1 000 DigiByte in Venezolanischer Bolivar. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024
Der Preis von 1 000 DigiByte für Venezolanischer Bolivar beträgt 45 389 183 VEF,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 26.05.2024 eingegangen sind.
Was kostet 1 000 DGB in VEF?
26.05.2024
1 000 DGB = 45 389 183 VEF
▼ -2.1 %
1 000 VEF = 0.02203168 DGB
1 DGB = 45 389 VEF
Chart, geschichte der Preisveränderung von 1 000 DGB in VEF
Kosten-Statistik für 1 000 DigiByte in Venezolanischer Bolivar
Innerhalb von 30 Tagen | |
---|---|
Min | 39 325 213 VEF |
Max | 54 587 809 VEF |
Durchschnitt | 45 780 339 VEF |
Innerhalb von 90 Tagen | |
Min | 39 325 213 VEF |
Max | 76 949 621 VEF |
Durchschnitt | 52 976 509 VEF |
Innerhalb von 365 Tagen | |
Min | 17 481 486 VEF |
Max | 76 949 621 VEF |
Durchschnitt | 33 722 800 VEF |
Preisveränderung von 1 000 DGB in VEF innerhalb von letzten 30 Tagen
Innerhalb von letzten 30 Tagen (27.04.2024 — 26.05.2024) hat sich der Preis von 1 000 DigiByte zu Venezolanischer Bolivar um 0.5% verändert (45 165 291 VEF — 45 389 183 VEF)
Preisveränderung von 1 000 DGB in VEF innerhalb von letzten 90 Tagen
Innerhalb von letzten 90 Tagen (27.02.2024 — 26.05.2024) hat sich der Preis von 1 000 DigiByte zu Venezolanischer Bolivar um -10.14% verändert (50 510 373 VEF — 45 389 183 VEF)
Preisveränderung von 1 000 DGB in VEF innerhalb von letzten 365 Tagen
Innerhalb von letzten 365 Tagen (28.05.2023 — 26.05.2024) hat sich der Preis von 1 000 DigiByte zu Venezolanischer Bolivar um 109.45% verändert (21 670 697 VEF — 45 389 183 VEF)
Preisveränderung von 1 000 DGB in VEF für die ganze Zeit
Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 26.05.2024) hat sich der Preis von 1 000 DigiByte zu Venezolanischer Bolivar um 60987684.09% verändert (74.42 VEF — 45 389 183 VEF)
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Prognose von 1 000 DigiByte in Venezolanischer Bolivar
Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen.
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Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.
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Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.
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Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.
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Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.
Prognose von 1 000 DigiByte in Venezolanischer Bolivar für die nächsen 30 Tage*
27.05 | 44 761 596 VEF | ▼ -1.38 % |
28.05 | 44 829 404 VEF | ▲ 0.15 % |
29.05 | 42 060 794 VEF | ▼ -6.18 % |
30.05 | 39 832 652 VEF | ▼ -5.3 % |
31.05 | 38 693 487 VEF | ▼ -2.86 % |
01.06 | 39 560 837 VEF | ▲ 2.24 % |
02.06 | 41 881 781 VEF | ▲ 5.87 % |
03.06 | 43 336 366 VEF | ▲ 3.47 % |
04.06 | 42 901 886 VEF | ▼ -1 % |
05.06 | 47 758 616 VEF | ▲ 11.32 % |
06.06 | 48 315 327 VEF | ▲ 1.17 % |
07.06 | 46 706 574 VEF | ▼ -3.33 % |
08.06 | 47 797 019 VEF | ▲ 2.33 % |
09.06 | 47 976 292 VEF | ▲ 0.38 % |
10.06 | 47 070 090 VEF | ▼ -1.89 % |
11.06 | 45 333 975 VEF | ▼ -3.69 % |
12.06 | 43 969 871 VEF | ▼ -3.01 % |
13.06 | 43 055 234 VEF | ▼ -2.08 % |
14.06 | 44 050 810 VEF | ▲ 2.31 % |
15.06 | 45 605 677 VEF | ▲ 3.53 % |
16.06 | 45 822 278 VEF | ▲ 0.47 % |
17.06 | 46 118 718 VEF | ▲ 0.65 % |
18.06 | 44 559 197 VEF | ▼ -3.38 % |
19.06 | 44 286 268 VEF | ▼ -0.61 % |
20.06 | 46 261 980 VEF | ▲ 4.46 % |
21.06 | 46 536 184 VEF | ▲ 0.59 % |
22.06 | 44 420 394 VEF | ▼ -4.55 % |
23.06 | 44 253 076 VEF | ▼ -0.38 % |
24.06 | 45 176 544 VEF | ▲ 2.09 % |
25.06 | 45 305 531 VEF | ▲ 0.29 % |
* — Die prognose 1 000 DigiByte in Venezolanischer Bolivar wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 1 000 DigiByte in Venezolanischer Bolivar für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.
