1 000 AirSwap in DATA. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024
Der Preis von 1 000 AirSwap für DATA beträgt 4 683 033 DTA,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 11.05.2023 eingegangen sind.
Was kostet 1 000 AST in DTA?
11.05.2023
1 000 AST = 4 683 033 DTA
▼ -99.86 %
1 000 DTA = 0.21353681 AST
1 AST = 4 683 DTA
Chart, geschichte der Preisveränderung von 1 000 AST in DTA
Kosten-Statistik für 1 000 AirSwap in DATA
| Innerhalb von 30 Tagen | |
|---|---|
| Min | 3 481 571 DTA |
| Max | 3 552 940 788 DTA |
| Durchschnitt | 488 182 767 DTA |
| Innerhalb von 90 Tagen | |
| Min | 3 481 571 DTA |
| Max | 3 552 940 788 DTA |
| Durchschnitt | 571 026 584 DTA |
| Innerhalb von 365 Tagen | |
| Min | 644 773 DTA |
| Max | 3 552 940 788 DTA |
| Durchschnitt | 435 721 329 DTA |
Preisveränderung von 1 000 AST in DTA innerhalb von letzten 30 Tagen
Innerhalb von letzten 30 Tagen (12.04.2023 — 11.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 AirSwap zu DATA um 36.2% verändert (3 438 380 DTA — 4 683 033 DTA)
Preisveränderung von 1 000 AST in DTA innerhalb von letzten 90 Tagen
Innerhalb von letzten 90 Tagen (28.03.2023 — 11.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 AirSwap zu DATA um 25.06% verändert (3 744 504 DTA — 4 683 033 DTA)
Preisveränderung von 1 000 AST in DTA innerhalb von letzten 365 Tagen
Innerhalb von letzten 365 Tagen (09.07.2022 — 11.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 AirSwap zu DATA um 619.63% verändert (650 756 DTA — 4 683 033 DTA)
Preisveränderung von 1 000 AST in DTA für die ganze Zeit
Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 11.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 AirSwap zu DATA um 7384.26% verändert (62 572 DTA — 4 683 033 DTA)
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Prognose von 1 000 AirSwap in DATA
Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen.
-
Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.
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Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.
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Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.
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Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.
Prognose von 1 000 AirSwap in DATA für die nächsen 30 Tage*
| 12.06 | -1 786 608.79832183 DTA | ▼ -138.15 % |
| 13.06 | -1 871 916.75525423 DTA | ▲ 4.77 % |
| 14.06 | -211 702 631.84144619 DTA | ▲ 11209.4 % |
| 15.06 | 77 780 023 DTA | ▼ -136.74 % |
| 16.06 | 85 842 479 DTA | ▲ 10.37 % |
| 17.06 | 90 792 215 DTA | ▲ 5.77 % |
| 18.06 | 17 592 244 935 DTA | ▲ 19276.38 % |
| 19.06 | 17 880 002 302 DTA | ▲ 1.64 % |
| 20.06 | 19 145 303 684 DTA | ▲ 7.08 % |
| 21.06 | 19 135 155 618 DTA | ▼ -0.05 % |
| 22.06 | 20 203 898 622 DTA | ▲ 5.59 % |
| 23.06 | 19 139 165 420 DTA | ▼ -5.27 % |
| 24.06 | 18 932 621 051 DTA | ▼ -1.08 % |
| 25.06 | 9 605 527 131 DTA | ▼ -49.26 % |
| 26.06 | -1 098 143 171.67650533 DTA | ▼ -111.43 % |
| 27.06 | -134 275 411 565.83261108 DTA | ▲ 12127.5 % |
| 28.06 | 45 205 771 485 DTA | ▼ -133.67 % |
| 29.06 | 44 489 249 744 DTA | ▼ -1.59 % |
| 30.06 | 16 216 293 863 010 DTA | ▲ 36349.92 % |
| 01.07 | 8 463 536 566 813 DTA | ▼ -47.81 % |
| 02.07 | 475 913 683 586 DTA | ▼ -94.38 % |
| 03.07 | 472 335 040 497 DTA | ▼ -0.75 % |
| 04.07 | 482 085 231 725 DTA | ▲ 2.06 % |
| 05.07 | 495 752 887 056 DTA | ▲ 2.84 % |
| 06.07 | 538 258 800 913 DTA | ▲ 8.57 % |
| 07.07 | 590 459 524 349 DTA | ▲ 9.7 % |
| 08.07 | 576 609 011 138 DTA | ▼ -2.35 % |
| 09.07 | 171 940 514 808 816 DTA | ▲ 29719.26 % |
| 10.07 | 166 087 177 262 164 DTA | ▼ -3.4 % |
| 11.07 | 26 541 956 217 509 DTA | ▼ -84.02 % |
* — Die prognose 1 000 AirSwap in DATA wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 1 000 AirSwap in DATA für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.
