1 000 Dynamic Trading Rights in Kwanza. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024
Der Preis von 1 000 Dynamic Trading Rights für Kwanza beträgt 4 490 094 AOA,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 01.05.2023 eingegangen sind.
Was kostet 1 000 DTR in AOA?
01.05.2023
1 000 DTR = 4 490 094 AOA
▲ 14.71 %
1 000 AOA = 0.22271249 DTR
1 DTR = 4 490 AOA
Chart, geschichte der Preisveränderung von 1 000 DTR in AOA
Kosten-Statistik für 1 000 Dynamic Trading Rights in Kwanza
| Innerhalb von 30 Tagen | |
|---|---|
| Min | 4 378 115 AOA |
| Max | 491 539 AOA |
| Durchschnitt | 3 275 296 AOA |
| Innerhalb von 90 Tagen | |
| Min | 4 310 890 AOA |
| Max | 493 020 AOA |
| Durchschnitt | 3 331 254 AOA |
| Innerhalb von 365 Tagen | |
| Min | 4 310 890 AOA |
| Max | 493 020 AOA |
| Durchschnitt | 3 331 254 AOA |
Preisveränderung von 1 000 DTR in AOA innerhalb von letzten 30 Tagen
Innerhalb von letzten 30 Tagen (02.04.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 Dynamic Trading Rights zu Kwanza um 9.49% verändert (4 100 798 AOA — 4 490 094 AOA)
Preisveränderung von 1 000 DTR in AOA innerhalb von letzten 90 Tagen
Innerhalb von letzten 90 Tagen (28.03.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 Dynamic Trading Rights zu Kwanza um 6.47% verändert (4 217 193 AOA — 4 490 094 AOA)
Preisveränderung von 1 000 DTR in AOA innerhalb von letzten 365 Tagen
Innerhalb von letzten 365 Tagen (28.03.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 Dynamic Trading Rights zu Kwanza um 6.47% verändert (4 217 193 AOA — 4 490 094 AOA)
Preisveränderung von 1 000 DTR in AOA für die ganze Zeit
Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 Dynamic Trading Rights zu Kwanza um 63568.49% verändert (7 052 AOA — 4 490 094 AOA)
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Prognose von 1 000 Dynamic Trading Rights in Kwanza
Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen.
-
Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.
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Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.
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Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.
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Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.
Prognose von 1 000 Dynamic Trading Rights in Kwanza für die nächsen 30 Tage*
| 30.05 | 4 345 971 AOA | ▼ -3.21 % |
| 31.05 | 4 509 934 AOA | ▲ 3.77 % |
| 01.06 | 4 597 092 AOA | ▲ 1.93 % |
| 02.06 | 4 642 803 AOA | ▲ 0.99 % |
| 03.06 | 4 381 563 AOA | ▼ -5.63 % |
| 04.06 | 4 304 194 AOA | ▼ -1.77 % |
| 05.06 | 4 458 758 AOA | ▲ 3.59 % |
| 06.06 | 4 390 405 AOA | ▼ -1.53 % |
| 07.06 | 4 798 389 AOA | ▲ 9.29 % |
| 08.06 | 4 724 684 AOA | ▼ -1.54 % |
| 09.06 | 4 766 803 AOA | ▲ 0.89 % |
| 10.06 | 4 860 381 AOA | ▲ 1.96 % |
| 11.06 | 4 937 812 AOA | ▲ 1.59 % |
| 12.06 | 4 801 928 AOA | ▼ -2.75 % |
| 13.06 | 4 979 836 AOA | ▲ 3.7 % |
| 14.06 | 4 996 585 AOA | ▲ 0.34 % |
| 15.06 | 4 962 635 AOA | ▼ -0.68 % |
| 16.06 | 4 998 939 AOA | ▲ 0.73 % |
| 17.06 | 4 978 996 AOA | ▼ -0.4 % |
| 18.06 | 5 103 723 AOA | ▲ 2.51 % |
| 19.06 | 4 142 113 307 AOA | ▲ 81058.66 % |
| 20.06 | 4 119 385 553 AOA | ▼ -0.55 % |
| 21.06 | 4 026 370 156 AOA | ▼ -2.26 % |
| 22.06 | 4 106 586 220 AOA | ▲ 1.99 % |
| 23.06 | 4 056 010 364 AOA | ▼ -1.23 % |
| 24.06 | 4 047 765 159 AOA | ▼ -0.2 % |
| 25.06 | 3 948 894 358 AOA | ▼ -2.44 % |
| 26.06 | 3 786 923 773 AOA | ▼ -4.1 % |
| 27.06 | 3 917 640 086 AOA | ▲ 3.45 % |
| 28.06 | 4 489 998 978 AOA | ▲ 14.61 % |
* — Die prognose 1 000 Dynamic Trading Rights in Kwanza wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 1 000 Dynamic Trading Rights in Kwanza für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.
