1 000 DigiByte in QTUM. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024
Der Preis von 1 000 DigiByte für QTUM beträgt 3.28245 QTUM,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 15.05.2024 eingegangen sind.
Was kostet 1 000 DGB in QTUM?
15.05.2024
1 000 DGB = 3.28245 QTUM
▲ 1.28 %
1 000 QTUM = 304 650 DGB
1 DGB = 0.00328245 QTUM
Chart, geschichte der Preisveränderung von 1 000 DGB in QTUM
Kosten-Statistik für 1 000 DigiByte in QTUM
Innerhalb von 30 Tagen | |
---|---|
Min | 2.81117 QTUM |
Max | 3.61325 QTUM |
Durchschnitt | 3.156947 QTUM |
Innerhalb von 90 Tagen | |
Min | 2.5844 QTUM |
Max | 4.40362 QTUM |
Durchschnitt | 3.205514 QTUM |
Innerhalb von 365 Tagen | |
Min | 2.25625 QTUM |
Max | 4.40362 QTUM |
Durchschnitt | 2.92476 QTUM |
Preisveränderung von 1 000 DGB in QTUM innerhalb von letzten 30 Tagen
Innerhalb von letzten 30 Tagen (16.04.2024 — 15.05.2024) hat sich der Preis von 1 000 DigiByte zu QTUM um 6.55% verändert (3.08058 QTUM — 3.28245 QTUM)
Preisveränderung von 1 000 DGB in QTUM innerhalb von letzten 90 Tagen
Innerhalb von letzten 90 Tagen (16.02.2024 — 15.05.2024) hat sich der Preis von 1 000 DigiByte zu QTUM um 22.26% verändert (2.68487 QTUM — 3.28245 QTUM)
Preisveränderung von 1 000 DGB in QTUM innerhalb von letzten 365 Tagen
Innerhalb von letzten 365 Tagen (17.05.2023 — 15.05.2024) hat sich der Preis von 1 000 DigiByte zu QTUM um 8.3% verändert (3.03079 QTUM — 3.28245 QTUM)
Preisveränderung von 1 000 DGB in QTUM für die ganze Zeit
Seitdem unsere Website funktioniert (25.11.2017 — 15.05.2024) hat sich der Preis von 1 000 DigiByte zu QTUM um 811.61% verändert (0.36007 QTUM — 3.28245 QTUM)
Teilen Sie den Link zum Preis von 1 000 DGB in QTUM
Wenn Sie einen Link zum Preis von 1 000 DigiByte (DGB) in QTUM (QTUM) teilen möchten, kopieren Sie den HTML-Code und fügen Sie ihn in Ihre Website ein:
Sie können auch einen Link zum Preis von 1 000 DigiByte (DGB) in QTUM (QTUM) im Forum teilen, dafür kopieren Sie den Code und fügen Sie ihn in die Website ein:
Prognose von 1 000 DigiByte in QTUM
Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen.
-
Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.
-
Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.
-
Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.
-
Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.
