5 000 Bancor in Agrello. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024
Der Preis von 5 000 Bancor für Agrello beträgt 2 522 995 DLT,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 11.05.2023 eingegangen sind.
Was kostet 5 000 BNT in DLT?
11.05.2023
5 000 BNT = 2 522 995 DLT
▼ -1.95 %
5 000 DLT = 9.908857 BNT
1 BNT = 504.6 DLT
Chart, geschichte der Preisveränderung von 5 000 BNT in DLT
Kosten-Statistik für 5 000 Bancor in Agrello
Innerhalb von 30 Tagen | |
---|---|
Min | 2 352 012 DLT |
Max | 2 782 800 DLT |
Durchschnitt | 2 608 149 DLT |
Innerhalb von 90 Tagen | |
Min | 2 352 012 DLT |
Max | 2 782 800 DLT |
Durchschnitt | 2 644 767 DLT |
Innerhalb von 365 Tagen | |
Min | 2 352 012 DLT |
Max | 2 782 800 DLT |
Durchschnitt | 2 644 767 DLT |
Preisveränderung von 5 000 BNT in DLT innerhalb von letzten 30 Tagen
Innerhalb von letzten 30 Tagen (12.04.2023 — 11.05.2023) hat sich der Preis von 5 000 Bancor zu Agrello um -13.61% verändert (2 920 336 DLT — 2 522 995 DLT)
Preisveränderung von 5 000 BNT in DLT innerhalb von letzten 90 Tagen
Innerhalb von letzten 90 Tagen (28.03.2023 — 11.05.2023) hat sich der Preis von 5 000 Bancor zu Agrello um 1.24% verändert (2 491 990 DLT — 2 522 995 DLT)
Preisveränderung von 5 000 BNT in DLT innerhalb von letzten 365 Tagen
Innerhalb von letzten 365 Tagen (28.03.2023 — 11.05.2023) hat sich der Preis von 5 000 Bancor zu Agrello um 1.24% verändert (2 491 990 DLT — 2 522 995 DLT)
Preisveränderung von 5 000 BNT in DLT für die ganze Zeit
Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 11.05.2023) hat sich der Preis von 5 000 Bancor zu Agrello um 7990.59% verändert (31 184 DLT — 2 522 995 DLT)
Teilen Sie den Link zum Preis von 5 000 BNT in DLT
Wenn Sie einen Link zum Preis von 5 000 Bancor (BNT) in Agrello (DLT) teilen möchten, kopieren Sie den HTML-Code und fügen Sie ihn in Ihre Website ein:
Sie können auch einen Link zum Preis von 5 000 Bancor (BNT) in Agrello (DLT) im Forum teilen, dafür kopieren Sie den Code und fügen Sie ihn in die Website ein:
Prognose von 5 000 Bancor in Agrello
Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen.
-
Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.
-
Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.
-
Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.
-
Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.
