1 000 Brasilianischer Real in HTMLCOIN. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024

Der Preis von 1 000 Brasilianischer Real für HTMLCOIN beträgt 28 349 479 HTML,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 21.05.2024 eingegangen sind.

Was kostet 1 000 BRL in HTML?

21.05.2024
1 000 BRL = 28 349 479 HTML
▼ -0.8 %
1 000 HTML = 0.04 BRL
1 BRL = 28 349 HTML

Chart, geschichte der Preisveränderung von 1 000 BRL in HTML

Kosten-Statistik für 1 000 Brasilianischer Real in HTMLCOIN

Innerhalb von 30 Tagen
Min 23 420 057 HTML
Max 28 332 535 HTML
Durchschnitt 26 364 759 HTML
Innerhalb von 90 Tagen
Min 22 108 567 HTML
Max 34 120 842 HTML
Durchschnitt 26 227 296 HTML
Innerhalb von 365 Tagen
Min 21 406 942 HTML
Max 36 973 333 HTML
Durchschnitt 28 010 130 HTML

Preisveränderung von 1 000 BRL in HTML innerhalb von letzten 30 Tagen

Innerhalb von letzten 30 Tagen (22.04.2024 — 21.05.2024) hat sich der Preis von 1 000 Brasilianischer Real zu HTMLCOIN um 10.87% verändert (25 570 365 HTML — 28 349 479 HTML)

Preisveränderung von 1 000 BRL in HTML innerhalb von letzten 90 Tagen

Innerhalb von letzten 90 Tagen (22.02.2024 — 21.05.2024) hat sich der Preis von 1 000 Brasilianischer Real zu HTMLCOIN um -13.22% verändert (32 669 122 HTML — 28 349 479 HTML)

Preisveränderung von 1 000 BRL in HTML innerhalb von letzten 365 Tagen

Innerhalb von letzten 365 Tagen (17.07.2023 — 21.05.2024) hat sich der Preis von 1 000 Brasilianischer Real zu HTMLCOIN um 26.78% verändert (22 361 718 HTML — 28 349 479 HTML)

Preisveränderung von 1 000 BRL in HTML für die ganze Zeit

Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 21.05.2024) hat sich der Preis von 1 000 Brasilianischer Real zu HTMLCOIN um 475.26% verändert (4 928 147 HTML — 28 349 479 HTML)

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Prognose von 1 000 Brasilianischer Real in HTMLCOIN

Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen. 

  1. Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.

  2. Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.

  3. Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.

  4. Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.

Prognose von 1 000 Brasilianischer Real in HTMLCOIN für die nächsen 30 Tage*

22.05 26 125 526 HTML ▼ -7.84 %
23.05 27 465 609 HTML ▲ 5.13 %
24.05 31 577 882 HTML ▲ 14.97 %
25.05 31 601 789 HTML ▲ 0.08 %
26.05 28 789 334 HTML ▼ -8.9 %
27.05 30 265 732 HTML ▲ 5.13 %
28.05 29 545 054 HTML ▼ -2.38 %
29.05 29 442 220 HTML ▼ -0.35 %
30.05 29 788 381 HTML ▲ 1.18 %
31.05 28 337 986 HTML ▼ -4.87 %
01.06 28 495 718 HTML ▲ 0.56 %
02.06 29 358 841 HTML ▲ 3.03 %
03.06 28 760 326 HTML ▼ -2.04 %
04.06 28 836 751 HTML ▲ 0.27 %
05.06 29 692 328 HTML ▲ 2.97 %
06.06 28 085 358 HTML ▼ -5.41 %
07.06 28 036 952 HTML ▼ -0.17 %
08.06 29 692 710 HTML ▲ 5.91 %
09.06 26 002 246 HTML ▼ -12.43 %
10.06 24 617 138 HTML ▼ -5.33 %
11.06 25 262 550 HTML ▲ 2.62 %
12.06 24 367 767 HTML ▼ -3.54 %
13.06 24 795 213 HTML ▲ 1.75 %
14.06 26 130 898 HTML ▲ 5.39 %
15.06 26 941 216 HTML ▲ 3.1 %
16.06 27 135 545 HTML ▲ 0.72 %
17.06 27 465 102 HTML ▲ 1.21 %
18.06 34 070 776 HTML ▲ 24.05 %
19.06 33 672 874 HTML ▼ -1.17 %
20.06 30 506 419 HTML ▼ -9.4 %

* — Die prognose 1 000 Brasilianischer Real in HTMLCOIN wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 1 000 Brasilianischer Real in HTMLCOIN für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.

Prognose von 1 000 Brasilianischer Real in HTMLCOIN für die nächsen 3 Monate*

27.05 — 02.06 28 462 658 HTML ▲ 0.4 %
03.06 — 09.06 33 450 133 HTML ▲ 17.52 %
10.06 — 16.06 31 663 020 HTML ▼ -5.34 %
17.06 — 23.06 28 431 962 HTML ▼ -10.2 %
24.06 — 30.06 27 959 912 HTML ▼ -1.66 %
01.07 — 07.07 31 251 438 HTML ▲ 11.77 %
08.07 — 14.07 29 191 241 HTML ▼ -6.59 %
15.07 — 21.07 34 663 552 HTML ▲ 18.75 %
22.07 — 28.07 34 507 462 HTML ▼ -0.45 %
29.07 — 04.08 27 285 634 HTML ▼ -20.93 %
05.08 — 11.08 36 567 082 HTML ▲ 34.02 %
12.08 — 18.08 33 561 622 HTML ▼ -8.22 %

Prognose von 1 000 Brasilianischer Real in HTMLCOIN für das nächste Jahr*

06.2024 41 130 458 HTML ▲ 45.08 %
07.2024 47 953 520 HTML ▲ 16.59 %
08.2024 44 982 631 HTML ▼ -6.2 %
09.2024 51 245 312 HTML ▲ 13.92 %
10.2024 39 900 315 HTML ▼ -22.14 %
11.2024 66 200 619 HTML ▲ 65.92 %
12.2024 62 135 886 HTML ▼ -6.14 %
01.2025 70 603 847 HTML ▲ 13.63 %
02.2025 45 746 798 HTML ▼ -35.21 %
03.2025 42 516 559 HTML ▼ -7.06 %
04.2025 47 596 667 HTML ▲ 11.95 %
05.2025 49 983 550 HTML ▲ 5.01 %

FAQ

Wie viel kostet es 1 000 BRL im HTML heute, 21.05.2024?

Ab heute sind die Kosten von 1 000 Brasilianischer Real zu HTMLCOIN ist - 28 349 479 HTML

Wie viel wird es kosten 1 000 BRL im HTML Morgen 2024.05.22?

Morgen 1 000 Brasilianischer Real zu HTMLCOIN wird Kosten - 26 125 526 html

Wie viel wird es kosten 1 000 BRL im HTML im nächsten Monat?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Brasilianischer Real zu HTMLCOIN für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 1 000 BRL im HTML in den nächsten 3 Monaten?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Brasilianischer Real zu HTMLCOIN für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 1 000 BRL im HTML im kommenden Jahr?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Brasilianischer Real zu HTMLCOIN für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Unsere Experte

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Anthony Carter Anthony Carter CEO, leitender Analyst
David Bailey David Bailey Geschäftsführer, Direktor der Forschungsabteilung
Anthony Glenn Anthony Glenn Stellvertretender Leiter der Analytikabteilung
Joseph Hensley Joseph Hensley Leitender Analyst vom Markt- und Aktienmanagement