1 000 Cryptonex in Global Social Chain. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024
Der Preis von 1 000 Cryptonex für Global Social Chain beträgt 13 752 851 GSC,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 03.10.2023 eingegangen sind.
Was kostet 1 000 CNX in GSC?
03.10.2023
1 000 CNX = 13 752 851 GSC
▲ 3.92 %
1 000 GSC = 0.0727122 CNX
1 CNX = 13 753 GSC
Chart, geschichte der Preisveränderung von 1 000 CNX in GSC
Kosten-Statistik für 1 000 Cryptonex in Global Social Chain
Innerhalb von 30 Tagen | |
---|---|
Min | 13 752 851 GSC |
Max | 13 752 851 GSC |
Durchschnitt | 13 752 851 GSC |
Innerhalb von 90 Tagen | |
Min | 13 387 316 GSC |
Max | 14 006 208 GSC |
Durchschnitt | 13 732 513 GSC |
Innerhalb von 365 Tagen | |
Min | 9 726 135 GSC |
Max | 14 503 530 GSC |
Durchschnitt | 12 608 390 GSC |
Preisveränderung von 1 000 CNX in GSC innerhalb von letzten 30 Tagen
Innerhalb von letzten 30 Tagen (03.10.2023 — 03.10.2023) hat sich der Preis von 1 000 Cryptonex zu Global Social Chain um 0% verändert (13 752 851 GSC — 13 752 851 GSC)
Preisveränderung von 1 000 CNX in GSC innerhalb von letzten 90 Tagen
Innerhalb von letzten 90 Tagen (12.07.2023 — 03.10.2023) hat sich der Preis von 1 000 Cryptonex zu Global Social Chain um 5.13% verändert (13 081 784 GSC — 13 752 851 GSC)
Preisveränderung von 1 000 CNX in GSC innerhalb von letzten 365 Tagen
Innerhalb von letzten 365 Tagen (28.03.2023 — 03.10.2023) hat sich der Preis von 1 000 Cryptonex zu Global Social Chain um 47.13% verändert (9 347 136 GSC — 13 752 851 GSC)
Preisveränderung von 1 000 CNX in GSC für die ganze Zeit
Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 03.10.2023) hat sich der Preis von 1 000 Cryptonex zu Global Social Chain um 2946.85% verändert (451 380 GSC — 13 752 851 GSC)
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Prognose von 1 000 Cryptonex in Global Social Chain
Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen.
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Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.
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Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.
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Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.
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Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.
Prognose von 1 000 Cryptonex in Global Social Chain für die nächsen 30 Tage*
19.05 | 14 125 716 GSC | ▲ 2.71 % |
20.05 | 13 544 552 GSC | ▼ -4.11 % |
21.05 | 13 494 329 GSC | ▼ -0.37 % |
22.05 | 13 774 161 GSC | ▲ 2.07 % |
23.05 | 14 692 289 GSC | ▲ 6.67 % |
24.05 | 13 906 533 GSC | ▼ -5.35 % |
25.05 | 13 936 127 GSC | ▲ 0.21 % |
26.05 | 14 464 564 GSC | ▲ 3.79 % |
27.05 | 14 908 664 GSC | ▲ 3.07 % |
28.05 | 14 495 398 GSC | ▼ -2.77 % |
29.05 | 14 447 310 GSC | ▼ -0.33 % |
30.05 | 14 348 321 GSC | ▼ -0.69 % |
31.05 | 13 808 542 GSC | ▼ -3.76 % |
01.06 | 13 832 273 GSC | ▲ 0.17 % |
02.06 | 13 875 548 GSC | ▲ 0.31 % |
03.06 | 13 337 542 GSC | ▼ -3.88 % |
04.06 | 13 492 905 GSC | ▲ 1.16 % |
05.06 | 13 091 572 GSC | ▼ -2.97 % |
06.06 | 12 983 965 GSC | ▼ -0.82 % |
07.06 | 12 849 663 GSC | ▼ -1.03 % |
08.06 | 13 354 084 GSC | ▲ 3.93 % |
09.06 | 14 840 542 GSC | ▲ 11.13 % |
10.06 | 14 434 936 GSC | ▼ -2.73 % |
11.06 | 14 053 378 GSC | ▼ -2.64 % |
12.06 | 13 854 555 GSC | ▼ -1.41 % |
13.06 | 14 104 520 GSC | ▲ 1.8 % |
14.06 | 14 169 540 GSC | ▲ 0.46 % |
15.06 | 13 828 898 GSC | ▼ -2.4 % |
16.06 | 13 839 659 GSC | ▲ 0.08 % |
17.06 | 14 198 372 GSC | ▲ 2.59 % |
* — Die prognose 1 000 Cryptonex in Global Social Chain wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 1 000 Cryptonex in Global Social Chain für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.
Prognose von 1 000 Cryptonex in Global Social Chain für die nächsen 3 Monate*
20.05 — 26.05 | 13 673 583 GSC | ▼ -0.58 % |
27.05 — 02.06 | 107 175 340 GSC | ▲ 683.81 % |
03.06 — 09.06 | 112 768 383 GSC | ▲ 5.22 % |
10.06 — 16.06 | 127 775 650 GSC | ▲ 13.31 % |
17.06 — 23.06 | 136 951 711 GSC | ▲ 7.18 % |
24.06 — 30.06 | 161 240 691 GSC | ▲ 17.74 % |
01.07 — 07.07 | 164 827 989 GSC | ▲ 2.22 % |
08.07 — 14.07 | 163 299 587 GSC | ▼ -0.93 % |
15.07 — 21.07 | 149 111 532 GSC | ▼ -8.69 % |
22.07 — 28.07 | 154 822 875 GSC | ▲ 3.83 % |
29.07 — 04.08 | 159 510 040 GSC | ▲ 3.03 % |
05.08 — 11.08 | 158 876 742 GSC | ▼ -0.4 % |
Prognose von 1 000 Cryptonex in Global Social Chain für das nächste Jahr*
06.2024 | 13 769 914 GSC | ▲ 0.12 % |
07.2024 | 6 357 360 GSC | ▼ -53.83 % |
08.2024 | 7 999 463 GSC | ▲ 25.83 % |
09.2024 | 8 598 315 GSC | ▲ 7.49 % |
10.2024 | 10 565 927 GSC | ▲ 22.88 % |
11.2024 | 21 219 098 GSC | ▲ 100.83 % |
12.2024 | 48 187 405 GSC | ▲ 127.09 % |
01.2025 | 389 900 988 GSC | ▲ 709.13 % |
02.2025 | 415 961 389 GSC | ▲ 6.68 % |
03.2025 | 578 663 514 GSC | ▲ 39.11 % |
04.2025 | 545 503 162 GSC | ▼ -5.73 % |
05.2025 | 562 117 900 GSC | ▲ 3.05 % |
Gängigste Wechselbeträge CNX/GSC
FAQ
Wie viel kostet es 1 000 CNX im GSC heute, 03.10.2023?
Ab heute sind die Kosten von 1 000 Cryptonex zu Global Social Chain ist - 13 752 851 GSC
Wie viel wird es kosten 1 000 CNX im GSC Morgen 2024.05.19?
Morgen 1 000 Cryptonex zu Global Social Chain wird Kosten - 14 125 716 gsc
Wie viel wird es kosten 1 000 CNX im GSC im nächsten Monat?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Cryptonex zu Global Social Chain für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 1 000 CNX im GSC in den nächsten 3 Monaten?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Cryptonex zu Global Social Chain für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 1 000 CNX im GSC im kommenden Jahr?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Cryptonex zu Global Social Chain für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.