1 000 Pakistanische Rupie in Dynamic Trading Rights. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024

Der Preis von 1 000 Pakistanische Rupie für Dynamic Trading Rights beträgt 2.78973 DTR,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 01.05.2023 eingegangen sind.

Was kostet 1 000 PKR in DTR?

01.05.2023
1 000 PKR = 2.78973 DTR
▼ -10 %
1 000 DTR = 358 458 PKR
1 PKR = 0.00278973 DTR

Chart, geschichte der Preisveränderung von 1 000 PKR in DTR

Kosten-Statistik für 1 000 Pakistanische Rupie in Dynamic Trading Rights

Innerhalb von 30 Tagen
Min 2.60919 DTR
Max 3.84489 DTR
Durchschnitt 3.237944 DTR
Innerhalb von 90 Tagen
Min 2.60919 DTR
Max 3.84489 DTR
Durchschnitt 3.289448 DTR
Innerhalb von 365 Tagen
Min 2.60919 DTR
Max 3.84489 DTR
Durchschnitt 3.289448 DTR

Preisveränderung von 1 000 PKR in DTR innerhalb von letzten 30 Tagen

Innerhalb von letzten 30 Tagen (02.04.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 Pakistanische Rupie zu Dynamic Trading Rights um -13.31% verändert (3.21813 DTR — 2.78973 DTR)

Preisveränderung von 1 000 PKR in DTR innerhalb von letzten 90 Tagen

Innerhalb von letzten 90 Tagen (28.03.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 Pakistanische Rupie zu Dynamic Trading Rights um -24.01% verändert (3.67108 DTR — 2.78973 DTR)

Preisveränderung von 1 000 PKR in DTR innerhalb von letzten 365 Tagen

Innerhalb von letzten 365 Tagen (28.03.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 Pakistanische Rupie zu Dynamic Trading Rights um -24.01% verändert (3.67108 DTR — 2.78973 DTR)

Preisveränderung von 1 000 PKR in DTR für die ganze Zeit

Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 Pakistanische Rupie zu Dynamic Trading Rights um -99.41% verändert (474.08 DTR — 2.78973 DTR)

Teilen Sie den Link zum Preis von 1 000 PKR in DTR

Wenn Sie einen Link zum Preis von 1 000 Pakistanische Rupie (PKR) in Dynamic Trading Rights (DTR) teilen möchten, kopieren Sie den HTML-Code und fügen Sie ihn in Ihre Website ein:

Sie können auch einen Link zum Preis von 1 000 Pakistanische Rupie (PKR) in Dynamic Trading Rights (DTR) im Forum teilen, dafür kopieren Sie den Code und fügen Sie ihn in die Website ein:

Prognose von 1 000 Pakistanische Rupie in Dynamic Trading Rights

Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen. 

  1. Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.

  2. Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.

  3. Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.

  4. Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.

Prognose von 1 000 Pakistanische Rupie in Dynamic Trading Rights für die nächsen 30 Tage*

27.06 2.626389 DTR ▼ -5.86 %
28.06 2.538188 DTR ▼ -3.36 %
29.06 2.442948 DTR ▼ -3.75 %
30.06 2.266327 DTR ▼ -7.23 %
01.07 2.501676 DTR ▲ 10.38 %
02.07 2.527815 DTR ▲ 1.04 %
03.07 2.423209 DTR ▼ -4.14 %
04.07 2.242317 DTR ▼ -7.46 %
05.07 2.145847 DTR ▼ -4.3 %
06.07 2.125512 DTR ▼ -0.95 %
07.07 2.118145 DTR ▼ -0.35 %
08.07 2.156179 DTR ▲ 1.8 %
09.07 2.233858 DTR ▲ 3.6 %
10.07 2.245128 DTR ▲ 0.5 %
11.07 2.248598 DTR ▲ 0.15 %
12.07 2.308921 DTR ▲ 2.68 %
13.07 2.311862 DTR ▲ 0.13 %
14.07 2.330367 DTR ▲ 0.8 %
15.07 2.298672 DTR ▼ -1.36 %
16.07 2.28486 DTR ▼ -0.6 %
17.07 -0.11104482 DTR ▼ -104.86 %
18.07 -0.10304639 DTR ▼ -7.2 %
19.07 -0.10332988 DTR ▲ 0.28 %
20.07 -0.10251427 DTR ▼ -0.79 %
21.07 -0.1036974 DTR ▲ 1.15 %
22.07 -0.10397538 DTR ▲ 0.27 %
23.07 -0.10388915 DTR ▼ -0.08 %
24.07 -0.10291802 DTR ▼ -0.93 %
25.07 -0.10165309 DTR ▼ -1.23 %
26.07 -0.07452583 DTR ▼ -26.69 %

