1 000 Bancor in Dynamic Trading Rights. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024

Der Preis von 1 000 Bancor für Dynamic Trading Rights beträgt 497.49 DTR,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 01.05.2023 eingegangen sind.

Was kostet 1 000 BNT in DTR?

01.05.2023
1 000 BNT = 497.49 DTR
▼ -23.86 %
1 000 DTR = 2 010 BNT
1 BNT = 0.49748739 DTR

Chart, geschichte der Preisveränderung von 1 000 BNT in DTR

Kosten-Statistik für 1 000 Bancor in Dynamic Trading Rights

Innerhalb von 30 Tagen
Min 493.98 DTR
Max 653.35 DTR
Durchschnitt 583.02 DTR
Innerhalb von 90 Tagen
Min 493.98 DTR
Max 653.35 DTR
Durchschnitt 583.45 DTR
Innerhalb von 365 Tagen
Min 493.98 DTR
Max 653.35 DTR
Durchschnitt 583.45 DTR

Preisveränderung von 1 000 BNT in DTR innerhalb von letzten 30 Tagen

Innerhalb von letzten 30 Tagen (02.04.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 Bancor zu Dynamic Trading Rights um -16.33% verändert (594.55 DTR — 497.49 DTR)

Preisveränderung von 1 000 BNT in DTR innerhalb von letzten 90 Tagen

Innerhalb von letzten 90 Tagen (28.03.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 Bancor zu Dynamic Trading Rights um -11.54% verändert (562.37 DTR — 497.49 DTR)

Preisveränderung von 1 000 BNT in DTR innerhalb von letzten 365 Tagen

Innerhalb von letzten 365 Tagen (28.03.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 Bancor zu Dynamic Trading Rights um -11.54% verändert (562.37 DTR — 497.49 DTR)

Preisveränderung von 1 000 BNT in DTR für die ganze Zeit

Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 Bancor zu Dynamic Trading Rights um -96.55% verändert (14 403 DTR — 497.49 DTR)

Teilen Sie den Link zum Preis von 1 000 BNT in DTR

Wenn Sie einen Link zum Preis von 1 000 Bancor (BNT) in Dynamic Trading Rights (DTR) teilen möchten, kopieren Sie den HTML-Code und fügen Sie ihn in Ihre Website ein:

Sie können auch einen Link zum Preis von 1 000 Bancor (BNT) in Dynamic Trading Rights (DTR) im Forum teilen, dafür kopieren Sie den Code und fügen Sie ihn in die Website ein:

Prognose von 1 000 Bancor in Dynamic Trading Rights

Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen. 

  1. Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.

  2. Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.

  3. Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.

  4. Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.

Prognose von 1 000 Bancor in Dynamic Trading Rights für die nächsen 30 Tage*

19.05 497.2 DTR ▼ -0.06 %
20.05 548.1 DTR ▲ 10.24 %
21.05 559.04 DTR ▲ 2 %
22.05 533.8 DTR ▼ -4.51 %
23.05 563.06 DTR ▲ 5.48 %
24.05 587.86 DTR ▲ 4.41 %
25.05 621.82 DTR ▲ 5.78 %
26.05 817.18 DTR ▲ 31.42 %
27.05 835.08 DTR ▲ 2.19 %
28.05 796.86 DTR ▼ -4.58 %
29.05 861.24 DTR ▲ 8.08 %
30.05 892.55 DTR ▲ 3.64 %
31.05 839.39 DTR ▼ -5.96 %
01.06 827.09 DTR ▼ -1.47 %
02.06 803.38 DTR ▼ -2.87 %
03.06 751.05 DTR ▼ -6.51 %
04.06 761.47 DTR ▲ 1.39 %
05.06 734.88 DTR ▼ -3.49 %
06.06 767.39 DTR ▲ 4.42 %
07.06 810.73 DTR ▲ 5.65 %
08.06 -83.76038942 DTR ▼ -110.33 %
09.06 -85.20054677 DTR ▲ 1.72 %
10.06 -88.19129523 DTR ▲ 3.51 %
11.06 -88.73500151 DTR ▲ 0.62 %
12.06 -89.45295006 DTR ▲ 0.81 %
13.06 -87.91278446 DTR ▼ -1.72 %
14.06 -88.14085836 DTR ▲ 0.26 %
15.06 -89.69479138 DTR ▲ 1.76 %
16.06 -93.81839031 DTR ▲ 4.6 %
17.06 -74.64236236 DTR ▼ -20.44 %

* — Die prognose 1 000 Bancor in Dynamic Trading Rights wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 1 000 Bancor in Dynamic Trading Rights für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.

Prognose von 1 000 Bancor in Dynamic Trading Rights für die nächsen 3 Monate*

20.05 — 26.05 501.04 DTR ▲ 0.71 %
27.05 — 02.06 622.34 DTR ▲ 24.21 %
03.06 — 09.06 765.94 DTR ▲ 23.07 %
10.06 — 16.06 919.01 DTR ▲ 19.98 %
17.06 — 23.06 1 350 DTR ▲ 46.9 %
24.06 — 30.06 1 819 DTR ▲ 34.76 %
01.07 — 07.07 2 936 DTR ▲ 61.4 %
08.07 — 14.07 2 568 DTR ▼ -12.54 %
15.07 — 21.07 -524.08736326 DTR ▼ -120.41 %
22.07 — 28.07 -549.07813321 DTR ▲ 4.77 %
29.07 — 04.08 -490.9902842 DTR ▼ -10.58 %
05.08 — 11.08 -527.91667361 DTR ▲ 7.52 %

Prognose von 1 000 Bancor in Dynamic Trading Rights für das nächste Jahr*

06.2024 521.21 DTR ▲ 4.77 %
07.2024 744.75 DTR ▲ 42.89 %
08.2024 640.23 DTR ▼ -14.03 %
09.2024 559.56 DTR ▼ -12.6 %
10.2024 265.18 DTR ▼ -52.61 %
11.2024 367.9 DTR ▲ 38.74 %
12.2024 650.4 DTR ▲ 76.79 %
01.2025 1 249 DTR ▲ 92.03 %
02.2025 3 464 DTR ▲ 177.32 %
03.2025 -68.36922776 DTR ▼ -101.97 %
04.2025 -72.87047546 DTR ▲ 6.58 %
05.2025 -63.79109517 DTR ▼ -12.46 %

FAQ

Wie viel kostet es 1 000 BNT im DTR heute, 01.05.2023?

Ab heute sind die Kosten von 1 000 Bancor zu Dynamic Trading Rights ist - 497.49 DTR

Wie viel wird es kosten 1 000 BNT im DTR Morgen 2024.05.19?

Morgen 1 000 Bancor zu Dynamic Trading Rights wird Kosten - 497 dtr

Wie viel wird es kosten 1 000 BNT im DTR im nächsten Monat?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Bancor zu Dynamic Trading Rights für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 1 000 BNT im DTR in den nächsten 3 Monaten?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Bancor zu Dynamic Trading Rights für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 1 000 BNT im DTR im kommenden Jahr?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Bancor zu Dynamic Trading Rights für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Unsere Experte

Alle Prognosen auf unserer Website werden von unseren kompetenten Finanzexperten erstellt. Hier sind nur einige davon:

Anthony Carter Anthony Carter CEO, leitender Analyst
David Bailey David Bailey Geschäftsführer, Direktor der Forschungsabteilung
Anthony Glenn Anthony Glenn Stellvertretender Leiter der Analytikabteilung
Joseph Hensley Joseph Hensley Leitender Analyst vom Markt- und Aktienmanagement