1 000 Neo in Trinity Network Credit. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024
Der Preis von 1 000 Neo für Trinity Network Credit beträgt 170 504 TNC,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 15.04.2024 eingegangen sind.
Was kostet 1 000 NEO in TNC?
15.04.2024
1 000 NEO = 170 504 TNC
▼ -15.92 %
1 000 TNC = 5.864953 NEO
1 NEO = 170.5 TNC
Chart, geschichte der Preisveränderung von 1 000 NEO in TNC
Kosten-Statistik für 1 000 Neo in Trinity Network Credit
Innerhalb von 30 Tagen | |
---|---|
Min | 56 123 TNC |
Max | 6 192 960 TNC |
Durchschnitt | 2 329 890 TNC |
Innerhalb von 90 Tagen | |
Min | 56 123 TNC |
Max | 157 097 523 TNC |
Durchschnitt | 56 324 529 TNC |
Innerhalb von 365 Tagen | |
Min | 56 123 TNC |
Max | 157 097 523 TNC |
Durchschnitt | 16 863 727 TNC |
Preisveränderung von 1 000 NEO in TNC innerhalb von letzten 30 Tagen
Innerhalb von letzten 30 Tagen (17.03.2024 — 15.04.2024) hat sich der Preis von 1 000 Neo zu Trinity Network Credit um -11.61% verändert (192 894 TNC — 170 504 TNC)
Preisveränderung von 1 000 NEO in TNC innerhalb von letzten 90 Tagen
Innerhalb von letzten 90 Tagen (17.01.2024 — 15.04.2024) hat sich der Preis von 1 000 Neo zu Trinity Network Credit um -99.81% verändert (91 743 229 TNC — 170 504 TNC)
Preisveränderung von 1 000 NEO in TNC innerhalb von letzten 365 Tagen
Innerhalb von letzten 365 Tagen (17.04.2023 — 15.04.2024) hat sich der Preis von 1 000 Neo zu Trinity Network Credit um 32.8% verändert (128 389 TNC — 170 504 TNC)
Preisveränderung von 1 000 NEO in TNC für die ganze Zeit
Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 15.04.2024) hat sich der Preis von 1 000 Neo zu Trinity Network Credit um -97.99% verändert (8 470 982 TNC — 170 504 TNC)
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Prognose von 1 000 Neo in Trinity Network Credit
Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen.
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Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.
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Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.
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Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.
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Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.
Prognose von 1 000 Neo in Trinity Network Credit für die nächsen 30 Tage*
27.06 | 246 220 TNC | ▲ 44.41 % |
28.06 | 338 633 TNC | ▲ 37.53 % |
29.06 | 308 003 TNC | ▼ -9.05 % |
30.06 | -38 518.5016048 TNC | ▼ -112.51 % |
01.07 | -242 271.50294833 TNC | ▲ 528.97 % |
02.07 | -128 156.19402928 TNC | ▼ -47.1 % |
03.07 | -118 713.45746792 TNC | ▼ -7.37 % |
04.07 | -209 704.04045821 TNC | ▲ 76.65 % |
05.07 | -574 929.96129017 TNC | ▲ 174.16 % |
06.07 | -550 472.39540487 TNC | ▼ -4.25 % |
07.07 | -465 646.79703511 TNC | ▼ -15.41 % |
08.07 | -1 313 731.15287691 TNC | ▲ 182.13 % |
09.07 | -1 476 920.78862062 TNC | ▲ 12.42 % |
10.07 | -703 412.70799989 TNC | ▼ -52.37 % |
11.07 | -275 745.10577017 TNC | ▼ -60.8 % |
12.07 | -1 291 062.90077525 TNC | ▲ 368.21 % |
13.07 | -3 153 318.22547838 TNC | ▲ 144.24 % |
14.07 | -5 975 721.34051637 TNC | ▲ 89.51 % |
15.07 | -7 153 005.96924994 TNC | ▲ 19.7 % |
16.07 | -6 898 212.95388781 TNC | ▼ -3.56 % |
17.07 | -12 973 699.06981735 TNC | ▲ 88.07 % |
18.07 | 887 542 TNC | ▼ -106.84 % |
19.07 | 162 479 TNC | ▼ -81.69 % |
20.07 | 173 408 TNC | ▲ 6.73 % |
21.07 | 171 936 TNC | ▼ -0.85 % |
22.07 | 659 899 TNC | ▲ 283.8 % |
23.07 | 220 256 TNC | ▼ -66.62 % |
24.07 | 101 373 TNC | ▼ -53.98 % |
25.07 | 14 749 TNC | ▼ -85.45 % |
26.07 | 11 006 TNC | ▼ -25.38 % |
* — Die prognose 1 000 Neo in Trinity Network Credit wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 1 000 Neo in Trinity Network Credit für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.
Prognose von 1 000 Neo in Trinity Network Credit für die nächsen 3 Monate*
01.07 — 07.07 | 183 788 TNC | ▲ 7.79 % |
08.07 — 14.07 | 208 842 TNC | ▲ 13.63 % |
15.07 — 21.07 | 276 486 TNC | ▲ 32.39 % |
22.07 — 28.07 | 311 537 TNC | ▲ 12.68 % |
29.07 — 04.08 | 304 107 TNC | ▼ -2.39 % |
05.08 — 11.08 | 15 438 TNC | ▼ -94.92 % |
12.08 — 18.08 | 127.05 TNC | ▼ -99.18 % |
19.08 — 25.08 | 169.88 TNC | ▲ 33.71 % |
26.08 — 01.09 | 182.96 TNC | ▲ 7.7 % |
02.09 — 08.09 | 397.36 TNC | ▲ 117.18 % |
09.09 — 15.09 | 200.13 TNC | ▼ -49.64 % |
16.09 — 22.09 | 79.1242 TNC | ▼ -60.46 % |
Prognose von 1 000 Neo in Trinity Network Credit für das nächste Jahr*
07.2024 | 166 163 TNC | ▼ -2.55 % |
08.2024 | 16 302 781 TNC | ▲ 9711.32 % |
09.2024 | 3 143 889 TNC | ▼ -80.72 % |
10.2024 | 2 583 259 TNC | ▼ -17.83 % |
11.2024 | 2 614 646 TNC | ▲ 1.22 % |
12.2024 | 4 028 945 TNC | ▲ 54.09 % |
01.2025 | 4 589 004 TNC | ▲ 13.9 % |
02.2025 | 34 520 103 TNC | ▲ 652.24 % |
03.2025 | 4 982 431 694 TNC | ▲ 14333.42 % |
04.2025 | -265 919 285.27687117 TNC | ▼ -105.34 % |
05.2025 | -221 883 400.46875173 TNC | ▼ -16.56 % |
06.2025 | 400 932 TNC | ▼ -100.18 % |
Gängigste Wechselbeträge NEO/TNC
FAQ
Wie viel kostet es 1 000 NEO im TNC heute, 15.04.2024?
Ab heute sind die Kosten von 1 000 Neo zu Trinity Network Credit ist - 170 504 TNC
Wie viel wird es kosten 1 000 NEO im TNC Morgen 2024.06.27?
Morgen 1 000 Neo zu Trinity Network Credit wird Kosten - 246 220 tnc
Wie viel wird es kosten 1 000 NEO im TNC im nächsten Monat?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Neo zu Trinity Network Credit für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 1 000 NEO im TNC in den nächsten 3 Monaten?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Neo zu Trinity Network Credit für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 1 000 NEO im TNC im kommenden Jahr?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Neo zu Trinity Network Credit für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.