Prognose von 1 000 AirSwap in DATA für die nächsen 3 Monate*
| 17.06 — 23.06 | 3 569 723 196 DTA | ▲ 76126.73 % |
| 24.06 — 30.06 | 3 327 875 843 DTA | ▼ -6.77 % |
| 01.07 — 07.07 | -287 243 991.50791717 DTA | ▼ -108.63 % |
| 08.07 — 14.07 | -17 222 627.00714002 DTA | ▼ -94 % |
| 15.07 — 21.07 | -3 549 133 303.09734631 DTA | ▲ 20507.39 % |
| 22.07 — 28.07 | -1 957 389 859.60541058 DTA | ▼ -44.85 % |
| 29.07 — 04.08 | -350 904 328.38981086 DTA | ▼ -82.07 % |
| 05.08 — 11.08 | -335 371 191.23382121 DTA | ▼ -4.43 % |
| 12.08 — 18.08 | -404 234 027.69344938 DTA | ▲ 20.53 % |
| 19.08 — 25.08 | -418 783 130.76616395 DTA | ▲ 3.6 % |
| 26.08 — 01.09 | -446 207 990.37763584 DTA | ▲ 6.55 % |
| 02.09 — 08.09 | -571 964 991.38014698 DTA | ▲ 28.18 % |
Prognose von 1 000 AirSwap in DATA für das nächste Jahr*
| 07.2024 | 4 921 164 DTA | ▲ 5.08 % |
| 08.2024 | 5 683 164 DTA | ▲ 15.48 % |
| 09.2024 | 6 693 068 DTA | ▲ 17.77 % |
| 10.2024 | 14 345 455 DTA | ▲ 114.33 % |
| 11.2024 | 14 731 874 DTA | ▲ 2.69 % |
| 12.2024 | 12 122 151 DTA | ▼ -17.71 % |
| 01.2025 | 14 550 072 DTA | ▲ 20.03 % |
| 02.2025 | 24 731 085 DTA | ▲ 69.97 % |
| 03.2025 | 15 021 806 948 DTA | ▲ 60640.59 % |
| 04.2025 | 15 459 551 158 DTA | ▲ 2.91 % |
| 05.2025 | 9 829 588 534 DTA | ▼ -36.42 % |
| 06.2025 | 1 383 939 781 DTA | ▼ -85.92 % |
Gängigste Wechselbeträge AST/DTA
FAQ
Wie viel kostet es 1 000 AST im DTA heute, 11.05.2023?
Ab heute sind die Kosten von 1 000 AirSwap zu DATA ist - 4 683 033 DTA
Wie viel wird es kosten 1 000 AST im DTA Morgen 2024.06.12?
Morgen 1 000 AirSwap zu DATA wird Kosten - -1 786 609 dta
Wie viel wird es kosten 1 000 AST im DTA im nächsten Monat?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 AirSwap zu DATA für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 1 000 AST im DTA in den nächsten 3 Monaten?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 AirSwap zu DATA für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 1 000 AST im DTA im kommenden Jahr?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 AirSwap zu DATA für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Anthony Carter CEO, leitender Analyst 
David Bailey Geschäftsführer, Direktor der Forschungsabteilung 
Anthony Glenn Stellvertretender Leiter der Analytikabteilung 
Joseph Hensley Leitender Analyst vom Markt- und Aktienmanagement