Prognose von 1 000 Dynamic Trading Rights in Kwanza für die nächsen 3 Monate*
| 03.06 — 09.06 | 4 290 712 AOA | ▼ -4.44 % |
| 10.06 — 16.06 | 4 516 283 AOA | ▲ 5.26 % |
| 17.06 — 23.06 | 3 968 970 AOA | ▼ -12.12 % |
| 24.06 — 30.06 | 3 406 928 AOA | ▼ -14.16 % |
| 01.07 — 07.07 | 3 039 309 AOA | ▼ -10.79 % |
| 08.07 — 14.07 | 2 651 950 AOA | ▼ -12.74 % |
| 15.07 — 21.07 | 2 870 797 AOA | ▲ 8.25 % |
| 22.07 — 28.07 | 2 905 363 AOA | ▲ 1.2 % |
| 29.07 — 04.08 | 2 525 655 169 AOA | ▲ 86830.79 % |
| 05.08 — 11.08 | 2 411 914 587 AOA | ▼ -4.5 % |
| 12.08 — 18.08 | 2 939 686 870 AOA | ▲ 21.88 % |
| 19.08 — 25.08 | 2 815 175 433 AOA | ▼ -4.24 % |
Prognose von 1 000 Dynamic Trading Rights in Kwanza für das nächste Jahr*
| 06.2024 | 4 482 969 AOA | ▼ -0.16 % |
| 07.2024 | 4 412 289 AOA | ▼ -1.58 % |
| 08.2024 | 3 420 648 AOA | ▼ -22.47 % |
| 09.2024 | 3 992 818 AOA | ▲ 16.73 % |
| 10.2024 | 5 153 868 AOA | ▲ 29.08 % |
| 11.2024 | 5 491 788 AOA | ▲ 6.56 % |
| 12.2024 | 4 445 793 AOA | ▼ -19.05 % |
| 01.2025 | 3 621 257 AOA | ▼ -18.55 % |
| 02.2025 | 3 351 083 AOA | ▼ -7.46 % |
| 03.2025 | 1 655 107 877 AOA | ▲ 49290.24 % |
| 04.2025 | 1 626 385 076 AOA | ▼ -1.74 % |
| 05.2025 | 1 838 138 398 AOA | ▲ 13.02 % |
Gängigste Wechselbeträge DTR/AOA
FAQ
Wie viel kostet es 1 000 DTR im AOA heute, 01.05.2023?
Ab heute sind die Kosten von 1 000 Dynamic Trading Rights zu Kwanza ist - 4 490 094 AOA
Wie viel wird es kosten 1 000 DTR im AOA Morgen 2024.05.30?
Morgen 1 000 Dynamic Trading Rights zu Kwanza wird Kosten - 4 345 971 aoa
Wie viel wird es kosten 1 000 DTR im AOA im nächsten Monat?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Dynamic Trading Rights zu Kwanza für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 1 000 DTR im AOA in den nächsten 3 Monaten?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Dynamic Trading Rights zu Kwanza für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 1 000 DTR im AOA im kommenden Jahr?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Dynamic Trading Rights zu Kwanza für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Anthony Carter CEO, leitender Analyst 
David Bailey Geschäftsführer, Direktor der Forschungsabteilung 
Anthony Glenn Stellvertretender Leiter der Analytikabteilung 
Joseph Hensley Leitender Analyst vom Markt- und Aktienmanagement