1 000 CyberMiles in Venezolanischer Bolivar. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024

Der Preis von 1 000 CyberMiles für Venezolanischer Bolivar beträgt 5 220 070 VEF,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 20.07.2023 eingegangen sind.

Was kostet 1 000 CMT in VEF?

20.07.2023
1 000 CMT = 5 220 070 VEF
▼ -0.09 %
1 000 VEF = 0.19156832 CMT
1 CMT = 5 220 VEF

Chart, geschichte der Preisveränderung von 1 000 CMT in VEF

Kosten-Statistik für 1 000 CyberMiles in Venezolanischer Bolivar

Innerhalb von 30 Tagen
Min 4 741 735 VEF
Max 5 224 900 VEF
Durchschnitt 5 008 609 VEF
Innerhalb von 90 Tagen
Min 4 411 837 VEF
Max 20 653 254 VEF
Durchschnitt 5 745 305 VEF
Innerhalb von 365 Tagen
Min 1 492 158 VEF
Max 20 653 254 VEF
Durchschnitt 6 216 772 VEF

Preisveränderung von 1 000 CMT in VEF innerhalb von letzten 30 Tagen

Innerhalb von letzten 30 Tagen (21.06.2023 — 20.07.2023) hat sich der Preis von 1 000 CyberMiles zu Venezolanischer Bolivar um 10.74% verändert (4 713 989 VEF — 5 220 070 VEF)

Preisveränderung von 1 000 CMT in VEF innerhalb von letzten 90 Tagen

Innerhalb von letzten 90 Tagen (22.04.2023 — 20.07.2023) hat sich der Preis von 1 000 CyberMiles zu Venezolanischer Bolivar um 17.78% verändert (4 431 978 VEF — 5 220 070 VEF)

Preisveränderung von 1 000 CMT in VEF innerhalb von letzten 365 Tagen

Innerhalb von letzten 365 Tagen (05.12.2022 — 20.07.2023) hat sich der Preis von 1 000 CyberMiles zu Venezolanischer Bolivar um 237.31% verändert (1 547 538 VEF — 5 220 070 VEF)

Preisveränderung von 1 000 CMT in VEF für die ganze Zeit

Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 20.07.2023) hat sich der Preis von 1 000 CyberMiles zu Venezolanischer Bolivar um 6505253.97% verändert (80.24 VEF — 5 220 070 VEF)

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Prognose von 1 000 CyberMiles in Venezolanischer Bolivar

Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen. 

  1. Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.

  2. Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.

  3. Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.

  4. Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.

Prognose von 1 000 CyberMiles in Venezolanischer Bolivar für die nächsen 30 Tage*

02.06 5 041 901 VEF ▼ -3.41 %
03.06 5 180 495 VEF ▲ 2.75 %
04.06 5 166 779 VEF ▼ -0.26 %
05.06 5 209 630 VEF ▲ 0.83 %
06.06 5 211 620 VEF ▲ 0.04 %
07.06 5 212 480 VEF ▲ 0.02 %
08.06 5 224 123 VEF ▲ 0.22 %
09.06 5 235 993 VEF ▲ 0.23 %
10.06 5 227 628 VEF ▼ -0.16 %
11.06 5 258 812 VEF ▲ 0.6 %
12.06 5 286 778 VEF ▲ 0.53 %
13.06 5 285 141 VEF ▼ -0.03 %
14.06 5 279 840 VEF ▼ -0.1 %
15.06 5 282 224 VEF ▲ 0.05 %
16.06 5 297 601 VEF ▲ 0.29 %
17.06 5 322 597 VEF ▲ 0.47 %
18.06 5 376 721 VEF ▲ 1.02 %
19.06 5 434 595 VEF ▲ 1.08 %
20.06 5 424 544 VEF ▼ -0.18 %
21.06 5 425 725 VEF ▲ 0.02 %
22.06 5 447 007 VEF ▲ 0.39 %
23.06 5 481 970 VEF ▲ 0.64 %
24.06 5 523 241 VEF ▲ 0.75 %
25.06 5 553 545 VEF ▲ 0.55 %
26.06 5 587 373 VEF ▲ 0.61 %
27.06 5 593 454 VEF ▲ 0.11 %
28.06 5 591 032 VEF ▼ -0.04 %
29.06 5 600 044 VEF ▲ 0.16 %
30.06 5 623 070 VEF ▲ 0.41 %
01.07 5 644 403 VEF ▲ 0.38 %

* — Die prognose 1 000 CyberMiles in Venezolanischer Bolivar wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 1 000 CyberMiles in Venezolanischer Bolivar für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.

Prognose von 1 000 CyberMiles in Venezolanischer Bolivar für die nächsen 3 Monate*

03.06 — 09.06 5 100 640 VEF ▼ -2.29 %
10.06 — 16.06 4 893 730 VEF ▼ -4.06 %
17.06 — 23.06 3 198 370 VEF ▼ -34.64 %
24.06 — 30.06 3 198 691 VEF ▲ 0.01 %
01.07 — 07.07 2 164 767 VEF ▼ -32.32 %
08.07 — 14.07 2 210 770 VEF ▲ 2.13 %
15.07 — 21.07 2 340 811 VEF ▲ 5.88 %
22.07 — 28.07 2 364 718 VEF ▲ 1.02 %
29.07 — 04.08 2 385 146 VEF ▲ 0.86 %
05.08 — 11.08 2 446 395 VEF ▲ 2.57 %
12.08 — 18.08 2 508 229 VEF ▲ 2.53 %
19.08 — 25.08 2 529 864 VEF ▲ 0.86 %

Prognose von 1 000 CyberMiles in Venezolanischer Bolivar für das nächste Jahr*

07.2024 5 080 201 VEF ▼ -2.68 %
07.2024 4 836 415 VEF ▼ -4.8 %
08.2024 3 494 929 VEF ▼ -27.74 %
09.2024 2 633 894 VEF ▼ -24.64 %
10.2024 -942 198.85 VEF ▼ -135.77 %
11.2024 -2 487 371.61 VEF ▲ 164 %
12.2024 -4 477 715.16 VEF ▲ 80.02 %
01.2025 -6 309 880.78 VEF ▲ 40.92 %
02.2025 -4 828 788.88 VEF ▼ -23.47 %
03.2025 -3 449 304.03 VEF ▼ -28.57 %
04.2025 -3 500 124.88 VEF ▲ 1.47 %
05.2025 -3 757 817.78 VEF ▲ 7.36 %

FAQ

Wie viel kostet es 1 000 CMT im VEF heute, 20.07.2023?

Ab heute sind die Kosten von 1 000 CyberMiles zu Venezolanischer Bolivar ist - 5 220 070 VEF

Wie viel wird es kosten 1 000 CMT im VEF Morgen 2024.06.02?

Morgen 1 000 CyberMiles zu Venezolanischer Bolivar wird Kosten - 5 041 901 vef

Wie viel wird es kosten 1 000 CMT im VEF im nächsten Monat?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 CyberMiles zu Venezolanischer Bolivar für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 1 000 CMT im VEF in den nächsten 3 Monaten?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 CyberMiles zu Venezolanischer Bolivar für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 1 000 CMT im VEF im kommenden Jahr?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 CyberMiles zu Venezolanischer Bolivar für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Unsere Experte

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Anthony Carter Anthony Carter CEO, leitender Analyst
David Bailey David Bailey Geschäftsführer, Direktor der Forschungsabteilung
Anthony Glenn Anthony Glenn Stellvertretender Leiter der Analytikabteilung
Joseph Hensley Joseph Hensley Leitender Analyst vom Markt- und Aktienmanagement