2 000 Moeda Loyalty Points in AirSwap. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024
Der Preis von 2 000 Moeda Loyalty Points für AirSwap beträgt 900.43 AST,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 20.07.2023 eingegangen sind.
Was kostet 2 000 MDA in AST?
20.07.2023
2 000 MDA = 900.43 AST
▼ -0.8 %
2 000 AST = 4 442 MDA
1 MDA = 0.45021313 AST
Chart, geschichte der Preisveränderung von 2 000 MDA in AST
Kosten-Statistik für 2 000 Moeda Loyalty Points in AirSwap
| Innerhalb von 30 Tagen | |
|---|---|
| Min | 783.86 AST |
| Max | 961.46 AST |
| Durchschnitt | 871.64 AST |
| Innerhalb von 90 Tagen | |
| Min | 593.87 AST |
| Max | 1 117 AST |
| Durchschnitt | 769.83 AST |
| Innerhalb von 365 Tagen | |
| Min | 593.87 AST |
| Max | 3 930 AST |
| Durchschnitt | 1 168 AST |
Preisveränderung von 2 000 MDA in AST innerhalb von letzten 30 Tagen
Innerhalb von letzten 30 Tagen (22.06.2023 — 20.07.2023) hat sich der Preis von 2 000 Moeda Loyalty Points zu AirSwap um 14.78% verändert (784.51 AST — 900.43 AST)
Preisveränderung von 2 000 MDA in AST innerhalb von letzten 90 Tagen
Innerhalb von letzten 90 Tagen (22.04.2023 — 20.07.2023) hat sich der Preis von 2 000 Moeda Loyalty Points zu AirSwap um 21.86% verändert (738.92 AST — 900.43 AST)
Preisveränderung von 2 000 MDA in AST innerhalb von letzten 365 Tagen
Innerhalb von letzten 365 Tagen (21.07.2022 — 20.07.2023) hat sich der Preis von 2 000 Moeda Loyalty Points zu AirSwap um -75.32% verändert (3 649 AST — 900.43 AST)
Preisveränderung von 2 000 MDA in AST für die ganze Zeit
Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 20.07.2023) hat sich der Preis von 2 000 Moeda Loyalty Points zu AirSwap um -98.11% verändert (47 624 AST — 900.43 AST)
Teilen Sie den Link zum Preis von 2 000 MDA in AST
Wenn Sie einen Link zum Preis von 2 000 Moeda Loyalty Points (MDA) in AirSwap (AST) teilen möchten, kopieren Sie den HTML-Code und fügen Sie ihn in Ihre Website ein:
Sie können auch einen Link zum Preis von 2 000 Moeda Loyalty Points (MDA) in AirSwap (AST) im Forum teilen, dafür kopieren Sie den Code und fügen Sie ihn in die Website ein:
Prognose von 2 000 Moeda Loyalty Points in AirSwap
Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen.
-
Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.
-
Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.
-
Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.
-
Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.
Prognose von 2 000 Moeda Loyalty Points in AirSwap für die nächsen 30 Tage*
| 27.06 | 875.3 AST | ▼ -2.79 % |
| 28.06 | 967.41 AST | ▲ 10.52 % |
| 29.06 | 999.58 AST | ▲ 3.33 % |
| 30.06 | 943.75 AST | ▼ -5.59 % |
| 01.07 | 1 034 AST | ▲ 9.52 % |
| 02.07 | 1 015 AST | ▼ -1.76 % |
| 03.07 | 1 008 AST | ▼ -0.72 % |
| 04.07 | 1 006 AST | ▼ -0.16 % |
| 05.07 | 1 019 AST | ▲ 1.27 % |
| 06.07 | 1 054 AST | ▲ 3.42 % |
| 07.07 | 1 067 AST | ▲ 1.24 % |
| 08.07 | 1 094 AST | ▲ 2.49 % |
| 09.07 | 1 133 AST | ▲ 3.55 % |
| 10.07 | 1 081 AST | ▼ -4.53 % |
| 11.07 | 1 106 AST | ▲ 2.29 % |
| 12.07 | 1 117 AST | ▲ 1 % |
| 13.07 | 1 120 AST | ▲ 0.24 % |
| 14.07 | 1 110 AST | ▼ -0.91 % |
| 15.07 | 1 093 AST | ▼ -1.53 % |
| 16.07 | 1 104 AST | ▲ 1.05 % |
| 17.07 | 1 105 AST | ▲ 0.03 % |
| 18.07 | 1 135 AST | ▲ 2.72 % |
| 19.07 | 1 133 AST | ▼ -0.13 % |
| 20.07 | 1 104 AST | ▼ -2.59 % |
| 21.07 | 1 086 AST | ▼ -1.6 % |
| 22.07 | 1 126 AST | ▲ 3.66 % |
| 23.07 | 1 143 AST | ▲ 1.53 % |
| 24.07 | 1 108 AST | ▼ -3.02 % |
| 25.07 | 1 124 AST | ▲ 1.43 % |
| 26.07 | 1 123 AST | ▼ -0.13 % |
* — Die prognose 2 000 Moeda Loyalty Points in AirSwap wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 2 000 Moeda Loyalty Points in AirSwap für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.