Prognose von 1 000 DigiByte in QTUM für die nächsen 30 Tage*
16.05 | 3.40793 QTUM | ▲ 3.82 % |
17.05 | 3.504859 QTUM | ▲ 2.84 % |
18.05 | 3.520696 QTUM | ▲ 0.45 % |
19.05 | 3.469204 QTUM | ▼ -1.46 % |
20.05 | 3.544863 QTUM | ▲ 2.18 % |
21.05 | 3.528873 QTUM | ▼ -0.45 % |
22.05 | 3.413154 QTUM | ▼ -3.28 % |
23.05 | 3.422083 QTUM | ▲ 0.26 % |
24.05 | 3.428839 QTUM | ▲ 0.2 % |
25.05 | 3.358599 QTUM | ▼ -2.05 % |
26.05 | 3.292279 QTUM | ▼ -1.97 % |
27.05 | 3.296458 QTUM | ▲ 0.13 % |
28.05 | 3.237602 QTUM | ▼ -1.79 % |
29.05 | 3.045157 QTUM | ▼ -5.94 % |
30.05 | 3.038081 QTUM | ▼ -0.23 % |
31.05 | 3.166366 QTUM | ▲ 4.22 % |
01.06 | 3.248138 QTUM | ▲ 2.58 % |
02.06 | 3.270009 QTUM | ▲ 0.67 % |
03.06 | 3.305633 QTUM | ▲ 1.09 % |
04.06 | 3.276534 QTUM | ▼ -0.88 % |
05.06 | 3.609468 QTUM | ▲ 10.16 % |
06.06 | 3.788984 QTUM | ▲ 4.97 % |
07.06 | 3.735538 QTUM | ▼ -1.41 % |
08.06 | 3.822432 QTUM | ▲ 2.33 % |
09.06 | 3.726513 QTUM | ▼ -2.51 % |
10.06 | 3.75284 QTUM | ▲ 0.71 % |
11.06 | 3.719868 QTUM | ▼ -0.88 % |
12.06 | 3.607364 QTUM | ▼ -3.02 % |
13.06 | 3.503452 QTUM | ▼ -2.88 % |
14.06 | 3.543644 QTUM | ▲ 1.15 % |
* — Die prognose 1 000 DigiByte in QTUM wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 1 000 DigiByte in QTUM für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.
Prognose von 1 000 DigiByte in QTUM für die nächsen 3 Monate*
20.05 — 26.05 | 3.03168 QTUM | ▼ -7.64 % |
27.05 — 02.06 | 3.017095 QTUM | ▼ -0.48 % |
03.06 — 09.06 | 3.045089 QTUM | ▲ 0.93 % |
10.06 — 16.06 | 3.189837 QTUM | ▲ 4.75 % |
17.06 — 23.06 | 3.718175 QTUM | ▲ 16.56 % |
24.06 — 30.06 | 3.661411 QTUM | ▼ -1.53 % |
01.07 — 07.07 | 2.961764 QTUM | ▼ -19.11 % |
08.07 — 14.07 | 3.038365 QTUM | ▲ 2.59 % |
15.07 — 21.07 | 2.823023 QTUM | ▼ -7.09 % |
22.07 — 28.07 | 3.205003 QTUM | ▲ 13.53 % |
29.07 — 04.08 | 3.18919 QTUM | ▼ -0.49 % |
05.08 — 11.08 | 3.121836 QTUM | ▼ -2.11 % |
Prognose von 1 000 DigiByte in QTUM für das nächste Jahr*
06.2024 | 2.980142 QTUM | ▼ -9.21 % |
07.2024 | 3.749462 QTUM | ▲ 25.81 % |
08.2024 | 3.886639 QTUM | ▲ 3.66 % |
09.2024 | 3.45476 QTUM | ▼ -11.11 % |
10.2024 | 2.911237 QTUM | ▼ -15.73 % |
11.2024 | 3.25854 QTUM | ▲ 11.93 % |
12.2024 | 3.433823 QTUM | ▲ 5.38 % |
01.2025 | 3.455251 QTUM | ▲ 0.62 % |
02.2025 | 4.686574 QTUM | ▲ 35.64 % |
03.2025 | 5.188721 QTUM | ▲ 10.71 % |
04.2025 | 4.207579 QTUM | ▼ -18.91 % |
05.2025 | 4.624163 QTUM | ▲ 9.9 % |
Gängigste Wechselbeträge DGB/QTUM
FAQ
Wie viel kostet es 1 000 DGB im QTUM heute, 15.05.2024?
Ab heute sind die Kosten von 1 000 DigiByte zu QTUM ist - 3.28245 QTUM
Wie viel wird es kosten 1 000 DGB im QTUM Morgen 2024.05.16?
Morgen 1 000 DigiByte zu QTUM wird Kosten - 3 qtum
Wie viel wird es kosten 1 000 DGB im QTUM im nächsten Monat?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 DigiByte zu QTUM für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 1 000 DGB im QTUM in den nächsten 3 Monaten?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 DigiByte zu QTUM für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 1 000 DGB im QTUM im kommenden Jahr?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 DigiByte zu QTUM für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.