1 000 AirSwap in Global Social Chain. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024
Der Preis von 1 000 AirSwap für Global Social Chain beträgt 60 361 GSC,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 03.10.2023 eingegangen sind.
Was kostet 1 000 AST in GSC?
03.10.2023
1 000 AST = 60 361 GSC
▼ -7.12 %
1 000 GSC = 16.5669 AST
1 AST = 60.3613 GSC
Chart, geschichte der Preisveränderung von 1 000 AST in GSC
Kosten-Statistik für 1 000 AirSwap in Global Social Chain
Innerhalb von 30 Tagen | |
---|---|
Min | 60 238 GSC |
Max | 60 772 GSC |
Durchschnitt | 60 507 GSC |
Innerhalb von 90 Tagen | |
Min | 60 238 GSC |
Max | 68 866 GSC |
Durchschnitt | 66 125 GSC |
Innerhalb von 365 Tagen | |
Min | 37 849 GSC |
Max | 51 703 012 GSC |
Durchschnitt | 4 443 015 GSC |
Preisveränderung von 1 000 AST in GSC innerhalb von letzten 30 Tagen
Innerhalb von letzten 30 Tagen (03.10.2023 — 03.10.2023) hat sich der Preis von 1 000 AirSwap zu Global Social Chain um -0.48% verändert (60 655 GSC — 60 361 GSC)
Preisveränderung von 1 000 AST in GSC innerhalb von letzten 90 Tagen
Innerhalb von letzten 90 Tagen (12.07.2023 — 03.10.2023) hat sich der Preis von 1 000 AirSwap zu Global Social Chain um -2.56% verändert (61 949 GSC — 60 361 GSC)
Preisveränderung von 1 000 AST in GSC innerhalb von letzten 365 Tagen
Innerhalb von letzten 365 Tagen (10.02.2023 — 03.10.2023) hat sich der Preis von 1 000 AirSwap zu Global Social Chain um 17.94% verändert (51 179 GSC — 60 361 GSC)
Preisveränderung von 1 000 AST in GSC für die ganze Zeit
Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 03.10.2023) hat sich der Preis von 1 000 AirSwap zu Global Social Chain um 1542.51% verändert (3 675 GSC — 60 361 GSC)
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Prognose von 1 000 AirSwap in Global Social Chain
Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen.
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Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.
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Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.
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Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.
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Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.
Prognose von 1 000 AirSwap in Global Social Chain für die nächsen 30 Tage*
18.05 | 405.14 GSC | ▼ -99.33 % |
19.05 | 31 401 GSC | ▲ 7650.72 % |
20.05 | 9 326 GSC | ▼ -70.3 % |
21.05 | 9 323 GSC | ▼ -0.04 % |
22.05 | 3 704 892 GSC | ▲ 39639.8 % |
23.05 | 1 033 420 GSC | ▼ -72.11 % |
24.05 | -137 892.72794699 GSC | ▼ -113.34 % |
25.05 | -132 799.2893009 GSC | ▼ -3.69 % |
26.05 | -136 194.30998948 GSC | ▲ 2.56 % |
27.05 | -130 652.60749577 GSC | ▼ -4.07 % |
28.05 | -126 679.49827475 GSC | ▼ -3.04 % |
29.05 | -123 911.90484795 GSC | ▼ -2.18 % |
30.05 | -116 448.75978177 GSC | ▼ -6.02 % |
31.05 | -42 460 043.29170415 GSC | ▲ 36362.43 % |
01.06 | -42 483 197.32396564 GSC | ▲ 0.05 % |
02.06 | -20 202 060.77250625 GSC | ▼ -52.45 % |
03.06 | 7 766 550 GSC | ▼ -138.44 % |
04.06 | 7 312 099 GSC | ▼ -5.85 % |
05.06 | 7 223 056 GSC | ▼ -1.22 % |
06.06 | 7 136 958 GSC | ▼ -1.19 % |
07.06 | 7 090 162 GSC | ▼ -0.66 % |
08.06 | 7 589 451 GSC | ▲ 7.04 % |
09.06 | 7 528 608 GSC | ▼ -0.8 % |
10.06 | 7 454 527 GSC | ▼ -0.98 % |
11.06 | 7 331 659 GSC | ▼ -1.65 % |
12.06 | 7 699 089 GSC | ▲ 5.01 % |
13.06 | 7 875 927 GSC | ▲ 2.3 % |
14.06 | 7 317 976 GSC | ▼ -7.08 % |
15.06 | 7 249 303 GSC | ▼ -0.94 % |
16.06 | 6 691 834 GSC | ▼ -7.69 % |
* — Die prognose 1 000 AirSwap in Global Social Chain wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 1 000 AirSwap in Global Social Chain für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.
Prognose von 1 000 AirSwap in Global Social Chain für die nächsen 3 Monate*
20.05 — 26.05 | 57 402 GSC | ▼ -4.9 % |
27.05 — 02.06 | 69 635 GSC | ▲ 21.31 % |
03.06 — 09.06 | 19 883 993 GSC | ▲ 28454.48 % |
10.06 — 16.06 | 11 863 123 GSC | ▼ -40.34 % |
17.06 — 23.06 | -1 827 910.45169557 GSC | ▼ -115.41 % |
24.06 — 30.06 | -656 628 331.98888767 GSC | ▲ 35822.35 % |
01.07 — 07.07 | -407 553 232.64522046 GSC | ▼ -37.93 % |
08.07 — 14.07 | -34 810 825.69458056 GSC | ▼ -91.46 % |
15.07 — 21.07 | -29 756 325.30998137 GSC | ▼ -14.52 % |
22.07 — 28.07 | -29 465 535.67045894 GSC | ▼ -0.98 % |
29.07 — 04.08 | -31 805 760.82120852 GSC | ▲ 7.94 % |
05.08 — 11.08 | -28 561 867.43530059 GSC | ▼ -10.2 % |
Prognose von 1 000 AirSwap in Global Social Chain für das nächste Jahr*
06.2024 | 58 813 GSC | ▼ -2.56 % |
07.2024 | 62 521 GSC | ▲ 6.3 % |
08.2024 | 86 187 GSC | ▲ 37.85 % |
09.2024 | 149 357 GSC | ▲ 73.29 % |
10.2024 | 64 444 GSC | ▼ -56.85 % |
11.2024 | 178 551 GSC | ▲ 177.06 % |
12.2024 | 245 333 GSC | ▲ 37.4 % |
01.2025 | 219 868 GSC | ▼ -10.38 % |
02.2025 | 74 676 019 GSC | ▲ 33864.01 % |
03.2025 | 57 448 263 GSC | ▼ -23.07 % |
04.2025 | 6 106 599 GSC | ▼ -89.37 % |
05.2025 | 5 950 470 GSC | ▼ -2.56 % |
Gängigste Wechselbeträge AST/GSC
FAQ
Wie viel kostet es 1 000 AST im GSC heute, 03.10.2023?
Ab heute sind die Kosten von 1 000 AirSwap zu Global Social Chain ist - 60 361 GSC
Wie viel wird es kosten 1 000 AST im GSC Morgen 2024.05.18?
Morgen 1 000 AirSwap zu Global Social Chain wird Kosten - 405 gsc
Wie viel wird es kosten 1 000 AST im GSC im nächsten Monat?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 AirSwap zu Global Social Chain für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 1 000 AST im GSC in den nächsten 3 Monaten?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 AirSwap zu Global Social Chain für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 1 000 AST im GSC im kommenden Jahr?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 AirSwap zu Global Social Chain für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.