Prognose von 2 000 Moeda Loyalty Points in AirSwap für die nächsen 3 Monate*
| 01.07 — 07.07 | 835.32 AST | ▼ -7.23 % |
| 08.07 — 14.07 | 530.46 AST | ▼ -36.5 % |
| 15.07 — 21.07 | 884.58 AST | ▲ 66.76 % |
| 22.07 — 28.07 | 1 417 AST | ▲ 60.18 % |
| 29.07 — 04.08 | 1 418 AST | ▲ 0.09 % |
| 05.08 — 11.08 | 958.3 AST | ▼ -32.43 % |
| 12.08 — 18.08 | 1 254 AST | ▲ 30.87 % |
| 19.08 — 25.08 | 1 306 AST | ▲ 4.17 % |
| 26.08 — 01.09 | 1 448 AST | ▲ 10.87 % |
| 02.09 — 08.09 | 1 408 AST | ▼ -2.78 % |
| 09.09 — 15.09 | 1 467 AST | ▲ 4.18 % |
| 16.09 — 22.09 | 1 443 AST | ▼ -1.64 % |
Prognose von 2 000 Moeda Loyalty Points in AirSwap für das nächste Jahr*
| 07.2024 | 954.14 AST | ▲ 5.97 % |
| 08.2024 | 1 018 AST | ▲ 6.74 % |
| 09.2024 | 454.67 AST | ▼ -55.36 % |
| 10.2024 | 399.65 AST | ▼ -12.1 % |
| 11.2024 | 290.76 AST | ▼ -27.25 % |
| 12.2024 | 340.77 AST | ▲ 17.2 % |
| 01.2025 | 388.58 AST | ▲ 14.03 % |
| 02.2025 | 142.7 AST | ▼ -63.28 % |
| 03.2025 | 227.53 AST | ▲ 59.44 % |
| 04.2025 | 307.48 AST | ▲ 35.14 % |
| 05.2025 | 345.41 AST | ▲ 12.33 % |
| 06.2025 | 360.45 AST | ▲ 4.35 % |
Gängigste Wechselbeträge MDA/AST
FAQ
Wie viel kostet es 2 000 MDA im AST heute, 20.07.2023?
Ab heute sind die Kosten von 2 000 Moeda Loyalty Points zu AirSwap ist - 900.43 AST
Wie viel wird es kosten 2 000 MDA im AST Morgen 2024.06.27?
Morgen 2 000 Moeda Loyalty Points zu AirSwap wird Kosten - 875 ast
Wie viel wird es kosten 2 000 MDA im AST im nächsten Monat?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 2 000 Moeda Loyalty Points zu AirSwap für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 2 000 MDA im AST in den nächsten 3 Monaten?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 2 000 Moeda Loyalty Points zu AirSwap für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 2 000 MDA im AST im kommenden Jahr?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 2 000 Moeda Loyalty Points zu AirSwap für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Anthony Carter CEO, leitender Analyst 
David Bailey Geschäftsführer, Direktor der Forschungsabteilung 
Anthony Glenn Stellvertretender Leiter der Analytikabteilung 
Joseph Hensley Leitender Analyst vom Markt- und Aktienmanagement