2 000 DigixDAO in Electra. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024
Der Preis von 2 000 DigixDAO für Electra beträgt 3 229 441 783 ECA,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 28.11.2020 eingegangen sind.
Was kostet 2 000 DGD in ECA?
28.11.2020
2 000 DGD = 3 229 441 783 ECA
▲ 185.93 %
2 000 ECA = 0.0012386 DGD
1 DGD = 1 614 721 ECA
Chart, geschichte der Preisveränderung von 2 000 DGD in ECA
Kosten-Statistik für 2 000 DigixDAO in Electra
| Innerhalb von 30 Tagen | |
|---|---|
| Min | 755 786 930 ECA |
| Max | 3 220 179 386 ECA |
| Durchschnitt | 965 446 060 ECA |
| Innerhalb von 90 Tagen | |
| Min | 604 709 278 ECA |
| Max | 3 220 179 386 ECA |
| Durchschnitt | 850 611 905 ECA |
| Innerhalb von 365 Tagen | |
| Min | 228 450 528 ECA |
| Max | 3 220 179 386 ECA |
| Durchschnitt | 581 534 676 ECA |
Preisveränderung von 2 000 DGD in ECA innerhalb von letzten 30 Tagen
Innerhalb von letzten 30 Tagen (30.10.2020 — 28.11.2020) hat sich der Preis von 2 000 DigixDAO zu Electra um 303.37% verändert (800 623 368 ECA — 3 229 441 783 ECA)
Preisveränderung von 2 000 DGD in ECA innerhalb von letzten 90 Tagen
Innerhalb von letzten 90 Tagen (07.09.2020 — 28.11.2020) hat sich der Preis von 2 000 DigixDAO zu Electra um 490.91% verändert (546 524 214 ECA — 3 229 441 783 ECA)
Preisveränderung von 2 000 DGD in ECA innerhalb von letzten 365 Tagen
Innerhalb von letzten 365 Tagen (10.04.2020 — 28.11.2020) hat sich der Preis von 2 000 DigixDAO zu Electra um 871.81% verändert (332 311 205 ECA — 3 229 441 783 ECA)
Preisveränderung von 2 000 DGD in ECA für die ganze Zeit
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Prognose von 2 000 DigixDAO in Electra
Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen.
-
Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.
-
Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.
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Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.
-
Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.
Prognose von 2 000 DigixDAO in Electra für die nächsen 30 Tage*
| 03.06 | 3 069 444 979 ECA | ▼ -4.95 % |
| 04.06 | 3 004 221 137 ECA | ▼ -2.12 % |
| 05.06 | 3 037 675 121 ECA | ▲ 1.11 % |
| 06.06 | 3 135 143 973 ECA | ▲ 3.21 % |
| 07.06 | 3 151 332 905 ECA | ▲ 0.52 % |
| 08.06 | 3 197 756 344 ECA | ▲ 1.47 % |
| 09.06 | 3 287 145 474 ECA | ▲ 2.8 % |
| 10.06 | 3 193 144 430 ECA | ▼ -2.86 % |
| 11.06 | 2 906 052 026 ECA | ▼ -8.99 % |
| 12.06 | 2 938 447 520 ECA | ▲ 1.11 % |
| 13.06 | 3 010 059 602 ECA | ▲ 2.44 % |
| 14.06 | 3 106 617 800 ECA | ▲ 3.21 % |
| 15.06 | 3 356 082 594 ECA | ▲ 8.03 % |
| 16.06 | 3 415 192 644 ECA | ▲ 1.76 % |
| 17.06 | 3 261 838 861 ECA | ▼ -4.49 % |
| 18.06 | 3 340 654 218 ECA | ▲ 2.42 % |
| 19.06 | 3 565 913 661 ECA | ▲ 6.74 % |
| 20.06 | 3 485 612 541 ECA | ▼ -2.25 % |
| 21.06 | 3 364 705 522 ECA | ▼ -3.47 % |
| 22.06 | 3 775 280 358 ECA | ▲ 12.2 % |
| 23.06 | 3 720 056 723 ECA | ▼ -1.46 % |
| 24.06 | 3 668 295 419 ECA | ▼ -1.39 % |
| 25.06 | 3 603 205 945 ECA | ▼ -1.77 % |
| 26.06 | 3 563 570 383 ECA | ▼ -1.1 % |
| 27.06 | 3 620 715 318 ECA | ▲ 1.6 % |
| 28.06 | 4 184 853 274 ECA | ▲ 15.58 % |
| 29.06 | 4 252 441 311 ECA | ▲ 1.62 % |
| 30.06 | 4 294 196 005 ECA | ▲ 0.98 % |
| 01.07 | 4 517 653 764 ECA | ▲ 5.2 % |
| 02.07 | 14 610 341 958 ECA | ▲ 223.41 % |
* — Die prognose 2 000 DigixDAO in Electra wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 2 000 DigixDAO in Electra für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.