* — Die prognose 1 000 Pakistanische Rupie in Dynamic Trading Rights wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 1 000 Pakistanische Rupie in Dynamic Trading Rights für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.

Prognose von 1 000 Pakistanische Rupie in Dynamic Trading Rights für die nächsen 3 Monate*

01.07 — 07.07 2.753673 DTR ▼ -1.29 %
08.07 — 14.07 2.663049 DTR ▼ -3.29 %
15.07 — 21.07 3.192424 DTR ▲ 19.88 %
22.07 — 28.07 3.774868 DTR ▲ 18.24 %
29.07 — 04.08 3.894397 DTR ▲ 3.17 %
05.08 — 11.08 3.743927 DTR ▼ -3.86 %
12.08 — 18.08 3.142984 DTR ▼ -16.05 %
19.08 — 25.08 3.275954 DTR ▲ 4.23 %
26.08 — 01.09 0.34811762 DTR ▼ -89.37 %
02.09 — 08.09 0.33017379 DTR ▼ -5.15 %
09.09 — 15.09 0.24090809 DTR ▼ -27.04 %
16.09 — 22.09 0.24714488 DTR ▲ 2.59 %

Prognose von 1 000 Pakistanische Rupie in Dynamic Trading Rights für das nächste Jahr*

07.2024 2.79879 DTR ▲ 0.32 %
08.2024 2.542712 DTR ▼ -9.15 %
09.2024 3.339573 DTR ▲ 31.34 %
10.2024 2.810017 DTR ▼ -15.86 %
11.2024 2.493392 DTR ▼ -11.27 %
12.2024 2.034404 DTR ▼ -18.41 %
01.2025 2.524036 DTR ▲ 24.07 %
02.2025 3.197933 DTR ▲ 26.7 %
03.2025 2.825917 DTR ▼ -11.63 %
04.2025 -0.18516683 DTR ▼ -106.55 %
05.2025 -0.17688669 DTR ▼ -4.47 %
06.2025 -0.13333671 DTR ▼ -24.62 %

FAQ

Wie viel kostet es 1 000 PKR im DTR heute, 01.05.2023?

Ab heute sind die Kosten von 1 000 Pakistanische Rupie zu Dynamic Trading Rights ist - 2.78973 DTR

Wie viel wird es kosten 1 000 PKR im DTR Morgen 2024.06.27?

Morgen 1 000 Pakistanische Rupie zu Dynamic Trading Rights wird Kosten - 3 dtr

Wie viel wird es kosten 1 000 PKR im DTR im nächsten Monat?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Pakistanische Rupie zu Dynamic Trading Rights für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 1 000 PKR im DTR in den nächsten 3 Monaten?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Pakistanische Rupie zu Dynamic Trading Rights für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 1 000 PKR im DTR im kommenden Jahr?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Pakistanische Rupie zu Dynamic Trading Rights für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Unsere Experte

Alle Prognosen auf unserer Website werden von unseren kompetenten Finanzexperten erstellt. Hier sind nur einige davon:

Anthony Carter Anthony Carter CEO, leitender Analyst
David Bailey David Bailey Geschäftsführer, Direktor der Forschungsabteilung
Anthony Glenn Anthony Glenn Stellvertretender Leiter der Analytikabteilung
Joseph Hensley Joseph Hensley Leitender Analyst vom Markt- und Aktienmanagement