Prognose von 5 000 Bancor in Agrello für die nächsen 30 Tage*
16.05 | 2 255 930 DLT | ▼ -10.59 % |
17.05 | 2 449 889 DLT | ▲ 8.6 % |
18.05 | 2 456 500 DLT | ▲ 0.27 % |
19.05 | 2 464 057 DLT | ▲ 0.31 % |
20.05 | 2 484 658 DLT | ▲ 0.84 % |
21.05 | 2 212 256 DLT | ▼ -10.96 % |
22.05 | 2 329 201 DLT | ▲ 5.29 % |
23.05 | 2 437 306 DLT | ▲ 4.64 % |
24.05 | 2 384 209 DLT | ▼ -2.18 % |
25.05 | 2 374 302 DLT | ▼ -0.42 % |
26.05 | 2 205 191 DLT | ▼ -7.12 % |
27.05 | 2 187 173 DLT | ▼ -0.82 % |
28.05 | 2 184 865 DLT | ▼ -0.11 % |
29.05 | 1 936 606 DLT | ▼ -11.36 % |
30.05 | 1 883 218 DLT | ▼ -2.76 % |
31.05 | 2 149 330 DLT | ▲ 14.13 % |
01.06 | 2 366 800 DLT | ▲ 10.12 % |
02.06 | 1 969 418 DLT | ▼ -16.79 % |
03.06 | 2 132 749 DLT | ▲ 8.29 % |
04.06 | 2 094 602 DLT | ▼ -1.79 % |
05.06 | 1 940 313 DLT | ▼ -7.37 % |
06.06 | 2 142 086 DLT | ▲ 10.4 % |
07.06 | 2 335 779 DLT | ▲ 9.04 % |
08.06 | 2 345 529 DLT | ▲ 0.42 % |
09.06 | 2 318 469 DLT | ▼ -1.15 % |
10.06 | 2 279 252 DLT | ▼ -1.69 % |
11.06 | 2 130 301 DLT | ▼ -6.54 % |
12.06 | 2 275 820 DLT | ▲ 6.83 % |
13.06 | 2 240 539 DLT | ▼ -1.55 % |
14.06 | 2 242 504 DLT | ▲ 0.09 % |
* — Die prognose 5 000 Bancor in Agrello wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 5 000 Bancor in Agrello für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.
Prognose von 5 000 Bancor in Agrello für die nächsen 3 Monate*
20.05 — 26.05 | 2 495 496 DLT | ▼ -1.09 % |
27.05 — 02.06 | 3 255 945 DLT | ▲ 30.47 % |
03.06 — 09.06 | 2 634 740 DLT | ▼ -19.08 % |
10.06 — 16.06 | 2 644 465 DLT | ▲ 0.37 % |
17.06 — 23.06 | 2 637 327 DLT | ▼ -0.27 % |
24.06 — 30.06 | 2 597 137 DLT | ▼ -1.52 % |
01.07 — 07.07 | 2 727 095 DLT | ▲ 5 % |
08.07 — 14.07 | 2 739 544 DLT | ▲ 0.46 % |
15.07 — 21.07 | 2 545 541 DLT | ▼ -7.08 % |
22.07 — 28.07 | 2 618 444 DLT | ▲ 2.86 % |
29.07 — 04.08 | 4 233 734 DLT | ▲ 61.69 % |
05.08 — 11.08 | 28 618 161 DLT | ▲ 575.96 % |
Prognose von 5 000 Bancor in Agrello für das nächste Jahr*
06.2024 | 2 497 220 DLT | ▼ -1.02 % |
07.2024 | 2 261 580 DLT | ▼ -9.44 % |
08.2024 | 4 293 763 DLT | ▲ 89.86 % |
09.2024 | 4 265 944 DLT | ▼ -0.65 % |
10.2024 | 3 927 509 DLT | ▼ -7.93 % |
11.2024 | 3 659 005 DLT | ▼ -6.84 % |
12.2024 | 3 906 595 DLT | ▲ 6.77 % |
01.2025 | 7 136 620 DLT | ▲ 82.68 % |
02.2025 | 57 738 962 DLT | ▲ 709.05 % |
03.2025 | 57 568 947 DLT | ▼ -0.29 % |
04.2025 | 58 108 967 DLT | ▲ 0.94 % |
05.2025 | 59 704 528 DLT | ▲ 2.75 % |
Gängigste Wechselbeträge BNT/DLT
FAQ
Wie viel kostet es 5 000 BNT im DLT heute, 11.05.2023?
Ab heute sind die Kosten von 5 000 Bancor zu Agrello ist - 2 522 995 DLT
Wie viel wird es kosten 5 000 BNT im DLT Morgen 2024.05.16?
Morgen 5 000 Bancor zu Agrello wird Kosten - 2 255 930 dlt
Wie viel wird es kosten 5 000 BNT im DLT im nächsten Monat?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 5 000 Bancor zu Agrello für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 5 000 BNT im DLT in den nächsten 3 Monaten?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 5 000 Bancor zu Agrello für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 5 000 BNT im DLT im kommenden Jahr?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 5 000 Bancor zu Agrello für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.