Prognose von 2 000 DigixDAO in Electra für die nächsen 3 Monate*
| 03.06 — 09.06 | 3 180 268 905 ECA | ▼ -1.52 % |
| 10.06 — 16.06 | 3 484 685 550 ECA | ▲ 9.57 % |
| 17.06 — 23.06 | 3 659 964 870 ECA | ▲ 5.03 % |
| 24.06 — 30.06 | 4 206 719 084 ECA | ▲ 14.94 % |
| 01.07 — 07.07 | 3 876 038 683 ECA | ▼ -7.86 % |
| 08.07 — 14.07 | 4 221 040 773 ECA | ▲ 8.9 % |
| 15.07 — 21.07 | 3 975 449 000 ECA | ▼ -5.82 % |
| 22.07 — 28.07 | 3 902 357 171 ECA | ▼ -1.84 % |
| 29.07 — 04.08 | 3 732 522 789 ECA | ▼ -4.35 % |
| 05.08 — 11.08 | 4 005 314 580 ECA | ▲ 7.31 % |
| 12.08 — 18.08 | 5 246 348 916 ECA | ▲ 30.98 % |
| 19.08 — 25.08 | 14 861 918 700 ECA | ▲ 183.28 % |
Prognose von 2 000 DigixDAO in Electra für das nächste Jahr*
| 07.2024 | 7 198 055 689 ECA | ▲ 122.89 % |
| 08.2024 | 4 436 675 328 ECA | ▼ -38.36 % |
| 08.2024 | 3 109 760 531 ECA | ▼ -29.91 % |
| 09.2024 | 3 187 938 971 ECA | ▲ 2.51 % |
| 10.2024 | 5 989 338 095 ECA | ▲ 87.87 % |
| 11.2024 | 8 108 079 059 ECA | ▲ 35.38 % |
| 12.2024 | 8 210 618 205 ECA | ▲ 1.26 % |
| 01.2025 | 38 006 297 144 ECA | ▲ 362.89 % |
Gängigste Wechselbeträge DGD/ECA
FAQ
Wie viel kostet es 2 000 DGD im ECA heute, 28.11.2020?
Ab heute sind die Kosten von 2 000 DigixDAO zu Electra ist - 3 229 441 783 ECA
Wie viel wird es kosten 2 000 DGD im ECA Morgen 2024.06.03?
Morgen 2 000 DigixDAO zu Electra wird Kosten - 3 069 444 979 eca
Wie viel wird es kosten 2 000 DGD im ECA im nächsten Monat?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 2 000 DigixDAO zu Electra für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 2 000 DGD im ECA in den nächsten 3 Monaten?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 2 000 DigixDAO zu Electra für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 2 000 DGD im ECA im kommenden Jahr?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 2 000 DigixDAO zu Electra für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Anthony Carter CEO, leitender Analyst 
David Bailey Geschäftsführer, Direktor der Forschungsabteilung 
Anthony Glenn Stellvertretender Leiter der Analytikabteilung 
Joseph Hensley Leitender Analyst vom Markt- und Aktienmanagement