100 Blockmason Credit Protocol in Ethereum. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024
Der Preis von 100 Blockmason Credit Protocol für Ethereum beträgt 0.000126 ETH,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 20.04.2023 eingegangen sind.
Was kostet 100 BCPT in ETH?
20.04.2023
100 BCPT = 0.000126 ETH
▲ 1.61 %
100 ETH = 79 365 079 BCPT
1 BCPT = 0.00000126 ETH
Chart, geschichte der Preisveränderung von 100 BCPT in ETH
Kosten-Statistik für 100 Blockmason Credit Protocol in Ethereum
Innerhalb von 30 Tagen | |
---|---|
Min | 0.000117 ETH |
Max | 0.000138 ETH |
Durchschnitt | 0.00012893 ETH |
Innerhalb von 90 Tagen | |
Min | 0.000117 ETH |
Max | 0.000138 ETH |
Durchschnitt | 0.00012893 ETH |
Innerhalb von 365 Tagen | |
Min | 0.000117 ETH |
Max | 0.000138 ETH |
Durchschnitt | 0.00012893 ETH |
Preisveränderung von 100 BCPT in ETH innerhalb von letzten 30 Tagen
Innerhalb von letzten 30 Tagen (28.03.2023 — 20.04.2023) hat sich der Preis von 100 Blockmason Credit Protocol zu Ethereum um -11.89% verändert (0.000143 ETH — 0.000126 ETH)
Preisveränderung von 100 BCPT in ETH innerhalb von letzten 90 Tagen
Innerhalb von letzten 90 Tagen (28.03.2023 — 20.04.2023) hat sich der Preis von 100 Blockmason Credit Protocol zu Ethereum um -11.89% verändert (0.000143 ETH — 0.000126 ETH)
Preisveränderung von 100 BCPT in ETH innerhalb von letzten 365 Tagen
Innerhalb von letzten 365 Tagen (28.03.2023 — 20.04.2023) hat sich der Preis von 100 Blockmason Credit Protocol zu Ethereum um -11.89% verändert (0.000143 ETH — 0.000126 ETH)
Preisveränderung von 100 BCPT in ETH für die ganze Zeit
Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 20.04.2023) hat sich der Preis von 100 Blockmason Credit Protocol zu Ethereum um -98.53% verändert (0.008576 ETH — 0.000126 ETH)
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Prognose von 100 Blockmason Credit Protocol in Ethereum
Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen.
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Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.
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Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.
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Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.
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Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.
Prognose von 100 Blockmason Credit Protocol in Ethereum für die nächsen 30 Tage*
20.05 | 0.00015592 ETH | ▲ 23.74 % |
21.05 | 0.00013842 ETH | ▼ -11.22 % |
22.05 | 0.00017728 ETH | ▲ 28.08 % |
23.05 | 0.00018708 ETH | ▲ 5.53 % |
24.05 | 0.0001693 ETH | ▼ -9.51 % |
25.05 | 0.00016126 ETH | ▼ -4.75 % |
26.05 | 0.00004803 ETH | ▼ -70.22 % |
27.05 | 0.0000469 ETH | ▼ -2.34 % |
28.05 | 0.00004697 ETH | ▲ 0.15 % |
29.05 | 0.00004635 ETH | ▼ -1.32 % |
30.05 | 0.00004595 ETH | ▼ -0.88 % |
31.05 | 0.00004646 ETH | ▲ 1.13 % |
01.06 | 0.00004659 ETH | ▲ 0.27 % |
02.06 | 0.0000451 ETH | ▼ -3.19 % |
03.06 | 0.0000442 ETH | ▼ -2 % |
04.06 | 0.00004454 ETH | ▲ 0.77 % |
05.06 | 0.00004489 ETH | ▲ 0.79 % |
06.06 | 0.00004503 ETH | ▲ 0.32 % |
07.06 | 0.00004503 ETH | ▲ 0 % |
08.06 | 0.00004442 ETH | ▼ -1.36 % |
09.06 | 0.00004382 ETH | ▼ -1.36 % |
10.06 | 0.00004404 ETH | ▲ 0.51 % |
11.06 | 0.00004227 ETH | ▼ -4.03 % |
12.06 | 0.00004005 ETH | ▼ -5.24 % |
13.06 | 0.00003937 ETH | ▼ -1.71 % |
14.06 | 0.00003894 ETH | ▼ -1.08 % |
15.06 | 0.00003923 ETH | ▲ 0.74 % |
16.06 | 0.00003931 ETH | ▲ 0.21 % |
17.06 | 0.00004072 ETH | ▲ 3.58 % |
18.06 | 0.00004318 ETH | ▲ 6.04 % |
* — Die prognose 100 Blockmason Credit Protocol in Ethereum wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 100 Blockmason Credit Protocol in Ethereum für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.
