1 000 Kwanza in Dynamic Trading Rights. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024

Der Preis von 1 000 Kwanza für Dynamic Trading Rights beträgt 0.22271 DTR,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 01.05.2023 eingegangen sind.

Was kostet 1 000 AOA in DTR?

01.05.2023
1 000 AOA = 0.22271 DTR
▼ -12.83 %
1 000 DTR = 4 490 144 AOA
1 AOA = 0.00022271 DTR

Chart, geschichte der Preisveränderung von 1 000 AOA in DTR

Kosten-Statistik für 1 000 Kwanza in Dynamic Trading Rights

Innerhalb von 30 Tagen
Min 0.21136 DTR
Max 2.11417 DTR
Durchschnitt 0.702882 DTR
Innerhalb von 90 Tagen
Min 0.2094 DTR
Max 2.11417 DTR
Durchschnitt 0.69493425 DTR
Innerhalb von 365 Tagen
Min 0.2094 DTR
Max 2.11417 DTR
Durchschnitt 0.69493425 DTR

Preisveränderung von 1 000 AOA in DTR innerhalb von letzten 30 Tagen

Innerhalb von letzten 30 Tagen (02.04.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 Kwanza zu Dynamic Trading Rights um -8.67% verändert (0.24385 DTR — 0.22271 DTR)

Preisveränderung von 1 000 AOA in DTR innerhalb von letzten 90 Tagen

Innerhalb von letzten 90 Tagen (28.03.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 Kwanza zu Dynamic Trading Rights um -6.08% verändert (0.23712 DTR — 0.22271 DTR)

Preisveränderung von 1 000 AOA in DTR innerhalb von letzten 365 Tagen

Innerhalb von letzten 365 Tagen (28.03.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 Kwanza zu Dynamic Trading Rights um -6.08% verändert (0.23712 DTR — 0.22271 DTR)

Preisveränderung von 1 000 AOA in DTR für die ganze Zeit

Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 Kwanza zu Dynamic Trading Rights um -99.84% verändert (141.8 DTR — 0.22271 DTR)

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Prognose von 1 000 Kwanza in Dynamic Trading Rights

Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen. 

  1. Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.

  2. Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.

  3. Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.

  4. Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.

Prognose von 1 000 Kwanza in Dynamic Trading Rights für die nächsen 30 Tage*

25.06 0.2291455 DTR ▲ 2.89 %
26.06 0.22757877 DTR ▼ -0.68 %
27.06 0.21191599 DTR ▼ -6.88 %
28.06 0.22199669 DTR ▲ 4.76 %
29.06 0.23461583 DTR ▲ 5.68 %
30.06 0.2323566 DTR ▼ -0.96 %
01.07 0.22031011 DTR ▼ -5.18 %
02.07 0.24325481 DTR ▲ 10.41 %
03.07 0.230806 DTR ▼ -5.12 %
04.07 0.24754158 DTR ▲ 7.25 %
05.07 0.24052806 DTR ▼ -2.83 %
06.07 0.21998793 DTR ▼ -8.54 %
07.07 0.20720207 DTR ▼ -5.81 %
08.07 0.21877446 DTR ▲ 5.59 %
09.07 0.21026455 DTR ▼ -3.89 %
10.07 0.20510728 DTR ▼ -2.45 %
11.07 0.20449889 DTR ▼ -0.3 %
12.07 0.2004763 DTR ▼ -1.97 %
13.07 0.20219759 DTR ▲ 0.86 %
14.07 0.1975112 DTR ▼ -2.32 %
15.07 0.02470322 DTR ▼ -87.49 %
16.07 0.02446957 DTR ▼ -0.95 %
17.07 0.02492161 DTR ▲ 1.85 %
18.07 0.02479174 DTR ▼ -0.52 %
19.07 0.02491801 DTR ▲ 0.51 %
20.07 0.02462999 DTR ▼ -1.16 %
21.07 0.0253347 DTR ▲ 2.86 %
22.07 0.02587428 DTR ▲ 2.13 %
23.07 0.02568961 DTR ▼ -0.71 %
24.07 0.01422397 DTR ▼ -44.63 %

* — Die prognose 1 000 Kwanza in Dynamic Trading Rights wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 1 000 Kwanza in Dynamic Trading Rights für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.

Prognose von 1 000 Kwanza in Dynamic Trading Rights für die nächsen 3 Monate*

01.07 — 07.07 0.23327039 DTR ▲ 4.74 %
08.07 — 14.07 0.22058624 DTR ▼ -5.44 %
15.07 — 21.07 0.25203192 DTR ▲ 14.26 %
22.07 — 28.07 0.29795953 DTR ▲ 18.22 %
29.07 — 04.08 0.33191405 DTR ▲ 11.4 %
05.08 — 11.08 0.39522384 DTR ▲ 19.07 %
12.08 — 18.08 0.37861707 DTR ▼ -4.2 %
19.08 — 25.08 0.34413803 DTR ▼ -9.11 %
26.08 — 01.09 -0.1158873 DTR ▼ -133.67 %
02.09 — 08.09 -0.11977697 DTR ▲ 3.36 %
09.09 — 15.09 -0.06445193 DTR ▼ -46.19 %
16.09 — 22.09 -0.06810793 DTR ▲ 5.67 %

Prognose von 1 000 Kwanza in Dynamic Trading Rights für das nächste Jahr*

07.2024 0.22426678 DTR ▲ 0.7 %
08.2024 0.47473186 DTR ▲ 111.68 %
09.2024 0.4001278 DTR ▼ -15.71 %
10.2024 0.3393825 DTR ▼ -15.18 %
11.2024 0.18974972 DTR ▼ -44.09 %
12.2024 0.17183639 DTR ▼ -9.44 %
01.2025 0.19662833 DTR ▲ 14.43 %
02.2025 0.24082072 DTR ▲ 22.48 %
03.2025 0.29831527 DTR ▲ 23.87 %
04.2025 0.04783321 DTR ▼ -83.97 %
05.2025 0.04815484 DTR ▲ 0.67 %
06.2025 0.02425923 DTR ▼ -49.62 %

FAQ

Wie viel kostet es 1 000 AOA im DTR heute, 01.05.2023?

Ab heute sind die Kosten von 1 000 Kwanza zu Dynamic Trading Rights ist - 0.22271 DTR

Wie viel wird es kosten 1 000 AOA im DTR Morgen 2024.06.25?

Morgen 1 000 Kwanza zu Dynamic Trading Rights wird Kosten - 0 dtr

Wie viel wird es kosten 1 000 AOA im DTR im nächsten Monat?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Kwanza zu Dynamic Trading Rights für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 1 000 AOA im DTR in den nächsten 3 Monaten?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Kwanza zu Dynamic Trading Rights für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 1 000 AOA im DTR im kommenden Jahr?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Kwanza zu Dynamic Trading Rights für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Unsere Experte

Alle Prognosen auf unserer Website werden von unseren kompetenten Finanzexperten erstellt. Hier sind nur einige davon:

Anthony Carter Anthony Carter CEO, leitender Analyst
David Bailey David Bailey Geschäftsführer, Direktor der Forschungsabteilung
Anthony Glenn Anthony Glenn Stellvertretender Leiter der Analytikabteilung
Joseph Hensley Joseph Hensley Leitender Analyst vom Markt- und Aktienmanagement