1 000 Dynamic Trading Rights in AppCoins. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024
Der Preis von 1 000 Dynamic Trading Rights für AppCoins beträgt 288 508 APPC,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 01.05.2023 eingegangen sind.
Was kostet 1 000 DTR in APPC?
01.05.2023
1 000 DTR = 288 508 APPC
▼ -47.07 %
1 000 APPC = 3.466113 DTR
1 DTR = 288.51 APPC
Chart, geschichte der Preisveränderung von 1 000 DTR in APPC
Kosten-Statistik für 1 000 Dynamic Trading Rights in AppCoins
Innerhalb von 30 Tagen | |
---|---|
Min | 289 470 APPC |
Max | 581 649 APPC |
Durchschnitt | 507 232 APPC |
Innerhalb von 90 Tagen | |
Min | 289 470 APPC |
Max | 590 249 APPC |
Durchschnitt | 545 383 APPC |
Innerhalb von 365 Tagen | |
Min | 289 470 APPC |
Max | 590 249 APPC |
Durchschnitt | 545 383 APPC |
Preisveränderung von 1 000 DTR in APPC innerhalb von letzten 30 Tagen
Innerhalb von letzten 30 Tagen (02.04.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 Dynamic Trading Rights zu AppCoins um -49.53% verändert (571 671 APPC — 288 508 APPC)
Preisveränderung von 1 000 DTR in APPC innerhalb von letzten 90 Tagen
Innerhalb von letzten 90 Tagen (28.03.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 Dynamic Trading Rights zu AppCoins um -52.46% verändert (606 932 APPC — 288 508 APPC)
Preisveränderung von 1 000 DTR in APPC innerhalb von letzten 365 Tagen
Innerhalb von letzten 365 Tagen (28.03.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 Dynamic Trading Rights zu AppCoins um -52.46% verändert (606 932 APPC — 288 508 APPC)
Preisveränderung von 1 000 DTR in APPC für die ganze Zeit
Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 Dynamic Trading Rights zu AppCoins um 63840.68% verändert (451.21 APPC — 288 508 APPC)
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Prognose von 1 000 Dynamic Trading Rights in AppCoins
Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen.
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Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.
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Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.
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Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.
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Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.
Prognose von 1 000 Dynamic Trading Rights in AppCoins für die nächsen 30 Tage*
18.05 | 297 962 APPC | ▲ 3.28 % |
19.05 | 289 859 APPC | ▼ -2.72 % |
20.05 | 278 989 APPC | ▼ -3.75 % |
21.05 | 291 154 APPC | ▲ 4.36 % |
22.05 | 275 121 APPC | ▼ -5.51 % |
23.05 | 279 608 APPC | ▲ 1.63 % |
24.05 | 296 471 APPC | ▲ 6.03 % |
25.05 | 293 944 APPC | ▼ -0.85 % |
26.05 | 292 984 APPC | ▼ -0.33 % |
27.05 | 298 591 APPC | ▲ 1.91 % |
28.05 | 291 783 APPC | ▼ -2.28 % |
29.05 | 318 745 APPC | ▲ 9.24 % |
30.05 | 383 488 APPC | ▲ 20.31 % |
31.05 | 381 144 APPC | ▼ -0.61 % |
01.06 | 380 748 APPC | ▼ -0.1 % |
02.06 | 418 339 APPC | ▲ 9.87 % |
03.06 | 389 893 APPC | ▼ -6.8 % |
04.06 | 393 214 APPC | ▲ 0.85 % |
05.06 | 382 632 APPC | ▼ -2.69 % |
06.06 | 388 652 APPC | ▲ 1.57 % |
07.06 | 1 237 811 020 APPC | ▲ 318388.16 % |
08.06 | 1 225 909 352 APPC | ▼ -0.96 % |
09.06 | 1 206 840 189 APPC | ▼ -1.56 % |
10.06 | 1 197 541 834 APPC | ▼ -0.77 % |
11.06 | 1 186 973 782 APPC | ▼ -0.88 % |
12.06 | 1 196 354 081 APPC | ▲ 0.79 % |
13.06 | 1 185 743 787 APPC | ▼ -0.89 % |
14.06 | 1 147 178 547 APPC | ▼ -3.25 % |
15.06 | 1 129 578 645 APPC | ▼ -1.53 % |
16.06 | 593 873 118 APPC | ▼ -47.43 % |
* — Die prognose 1 000 Dynamic Trading Rights in AppCoins wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 1 000 Dynamic Trading Rights in AppCoins für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.
Prognose von 1 000 Dynamic Trading Rights in AppCoins für die nächsen 3 Monate*
20.05 — 26.05 | 248 168 APPC | ▼ -13.98 % |
27.05 — 02.06 | 201 581 APPC | ▼ -18.77 % |
03.06 — 09.06 | 167 615 APPC | ▼ -16.85 % |
10.06 — 16.06 | 117 571 APPC | ▼ -29.86 % |
17.06 — 23.06 | 81 472 APPC | ▼ -30.7 % |
24.06 — 30.06 | 65 126 APPC | ▼ -20.06 % |
01.07 — 07.07 | 71 451 APPC | ▲ 9.71 % |
08.07 — 14.07 | 82 796 APPC | ▲ 15.88 % |
15.07 — 21.07 | 463 895 760 APPC | ▲ 560184.6 % |
22.07 — 28.07 | 437 292 271 APPC | ▼ -5.73 % |
29.07 — 04.08 | 257 671 441 APPC | ▼ -41.08 % |
05.08 — 11.08 | 256 529 517 APPC | ▼ -0.44 % |
Prognose von 1 000 Dynamic Trading Rights in AppCoins für das nächste Jahr*
06.2024 | 288 784 APPC | ▲ 0.1 % |
07.2024 | 293 507 APPC | ▲ 1.64 % |
08.2024 | 258 037 APPC | ▼ -12.08 % |
09.2024 | 355 934 APPC | ▲ 37.94 % |
10.2024 | 403 448 APPC | ▲ 13.35 % |
11.2024 | 440 709 APPC | ▲ 9.24 % |
12.2024 | 436 993 APPC | ▼ -0.84 % |
01.2025 | 98 181 APPC | ▼ -77.53 % |
02.2025 | 75 951 APPC | ▼ -22.64 % |
03.2025 | 416 889 986 APPC | ▲ 548792.56 % |
04.2025 | 398 666 208 APPC | ▼ -4.37 % |
05.2025 | 231 350 772 APPC | ▼ -41.97 % |
Gängigste Wechselbeträge DTR/APPC
FAQ
Wie viel kostet es 1 000 DTR im APPC heute, 01.05.2023?
Ab heute sind die Kosten von 1 000 Dynamic Trading Rights zu AppCoins ist - 288 508 APPC
Wie viel wird es kosten 1 000 DTR im APPC Morgen 2024.05.18?
Morgen 1 000 Dynamic Trading Rights zu AppCoins wird Kosten - 297 962 appc
Wie viel wird es kosten 1 000 DTR im APPC im nächsten Monat?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Dynamic Trading Rights zu AppCoins für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 1 000 DTR im APPC in den nächsten 3 Monaten?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Dynamic Trading Rights zu AppCoins für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 1 000 DTR im APPC im kommenden Jahr?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Dynamic Trading Rights zu AppCoins für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.