Prognose von 100 Blockmason Credit Protocol in Ethereum für die nächsen 3 Monate*
20.05 — 26.05 | 0.00012993 ETH | ▲ 3.12 % |
27.05 — 02.06 | 0.0001216 ETH | ▼ -6.41 % |
03.06 — 09.06 | 0.00018206 ETH | ▲ 49.72 % |
10.06 — 16.06 | 0.00018951 ETH | ▲ 4.09 % |
17.06 — 23.06 | 0.00006377 ETH | ▼ -66.35 % |
24.06 — 30.06 | 0.00006235 ETH | ▼ -2.23 % |
01.07 — 07.07 | 0.00005876 ETH | ▼ -5.75 % |
08.07 — 14.07 | 0.00005144 ETH | ▼ -12.46 % |
15.07 — 21.07 | 0.00005515 ETH | ▲ 7.21 % |
22.07 — 28.07 | 0.00006167 ETH | ▲ 11.82 % |
29.07 — 04.08 | 0.00004525 ETH | ▼ -26.62 % |
05.08 — 11.08 | 0.00002535 ETH | ▼ -43.97 % |
Prognose von 100 Blockmason Credit Protocol in Ethereum für das nächste Jahr*
06.2024 | 0.0001209 ETH | ▼ -4.05 % |
07.2024 | 0.00012713 ETH | ▲ 5.16 % |
08.2024 | 0.0000716 ETH | ▼ -43.68 % |
09.2024 | 0.00006374 ETH | ▼ -10.97 % |
10.2024 | 0.00005615 ETH | ▼ -11.9 % |
11.2024 | 0.00004482 ETH | ▼ -20.19 % |
12.2024 | 0.0000421 ETH | ▼ -6.06 % |
01.2025 | 0.00003372 ETH | ▼ -19.91 % |
02.2025 | 0.00003249 ETH | ▼ -3.65 % |
03.2025 | 0.00000292 ETH | ▼ -91 % |
04.2025 | 0.00000275 ETH | ▼ -5.83 % |
05.2025 | 0.00000261 ETH | ▼ -5.13 % |
Gängigste Wechselbeträge BCPT/ETH
FAQ
Wie viel kostet es 100 BCPT im ETH heute, 20.04.2023?
Ab heute sind die Kosten von 100 Blockmason Credit Protocol zu Ethereum ist - 0.000126 ETH
Wie viel wird es kosten 100 BCPT im ETH Morgen 2024.05.20?
Morgen 100 Blockmason Credit Protocol zu Ethereum wird Kosten - 0 eth
Wie viel wird es kosten 100 BCPT im ETH im nächsten Monat?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 100 Blockmason Credit Protocol zu Ethereum für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 100 BCPT im ETH in den nächsten 3 Monaten?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 100 Blockmason Credit Protocol zu Ethereum für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 100 BCPT im ETH im kommenden Jahr?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 100 Blockmason Credit Protocol zu Ethereum für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.