Prognose von 1 000 DigiByte in Venezolanischer Bolivar für die nächsen 3 Monate*
27.05 — 02.06 | 47 049 281 VEF | ▲ 3.66 % |
03.06 — 09.06 | 42 063 234 VEF | ▼ -10.6 % |
10.06 — 16.06 | 44 354 710 VEF | ▲ 5.45 % |
17.06 — 23.06 | 54 296 000 VEF | ▲ 22.41 % |
24.06 — 30.06 | 53 555 697 VEF | ▼ -1.36 % |
01.07 — 07.07 | 34 700 016 VEF | ▼ -35.21 % |
08.07 — 14.07 | 36 680 517 VEF | ▲ 5.71 % |
15.07 — 21.07 | 30 591 838 VEF | ▼ -16.6 % |
22.07 — 28.07 | 33 872 174 VEF | ▲ 10.72 % |
29.07 — 04.08 | 31 623 308 VEF | ▼ -6.64 % |
05.08 — 11.08 | 31 441 572 VEF | ▼ -0.57 % |
12.08 — 18.08 | 32 592 801 VEF | ▲ 3.66 % |
Prognose von 1 000 DigiByte in Venezolanischer Bolivar für das nächste Jahr*
06.2024 | 48 827 498 VEF | ▲ 7.58 % |
07.2024 | 55 934 689 VEF | ▲ 14.56 % |
08.2024 | 51 471 117 VEF | ▼ -7.98 % |
09.2024 | 50 512 910 VEF | ▼ -1.86 % |
10.2024 | 57 879 727 VEF | ▲ 14.58 % |
11.2024 | 63 680 001 VEF | ▲ 10.02 % |
12.2024 | 88 019 828 VEF | ▲ 38.22 % |
01.2025 | 70 920 946 VEF | ▼ -19.43 % |
02.2025 | 118 582 627 VEF | ▲ 67.2 % |
03.2025 | 175 082 048 VEF | ▲ 47.65 % |
04.2025 | 85 906 676 VEF | ▼ -50.93 % |
05.2025 | 100 296 887 VEF | ▲ 16.75 % |
Gängigste Wechselbeträge DGB/VEF
FAQ
Wie viel kostet es 1 000 DGB im VEF heute, 26.05.2024?
Ab heute sind die Kosten von 1 000 DigiByte zu Venezolanischer Bolivar ist - 45 389 183 VEF
Wie viel wird es kosten 1 000 DGB im VEF Morgen 2024.05.27?
Morgen 1 000 DigiByte zu Venezolanischer Bolivar wird Kosten - 44 761 596 vef
Wie viel wird es kosten 1 000 DGB im VEF im nächsten Monat?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 DigiByte zu Venezolanischer Bolivar für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 1 000 DGB im VEF in den nächsten 3 Monaten?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 DigiByte zu Venezolanischer Bolivar für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 1 000 DGB im VEF im kommenden Jahr?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 DigiByte zu Venezolanischer Bolivar für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.