 439 BYN
Durchschnitt 95 367 BYN
Innerhalb von 90 Tagen
Min 124 178 BYN
Max 2 462 BYN
Durchschnitt 91 284 BYN
Innerhalb von 365 Tagen
Min 124 178 BYN
Max 2 462 BYN
Durchschnitt 91 284 BYN

Preisveränderung von 1 000 DTR in BYN innerhalb von letzten 30 Tagen

Innerhalb von letzten 30 Tagen (02.04.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 Dynamic Trading Rights zu Weißrussischer Rubel um 6.78% verändert (121 279 BYN — 129 507 BYN)

Preisveränderung von 1 000 DTR in BYN innerhalb von letzten 90 Tagen

Innerhalb von letzten 90 Tagen (28.03.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 Dynamic Trading Rights zu Weißrussischer Rubel um 5244.78% verändert (2 423 BYN — 129 507 BYN)

Preisveränderung von 1 000 DTR in BYN innerhalb von letzten 365 Tagen

Innerhalb von letzten 365 Tagen (28.03.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 Dynamic Trading Rights zu Weißrussischer Rubel um 5244.78% verändert (2 423 BYN — 129 507 BYN)

Preisveränderung von 1 000 DTR in BYN für die ganze Zeit

Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 Dynamic Trading Rights zu Weißrussischer Rubel um 412320.87% verändert (31.4 BYN — 129 507 BYN)

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Prognose von 1 000 Dynamic Trading Rights in Weißrussischer Rubel

Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen. 

  1. Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.

  2. Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.

  3. Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.

  4. Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.

Prognose von 1 000 Dynamic Trading Rights in Weißrussischer Rubel für die nächsen 30 Tage*

06.06 136 849 BYN ▲ 5.67 %
07.06 140 699 BYN ▲ 2.81 %
08.06 148 896 BYN ▲ 5.83 %
09.06 157 313 BYN ▲ 5.65 %
10.06 137 822 BYN ▼ -12.39 %
11.06 136 681 BYN ▼ -0.83 %
12.06 141 886 BYN ▲ 3.81 %
13.06 149 689 BYN ▲ 5.5 %
14.06 155 804 BYN ▲ 4.09 %
15.06 157 401 BYN ▲ 1.03 %
16.06 157 974 BYN ▲ 0.36 %
17.06 156 270 BYN ▼ -1.08 %
18.06 152 859 BYN ▼ -2.18 %
19.06 152 090 BYN ▼ -0.5 %
20.06 152 354 BYN ▲ 0.17 %
21.06 149 988 BYN ▼ -1.55 %
22.06 149 998 BYN ▲ 0.01 %
23.06 148 645 BYN ▼ -0.9 %
24.06 150 224 BYN ▲ 1.06 %
25.06 151 234 BYN ▲ 0.67 %
26.06 438 352 327 BYN ▲ 289750.58 %
27.06 633 011 397 BYN ▲ 44.41 %
28.06 613 337 587 BYN ▼ -3.11 %
29.06 607 893 822 BYN ▼ -0.89 %
30.06 606 273 704 BYN ▼ -0.27 %
01.07 615 926 575 BYN ▲ 1.59 %
02.07 613 755 640 BYN ▼ -0.35 %
03.07 624 468 172 BYN ▲ 1.75 %
04.07 690 914 259 BYN ▲ 10.64 %
05.07 772 472 873 BYN ▲ 11.8 %

* — Die prognose 1 000 Dynamic Trading Rights in Weißrussischer Rubel wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 1 000 Dynamic Trading Rights in Weißrussischer Rubel für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.

Prognose von 1 000 Dynamic Trading Rights in Weißrussischer Rubel für die nächsen 3 Monate*

10.06 — 16.06 130 014 BYN ▲ 0.39 %
17.06 — 23.06 135 315 BYN ▲ 4.08 %
24.06 — 30.06 121 623 BYN ▼ -10.12 %
01.07 — 07.07 110 364 BYN ▼ -9.26 %
08.07 — 14.07 109 663 BYN ▼ -0.64 %
15.07 — 21.07 112 043 BYN ▲ 2.17 %
22.07 — 28.07 133 083 BYN ▲ 18.78 %
29.07 — 04.08 125 585 BYN ▼ -5.63 %
05.08 — 11.08 236 949 278 BYN ▲ 188576.3 %
12.08 — 18.08 315 088 695 BYN ▲ 32.98 %
19.08 — 25.08 383 882 827 BYN ▲ 21.83 %
26.08 — 01.09 372 892 410 BYN ▼ -2.86 %

Prognose von 1 000 Dynamic Trading Rights in Weißrussischer Rubel für das nächste Jahr*

07.2024 129 706 BYN ▲ 0.15 %
08.2024 145 925 BYN ▲ 12.5 %
09.2024 120 956 BYN ▼ -17.11 %
10.2024 147 107 BYN ▲ 21.62 %
11.2024 161 361 BYN ▲ 9.69 %
12.2024 190 412 BYN ▲ 18 %
01.2025 139 696 BYN ▼ -26.64 %
01.2025 112 652 BYN ▼ -19.36 %
03.2025 127 692 BYN ▲ 13.35 %
04.2025 279 652 987 BYN ▲ 218906.66 %
05.2025 397 865 479 BYN ▲ 42.27 %
05.2025 501 478 901 BYN ▲ 26.04 %

FAQ

Wie viel kostet es 1 000 DTR im BYN heute, 01.05.2023?

Ab heute sind die Kosten von 1 000 Dynamic Trading Rights zu Weißrussischer Rubel ist - 129 507 BYN

Wie viel wird es kosten 1 000 DTR im BYN Morgen 2024.06.06?

Morgen 1 000 Dynamic Trading Rights zu Weißrussischer Rubel wird Kosten - 136 849 byn

Wie viel wird es kosten 1 000 DTR im BYN im nächsten Monat?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Dynamic Trading Rights zu Weißrussischer Rubel für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 1 000 DTR im BYN in den nächsten 3 Monaten?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Dynamic Trading Rights zu Weißrussischer Rubel für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 1 000 DTR im BYN im kommenden Jahr?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Dynamic Trading Rights zu Weißrussischer Rubel für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Unsere Experte

Alle Prognosen auf unserer Website werden von unseren kompetenten Finanzexperten erstellt. Hier sind nur einige davon:

Anthony Carter Anthony Carter CEO, leitender Analyst
David Bailey David Bailey Geschäftsführer, Direktor der Forschungsabteilung
Anthony Glenn Anthony Glenn Stellvertretender Leiter der Analytikabteilung
Joseph Hensley Joseph Hensley Leitender Analyst vom Markt- und Aktienmanagement